符合可持续发展目标的能源转型要求在大多数能源需求领域迅速采用可再生能源 [1,2] 。热能存储 (TES) 具有在发电、工业和建筑等不同领域实现可再生能源高份额的巨大潜力 [3,4] 。TES 的优势特性包括可变的存储容量和持续时间、灵活的供需脱钩、灵活的集成方式 [5] 和生命周期优势,引起了各个能源市场的特别关注。根据 IRENA 的符合《巴黎协定》的能源转型情景 [6] ,预计未来 10 年安装的 TES 容量将增加三倍,从 2019 年的 234 GWh 增加到 2030 年的至少 800 GWh。
能源转型代表着历史上规模最大、速度最快的资本重新分配,到 2030 年需要 37 万亿美元的投资。成熟的可再生能源技术的进一步发展正在创造新一代机会,包括电池存储和下一代太阳能电池板。能源转型通过将技术与可持续性相结合来提供回报,为私人市场投资者提供了激动人心的投资机会。
CASES ARGENTINA 1 85 86 BARBADOS 3 3 BELIZE 1 3 4 BOLIVIA 48 4 52 BRAZIL 71 397 468 CANADA 33 33 CHILE 2 73 75 COLOMBIA 1 112 113 COSTA RICA 29 29 CUBA 26 26 26 DOMINICAN REPUBLIC 5 22 27 ECUADOR 5 50 55 EL SALVADOR 5 28 33 GREE 30 37 Jamaica 6 6 Mexico 14 703 717尼加拉瓜2 22 22 24巴拿马8 13 21 Paraguay 3 33 36秘鲁25 73 98特立尼达&Tobago 5 5乌拉圭4 1 5委内瑞拉49 14 63
非营利性营业$ 68,629.15 5%5%非营利能力建设$ 68,629.15 5%5%5%的管理和计划$ 137,583.00 10%15%15%的总房屋分配$ 1,372,583.00修改后,以下叙述详细介绍了资金来参与已确定的家庭ARP项目的资金。它还证明了最初于2023年3月28日提交的需求分析,数据研究,专业咨询和公众参与之间的持续保持一致,并获得了HUD野外办公室的批准。该修正案增加了用于支持服务和经济适用房的资金,通过TBRA纳入了用于租金援助的资金,并取消了第6-7页中指出的非营利性运营和非统治庇护所的资金。它没有对管理的重大更改,也没有对非营利能力建设的更改。
* 我们感谢 Matías Ustares、Javier Tasso 和 Roberta Olivieri 提供的出色研究协助。对于宝贵的评论和建议,我们感谢 Fatih Guvenen、Luigi Pistaferri、Gianluca Violante、Guillermo Cruces、Leonardo Gasparini、David Jaume、Leopoldo Tornarolli 以及哥伦比亚大学、CEDLAS 和虚拟全球收入动态会议的研讨会参与者。我们还感谢 Serdar Ozkan 和 Sergio Salgado 提供代码和支持。我们特别感谢阿根廷劳工部提供数据。本文表达的观点为作者的观点,不一定代表明尼阿波利斯联邦储备银行或联邦储备系统的观点。任何错误都是我们自己的。† 密歇根大学。电子邮件:jablanco@umich.edu。‡ CEDLAS 和布宜诺斯艾利斯大学。电子邮件:bdiazdeastarloa@gmail.com。§ 哥伦比亚大学。电子邮件:ad3376@columbia.edu。¶ 哥伦比亚大学、明尼阿波利斯联邦储备委员会和 CEPR。电子邮件:c.moser@columbia.edu。|| 布宜诺斯艾利斯大学。电子邮件:danilo.trupkin@fce.uba.ar。
摘要 - 社区微电网中的FAIR成本分配仍然是一个重大挑战,因为多个参与者之间具有不同负载概况,分布式能源资源和存储系统的复杂相互作用。传统的成本分配方法通常无法充分解决参与者贡献和收益的动态性质,从而导致成本分配不平等,并降低了参与者的满意度。本文提出了一个新颖的框架,将多目标优化与合作游戏理论整合在一起,以进行公平有效的微电网操作和成本分配。所提出的方法结合了混合组合线性编程,以最佳资源调度与沙普利价值分析,以进行公平的收益分配,从而确保系统效率和参与者满意度。在六个不同的操作场景中使用现实世界数据对该框架进行了验证,这表明技术和环保性能都有显着改善。结果表明,通过有效的储存集成,太阳能利用率从7.8%降低到62.6%,高峰降低到114.8%,并且每天的合作收益最高为$ 1,801.01。基于沙普利价值的分配实现了平衡的福利成本分配,净头寸在不同的负载类别的范围从-16.0%到 +14.2%,以确保可持续的参与者合作。
考虑在一组代理中分配不可分割对象的问题——每个代理最多接收一个,我们假设他们对对象集有严格的偏好。此外,虽然对象的特征可能包括固定的货币支付,但没有额外的转移。这样的问题出现在许多现实生活中的应用中,例如校内住房(租金固定)、器官分配、与申请人优先级相关的学校选择等。每当几个代理想要消费同一个对象时,对象的不可分割性,加上没有任何补偿转移,将使任何确定性的分配变得不公平。这是在这种情况下实施随机分配的主要原因。由于代理的偏好是私人信息,随机分配机制的设计必须提供激励来如实报告它们(否则分配是基于错误的偏好)。此外,在许多应用中,
问题1。(一次性MAC)回想一下,一次性PAD(OTP)是无条件安全的语义安全密码(也就是说,我们可以证明它安全而无需做任何假设)。在这个问题中,我们构建了一个无条件安全的一次性Mac。一次性Mac是一个Mac,它是针对对手的安全性,该对手最多可以使单个选择的消息查询。对手选择一个消息m∈M;向M发出选定的消息查询,并恢复M的标签t;然后赢得Mac游戏,如果它可以输出有效的消息标签对(M ∗,t ∗),其中(m ∗,t ∗)̸=(m,t)。如果没有对手可以以比1 / | t |更好的概率赢得此游戏,那么Mac是无条件安全的。 。令P为素数,让M:= Z P,K:=(z p)2,t:= z p。考虑以下按(m,k,t)定义的mac(s,v):
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准确的安装对于确保正确的传感器功能和性能至关重要。在安装之前验证所有粗大尺寸。柄将容纳1-1/4英寸(32毫米)的最大柜台厚度。在1-3/8英寸(35毫米)的厕所或台面中直径为1-3/8“(35毫米)的安装分配器,在传感器和表面或碗之间至少为5-1/8”(130毫米)的间隙。要满足传感器范围的需求,并使用船上或容器式盆地应用,必须将分配器安装在盆地上,而不安装在盆地后面的柜台或表面上。至少需要在Verge水龙头和Verge肥皂钻探之间进行6英寸的中心间距,以确保正确安装组件。边缘水龙头需要2英寸(51毫米)的最大甲板厚度。