模块III - 单变量分析单变量分析:频率表,数据频率多边形的表示,OGIVES和PIE图。中央趋势的度量 - 算术平均值,中值,模式,几何平均值和谐波平均值 - 。分散度的度量:分散的绝对和相对度量 - 范围,四分位数偏差,平均偏差和标准偏差,变异系数 - 洛伦兹曲线 - Gini系数 - 偏度和峰度。
对网络性能的抽象准确和彻底的分析具有挑战性。网络仿真和仿真只能涵盖网络可以体验到的连续发展的工作负载集的子集,为未探索的角案例和错误留出空间,这些案例和错误可能会导致实时流量的次优性能。排队理论和网络计算的技术可以在性能指标上提供严格的界限,但通常需要网络组件的行为,而流量的到达模式则可以通过简洁且行为良好的数学功能近似。因此,它们不立即适用于新兴工作负载以及用于处理它们的新算法和协议。我们探讨了一种不同的方法:使用正式方法来分析网络性能。我们表明,可以准确地对网络组件及其逻辑上的队列进行建模,并使用程序合成中的技术来自动生成简洁的可解释的工作负载,作为有关性能指标的查询的答案。我们的方法在分析网络性能的现有工具的空间中提供了一个新的观点:它比模拟和典范更详尽,并且可以轻松地应用于一阶逻辑中可表达的算法和协议。我们通过分析数据包调度算法和小叶子网络并产生可能导致吞吐量,公平性,饥饿和延迟问题来证明方法的有效性。
个性化教育通过人工智能和数据分析的整合而彻底改变了革命,从而创造了适合个人学生需求的自适应学习体验。这些技术利用复杂的学习分析引擎,AI决策模型,自适应内容输送系统和实时反馈机制来处理大量的学习者数据。本文涵盖了各种AI方法 - 包括用于学生建模的机器学习,用于内容分析的自然语言处理以及用于途径优化的强化学习 - 同时应对数据互操作性,算法透明度以及平衡自动化等技术挑战。诸如可汗学院的精通学习系统和卡内基学习的认知导师等成功实施的案例研究表现出具体的好处,而多模式学习分析,边缘计算和知识表示的新兴技术有望进一步提高教育效率。
图1。比例计量CRISPR-CAS12A系统。基于双通道FRET的CRISPR-CAS12A记者系统的示意图。电流(顶部)报告基因系统依赖于荧光团 - 猝灭记者,该记者包括黑暗(非辐射)淬火以防止发射和单个通道读数来检测裂解的报告基因。提出的读取系统而不是使用可见光的淬火。虽然报告荧光团保持与猝灭剂的结合,但报告基因系统形成一个fret对,并在可见的淬灭的发射波长中发出光。在CAS12A裂解时,报告荧光团发射通道中的信号增加,而淬火发射通道中的信号降低。因此,被分析的信号是报告荧光团发射通道与减少淬灭发射通道的比率。
理解和创建具有智力的计算机的研究被称为人工智能或AI。人工智能模拟属于大脑仿真的类别。人工智能(AI)算法可以通过分析各种因素和局限性来帮助结构工程师创建最佳设计。它可能会研究各种设计选择,同时考虑到结构性绩效,成本效益,物质利用和能源效率等要素。本研究讨论了结构工程师软件的使用,例如机器人结构分析,Staad Pro和皮带,用于建筑物的建模,分析和设计。本文提供了各种工具如何将输入解释为建模,分析和设计中的结构成员的示例。采用了三个不同的软件程序,所有这些程序都可以很好地运行。研究表明,由于BIM与任何特定的工具无关,因此软件只是产生出色效果,高效率和正确构造的工具,并且挑战和错误更少。印度标准是456-2000用于验证软件的设计输出和设计目标。总而言之,AI在结构工程中的应用对该行业具有巨大的潜力。人工智能(AI)正在提高生产力,并以其自动化分析和设计过程的能力,提高准确性并提供实时监控的能力将结构工程带入现代时代。
本文件介绍了联邦紧急事务管理局 (FEMA) 成本效益分析 (BCA) 工具包 6.0 版及更高版本中使用的标准经济价值的开发方法。本文件旨在描述标准默认值的开发方式,并非 BCA 工具包中值的使用指南。有关如何使用软件中值的指南,请参阅 BCA 工具包帮助内容、BCA 培训课程,或联系或发送电子邮件至 FEMA BC 帮助热线 BCHelpline@fema.dhs.gov。本报告整合了 2008 年最初编写的用于记录经济价值的个别文件,并更新了 BCA 工具 6.0 版中使用的值。为了跟上最新的经济状况,本报告中的值会定期更新。
可靠性已成为新工艺技术中系统设计的重大挑战。更高的集成度会显著增加功率密度,从而导致更高的温度和对可靠性的不利影响。在本文中,我们介绍了一种模拟方法来分析多核 SoC 的可靠性。所提出的模拟器是第一个提供片上系统级细粒度可靠性分析的模拟器。我们使用我们的模拟方法来研究设计选择(例如热封装和布局)以及运行时事件(例如电源管理策略和工作负载分布)对可靠性的影响。类别和主题描述符:B.8.0 [性能和可靠性]:一般;C.4 [系统性能]:建模技术。一般术语:可靠性、测量。关键词:MP-SoC 可靠性、可靠性模拟、可靠性建模。
飞行数据分析的演变 Neil A. H. Campbell MO3806 Neil 于 1983 年毕业于西澳大利亚大学,获得工程学士学位(电子学)。1986 年,他加入航空安全调查局,担任飞行记录器专家。Neil 在 1994-1995 年期间休假,并管理巴林海湾航空的飞行数据分析计划。1998 年,他是国际民航组织飞行记录器小组的成员,该小组制定了对国际民航组织附件 6 的修改。2000 年 2 月,Neil 加入香港国泰航空有限公司的企业安全部。2001 年至 2002 年,他担任航空安全经理一职。2003 年 12 月,他重新加入澳大利亚运输安全局,担任高级运输安全调查员。目录 1.简介 2.飞行记录的历史 3.数据收集 3.1 飞行数据记录器 • 波音 707 • 空客 A330 • 巴西航空工业公司 170 • 空客 A380 • 波音 787 3.2 机载航空电子设备 3.3 ATC 数据链消息记录 3.4 ADS-B 数据 4.数据恢复 4.1 QAR 数据的无线传输 4.2 FDR 数据恢复 4.3 FDR 系统文档 5.读出设备 6.分析 6.1 数据列表和图表 6.2 航空公司飞行数据分析程序 6.3 动画 6.4 模拟 6.5 比较技术 6.6 地理信息系统 (GIS) 工具 7.结论