XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System分类标准
TELPAS 教师指南
根据联邦和州法律，所有就读于德克萨斯州公立学校和开放招生特许学校（包括虚拟学校）的学生都必须参加德克萨斯州评估计划。就读幼儿园至 12 年级且年龄不超过 21 岁的 EB 学生必须每年接受一次英语语言能力评估，直到他们通过满足双语和英语作为第二语言教育计划网页上提供的 EB 学生重新分类标准而被确定为熟练。这包括在公共教育信息管理系统 (PEIMS) 中被归类为新兴双语 (EB)/英语学习者 (EL) 的学生，他们的父母拒绝了双语或英语作为第二语言 (ESL) 计划服务（PEIMS 代码 C）。
通用分类活动表 - 更新
欧盟分类标准在以下方面更为详细/严格： 1.造林计划和后续森林管理计划或等效工具 2.气候效益分析 3.永久性保证 4.审计 5.集体评估 附加说明 与规定范围重叠但合计超过规定范围的中国活动包括： 4.2.1.5退耕还林还草、退牧还草工程 4.2.1.8重点生态区域综合治理 4.2.1.10荒漠化、石漠化和水土流失综合治理 4.2.2.1林业资源培育业 4.2.2.3碳汇林、树草种植、苗木和观赏花卉 重叠情景 2：欧盟标准更为严格
OBM 神经生物学技术资源早期...
摘要 计算障碍是一种数学学习障碍，严重影响学生的学习成绩和日常生活中与数学相关的方面。早期诊断和根据每个案例的需求设计干预方案至关重要。从这个意义上讲，人们创建了多种技术资源来解决这两个问题。然而，很难确定它们有哪些共同的特征，哪些特征与教学适用性更相关。鉴于这种情况，本研究建议根据收件人类型、目标、格式和支持科学证据对这些资源进行分类。分类过程分为两个阶段：演绎和归纳。在第一阶段，对主要科学出版物数据库中的文献进行了系统回顾。在第二阶段，根据对出版物的回顾，确定了发现的技术资源的共同方面，并制定了最终的分类标准。
命令
基于相当于国家试验的积极结果，我命令：——1.同意向俄罗斯联邦武装部队供应一套“Ulej 1M”门禁控制装置，其用途、组成和主要技术特征符合本命令的附录。 2. 分配给访问控制装置“Ulej 1M”集：实际全名 - “访问控制装置“Ulej 1M”集”；缩写名称-“控制套件“Ulej 1M”；品牌（指数） - Hive 1M。控制套件“Ulej 1M”设定的代码符合俄罗斯联邦国防部武器、军事、特种装备和军事技术财产分类标准 - G2 64 1515 P。控制套件“Ulej 1M”的联邦命名编号为〜6350571652407。3.指定控制套件“Ulej 1M”用于装备海军第1和第2级编队、军事单位和舰艇（以下简称军事单位）。
第 11 章 - RDSO
为了使货运车辆发挥最佳性能，必须妥善维护这些车辆。本手册前几章已描述了维护模式和应遵循的做法。但是，尽管有最佳实践和训练有素的人员，但如果没有足够的基础设施，就无法实现资产的适当维护、可用性和可靠性。因此，铁路局非常重视审查和改善维护所需的基础设施，并通过其信函号。ERB – I/ 2006/ 26/ 46 于 2006 年 12 月 14 日提名 ED 委员会负责列车检查点、病线和 ROH 站的合理化。ED 委员会建议的检查/维修设施分类标准如下（参考：Bd 信函编号96/ M(N)/ 204/ Vol -I / II，日期为 2004 年 3 月 9 日、2004 年 11 月 2 日和 2004 年 8 月 5 日）
2022-23 年度报告
1.2.3.2. 因此，已于 2020 年 6 月 26 日发布了新的制造业和服务业单位综合分类，以方便现有和未来的企业家。现在，制造业和服务业之间将不再有区别。此外，在之前仅基于工厂和机械投资的分类标准中，还增加了新的营业额标准。新标准预计将带来许多好处，有助于中小微型企业扩大规模。还决定，出口营业额将不计入任何类别的中小微型企业单位（无论是微型、小型还是中型）的营业额限制中。这是朝着简化经商迈出的又一步。这将有助于吸引投资并在中小微型企业领域创造更多就业机会。中小微型企业分类标准的改变将为出口商带来巨大的缓解。
可持续和智能出行战略 - 欧洲议会
为了实现机场和港口的绿色发展，委员会将提出激励措施，鼓励使用可再生和低碳燃料，并确保静止的飞机和船舶能够使用可再生能源。欧洲投资银行修订后的贷款政策和欧盟绿色分类标准（确定哪些投资属于可持续投资）将支持引进新型、更清洁、更安静的飞机和船舶。其他措施应针对机场和港口运营的地面活动绿色化，以及更广泛地使用智能交通管理。欧盟将审查和调整机场时刻分配和机场收费规则。为了更好地利用欧盟内陆水道在跨欧洲交通网络和城市最后一英里配送方面的潜力，委员会将提出一项支持计划，旨在改造驳船队并改善融资渠道。
利用集成分子数据的病理图像深度神经网络分析增强胶质瘤分类和分级
神经胶质瘤是源自神经胶质细胞的原发性脑肿瘤。对这些肿瘤的分类和分级对于预后和治疗计划至关重要。世界卫生组织 (WHO) 于 2016 年推出了现行的中枢神经系统 (CNS) 神经胶质瘤分类标准。该神经胶质瘤分类标准需要将组织学与基因组学相结合。2017 年，中枢神经系统肿瘤分类分子和实用方法信息联盟 (cIMPACT-NOW) 成立，旨在为中枢神经系统肿瘤分类提供最新的建议，预计 WHO 将在即将发布的分类中采纳这些建议。在这项工作中，我们提出了一种新颖的神经胶质瘤分析方法，这是文献中首次根据最新的 WHO 标准将从脑组织病理学图像数字分析中获得的细胞特征与分子特征相结合。我们首先提出了一种新颖的过度分割策略，用于在大型组织病理学全幻灯片图像 (WSI) 中选择感兴趣区域 (ROI)。然后，基于深度神经网络 (DNN) 的分类方法将分子特征与细胞特征融合，以提高肿瘤分类性能。我们使用来自癌症基因组图谱 (TCGA) 数据集的 549 个患者病例对所提出的方法进行了评估。使用常规 DNN 对低级别胶质瘤 (LGG) 和高级别胶质瘤 (HGG) 的交叉验证分类准确率为 93.81%，使用残差神经网络 (ResNet) DNN 对 LGG II 和 LGG III 的交叉验证分类准确率为 73.95%。我们的实验表明，深度学习的类型对 LGG II 与 LGG III 之间的肿瘤亚型区分有显著影响。这些结果优于对 LGG II 与 LGG III 进行分类的最先进方法。 LGG III，在文献中区分 LGG 与 HGG 方面具有竞争力。此外，我们还研究分子
根据第 5 章第 5112 节做出的分类上诉决定...
根据《联邦法规》第 5 篇第 511.612 节的规定，本决定构成强制性证书，对政府所有行政、认证、工资、支出和会计官员均具有约束力。该机构负责审查其对相同、相似或相关职位的分类决定，以确保与本决定一致。没有进一步上诉的权利。本决定仅在《职位分类标准简介》附录 4 第 G 节（地址见附录 4 第 H 节）中规定的条件和时间限制下接受自由裁量审查。决定发送至：个人 [上诉人] 美国国家航空航天局 [组织] 中心 [地址] [地址] [位置] [姓名] 人力资源办公室主任 美国国家航空航天局 [组织] 中心 [地址] [位置] 人事主任 美国国家航空航天局总部 华盛顿特区 20546-0001
能源部2022年基本分类...
能源部 2022 年基本分类指南审查最终报告 2021 年 12 月 9 日，信息安全监督办公室 (ISOO) 向能源部 (DOE) 提供了一份任务备忘录，用于进行 2022 财年基本分类指南审查 (FCGR)。能源部技术指导办公室 (OTG) 维护的所有 128 个分类指南 (CG) 都经过了国家安全信息 (NSI) 指南检查。其中 88 个 CG 被发现包含 NSI 主题。OTG 评估了这 88 个 CG 中的 3,374 个 NSI 分类主题，并验证了相关分类指南： 符合当前的运营和技术情况， 符合行政命令 (EO) 13526 下的分类标准，并且 符合书面分类指南的意图。 2022 年 FCGR 流程完成了以下工作：1. 确定了 NSI 主题的总数、事件驱动和日期驱动的解密以及自动解密的豁免。