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World File Search System分类学
市场领域的分类学|尤里卡网络
塑料制造商同质注射/挤出物非均匀注射/挤出纤维增强（塑料）复合材料（塑料）复合材料其他制造的塑料工艺，用于使用塑料涂料和粘合剂制造膜和膜的产品和基于膜的产品专用材料：生产者和制造商的产品专业材料：E.G.G.硅晶片）III/V半导体材料（例如砷化金属）特种金属（包括与金属合作的过程）陶瓷润滑剂和功能流体其他特色材料商品化学品和聚合物工业化学化学物质聚合物（塑料）材料专用/性能/性能化学化学化学品电子化学物质电子化学物质其他特种化学物质农业化学品和其他分类化学材料（其他分类）工业化学
speciateit和vspeciateB：每序列16S rRNA基因分类学分类
图1。（a）VspeciatedB V1V3，V3V4和V4模型的十倍交叉验证表明，来自“已知物种”的序列的出色分类，模型中至少存在1个序列。“新物种”的大多数序列在某些分类级别正确分类。（b）“新物种”的查询序列的后验概率往往相对于不正确的分类而正确分类。
人类肠道微生物组的分类学和代谢发展跨越生命阶段：全球核元素调查
摘要人类肠道微生物群是一个动态的微生物群落，在整个生命周期内都会发生变化。为了彻底研究整个人类生命中微生物群的可能波动，我们对涵盖整个人类寿命的不同年龄段的健康粪便样本进行了汇总分析。我们的研究综合了来自79项公开研究的数据和来自意大利队列的新粪便样品，即帕尔马微生物群项目，从而通过shot弹枪元基因组方法进行了6,653个样品。这种方法允许对肠道菌群的物种级分类学重建以及对整个人类生命跨度的代谢潜力的研究。从分类学的角度来看，我们的发现以物种水平的准确性确认和详细介绍，肠道微生物群的微生物丰富性在生命的第一阶段逐渐增加，在青春期变得相对稳定。此外，该分析还确定了代表不同年龄段的潜在核心微生物群，揭示了与年龄相关的细菌模式以及在整个生命周期中相对丰度而不是遗传和损失的微生物群的连续重排。此外，shot弹枪的方法还提供了对人肠道微生物组功能贡献的见解。宏基因组分析显示与功能年龄相关的差异，尤其是在碳水化合物和纤维代谢中，这表明微生物组组装与饮食的共同进化。此外，我们确定了维生素合成（例如硫胺素和烟酸）与早期生命之间的相关性，这表明微生物组在人类生理学中的潜在作用，特别是在宿主神经和免疫系统的功能中。
基因组学如何彻底改变分类学
基因组中包含的信息对于我们植物病理学家来说是一座金矿，使我们能够改进诊断方法并寻找与流行病学和植物-微生物相互作用有关的特征，以及它们背后的进化过程。2022 年是《自然》杂志上发表的前两个黄单胞菌全基因组序列（da Silva 等人，2002 年）的 20 周年。十年后，我加入了黄单胞菌社区，致力于宿主适应性研究，这篇出版物是我阅读的第一篇黄单胞菌论文之一。这项工作的一个核心方面是比较两种黄单胞菌致病变种，即柑橘黄单胞菌和油菜黄单胞菌，它们分别对柑橘和十字花科植物具有致病性。这种方法使作者能够识别菌株特异性基因，并提出可能解释不同宿主特异性和致病过程的机制，这是我们社区的两个热点问题（Harris 等人，2020 年；Jacques 等人，2016 年）。这种比较基因组学分析在许多方面都具有开创性，下一个黄单胞菌基因组花了三年多的时间才发表。几年后，随着越来越快、越来越便宜的测序技术的出现，全基因组测序“民主化”了（Zhao & Grant，2011 年），很快导致每年发布几十个，然后是几百个黄单胞菌基因组序列（图 1）。
微生物：一种用于微生物代谢组学数据的分类学知情质谱搜索工具
©2024作者。开放访问。本文是根据Creative Commons归因4.0国际许可证的许可，该许可允许以任何媒介或格式的使用，共享，适应，分发和复制，只要您适当地归功于原始作者和来源，就可以提供与Creative Commons许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：// creativecommons。org/licenses/by/4.0/。
SingleM 和 Sandpiper：强大的微生物分类学谱
CC-BY 4.0 国际许可证永久有效。本作品以预印本形式发布（未经同行评审认证），作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，允许其在 2024 年 1 月 31 日发布此版本的版权所有者。https://doi.org/10.1101/2024.01.30.578060 doi: bioRxiv preprint
微生物：一种用于微生物代谢组学数据的分类学知情质谱搜索工具和负载碳凝胶
摘要：本研究提出了一种新的方法，用于通过将二碳二碳混合凝胶装入硫的二含二碳离子电池电极来开发高性能锂离子电池电极。所得的混合材料结合了高电荷存储容量，电导率和核心壳形态，从而能够开发下一代电池电极。我们使用模板辅助的溶胶 - 凝胶途径获得了均匀的碳球，并用硫化氢仔细处理了装载二氧化钛的碳球凝凝胶。碳壳保持其微孔空心球体形态，可以在保护二氧化钛晶体的同时有效地硫沉积。通过调节碳球的硫浸没并改变二氧化钛的负载，我们通过成功地循环封装在球体中的硫，同时从泰坦尼亚颗粒的锂化中受益，从而实现了出色的锂储存性能。没有添加导电组件，在150个周期后提供的优化材料在250 mA g -1的特定电流下提供了825 mAh g -1的特异性容量，库仑效率为98％。关键字：硫载，杂交碳球凝架，碳封装，锂离子电池，阳极材料，电极设计
密码子的使用偏见水平预测分类学身份和遗传组成
在这项研究中，我们研究了生物体的密码子使用偏置水平如何作为生命三个王国（古细菌，细菌，eukarya）的各种基因组和进化特征的预测因素和分类。我们对现有遗传数据集进行了次要分析，以构建几种人工智能（AI）和机器学习模型，这些模型对13,000多种生物进行了培训，这些模型表明可以准确地预测有机体的DNA类型（核，线粒体，氯肾上腺素），并简单地使用其遗传密码（64 codon codon codon codain usece频率）。通过利用先进的AI和机器学习方法来准确地识别来自密码子使用模式的进化起源和遗传组成，我们的研究表明，遗传密码可用于训练精确的机器学习分类和系统发育特征的机器学习分类器。我们的数据集和分析在GitHub和UCI机器学习存储库（https：//archive.ics.uci.edu/ml/datasets/codon+usage）上公开可用，以促进开放源的可重复性和社区参与。
平台合作社的分类学
抽象平台合作社正在成为传统合作社的新数字组织形式，并作为零工经济背后的大型技术平台的替代品。尽管它们快速增长，但目前对平台合作社的研究仍然很少。本文旨在使用理论上且经过经验验证的分类学发展方法来开发平台合作社的系统分类法，该方法通过数据可视化和集群分析扩展。由此产生的八种原型表明，平台合作社不仅有助于更具道德的共享经济，而且为演出和其他行业的其他工人提供了新的机会。平台合作社还正在探索知识经济中的新机会，例如以数据共享为中心的合作业务模型以及通过相互支持和协作创建平台合作生态系统。这些发现有助于建立必要的基础，以进一步研究平台合作社以及专注于道德共享/零工经济的企业家实践。