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MIL-STD-1472G.pdf
“H”修订版最重要的变化之一是解决性别问题，以满足国防部长阿什顿·卡特备忘录《全面整合女性军队的实施指南》（2015 年 12 月 3 日）中的指示，该备忘录解决了女性人口的适应问题。卡特部长的备忘录指出：“各军种将开始执行其已批准的计划，尽快开放所有军事职业专业、职业领域和分支，供女性加入。” MIL-STD-1472 的这一修订提供了设计标准，以消除男女参军不必要的障碍。例如，关于起重要求，设备必须符合混合性别起重要求并贴上相应的标签。因此，可能会增加某些装备所需的起重器数量，或者需要重新设计或修改以减轻重量或增加起重点或手柄。实现真正“与作战相关且性别中立的标准”的目标反映了作战要求（例如经过作战验证的军事职业专业 [MOS] 相关起重标准）与尽可能广泛的用户的合理便利之间的平衡。必须确保本文概述的用于指导军事系统、设备和设施设计的标准的书写方式不会以可能限制军人职业发展的方式应用。采购活动有责任在设计中考虑所有因素，包括用户群体属性。为此，军事体能测试标准不适用于设计标准或量化人类表现极限。对本设计标准的解释和使用不应造成以下情况：采购活动意外或故意定义其目标用户群体，导致军队中分配任务的男性或女性人数不成比例，无法有效地互动和使用某些设备来完成任务。需求生成、开发过程、生产和最终项目采购都应协调一致，以解决性别中立指令。
进行车辆边缘的及时多模型培训 -
摘要 - 启用AI互联网的快速增长（IOV）呼吁进行有效的机器学习（ML）解决方案，该解决方案可以处理高车辆移动性和分散数据。这激发了对车辆边缘云建筑（VEC-HFL）的等级联合学习的出现。然而，关于vec-hfl的文献中未充满反应的一个方面是，车辆通常需要同时执行多个ML任务，在这种多模型训练环境中会带来至关重要的挑战。首先，不正确的聚合规则可以导致模型过时和延长训练时间。第二，车辆移动性可能通过防止车辆将其型号返回网络边缘而导致数据利用率降低。第三，在各种任务中实现平衡的资源分配变得至关重要，因为它主要影响协作培训的有效性。，我们通过提出一个在动态VEC-HFL中提出多模型训练的框架来解决这些挑战的第一步之一，目的是最大程度地减少全球训练潜伏期，同时确保跨各种任务均衡培训，这一问题是NP-HARD。为了促进及时的模型培训，我们引入了混合同步 - 同步聚合规则。在此基础上，我们提出了一种新颖的方法，称为混合进化和贪婪分配（心脏）。现实世界数据集上的实验证明了心脏比现有方法的优越性。索引术语 - 等级联合学习，互联网，多模型培训，分布式机器学习。框架分为两个阶段：首先，它通过混合启发式方法来实现平衡的任务调度，该方法结合了改进的粒子群优化（PSO）和遗传算法（GA）；其次，它采用低复杂性贪婪算法来确定车辆分配任务的训练优先级。
臂章：来自自动
大语言模型（LLMS）在一系列文本生成任务中表现出了显着的功能。但是，LLM仍然在需要多步决策和环境反馈的问题上挣扎，例如在线购物，科学推理和数学问题解决。与纯文本数据不同，收集大规模的决策数据具有挑战性。此外，许多功能强大的LLM只能通过API访问，由于成本和复杂性，这阻碍了对代理任务的微调。为了解决LLM代理的局限性，我们提出了一个框架，该框架可以自动从没有人类注释的环境中学习奖励模型。该模型可用于评估LLM代理的动作轨迹并为任务计划提供启发式方法。具体来说，我们的方法涉及使用一个基于LLM的代理随机浏览环境，从而产生各种动作轨迹。随后，利用单独的LLM来分配任务意图，并与每个轨迹的正确响应合成负面响应。然后将这些三胞胎（任务意图，正面响应和负面响应）用作训练数据，以优化能够评分动作轨迹的奖励模型。此奖励模型可以与基于LLM的代理和各种计划算法集成，以增强任务解决性能。通过对不同代理基准进行的评估来证明我们框架的有效性和概括性。总而言之，我们提出的框架代表了增强LLM代理商的决策能力的重要选择。通过自动化奖励模型的学习，我们克服了数据稀缺和API限制的挑战，可能彻底改变了LLM在复杂和交互式环境中的应用。这项研究为更复杂的AI代理铺平了道路，能够解决需要多步骤决策的各种现实世界中的问题。1
11月空缺。cdr
业务部门：文化服务职位：图书馆员X3：（Nirvana，Moletjie and Mankweng）薪水：R351 769-R388 595（每年的基本工资不包括在外收益中）级别：08参考：Ext/23/24/05要求：信息研究/信息研究学位数：在公共图书馆，良好的管理技能，良好的客户关系 /对抗性情况的处理，时间管理，政策应用，高级互联网使用：DDC； lcsh; aacr2;纸莎草库软件，在线数据库；全面的一般知识，对作者和流派的知识，管理 /监督，书籍的处理，6天的工人，将图书馆的时间延长至18h00，并以有效的驾驶执照为基础。“相关领域中的毕业生将优先考虑”。职责：分支库的管理/监督。根据图书馆的政策和程序负责图书馆活动和执行的短期计划。通过特殊请求和其他交互来查询来确定用户需求。执行专业职责，例如股票评估，图书馆材料的选择，书籍除草，读者指导，用户导向，分类，分类等。执行常规任务，例如书架，书架阅读，流通和会员资格。促进团队工作并验证下属完成的工作。协调节目（假期/儿童计划，书籍展示，外展）等。监督互联网设施和分配的sta讯。负责库的管理任务和管理；股票控制，财务程序，会员资格，股票收集，统计等等。负责客户服务，解决问题，在必要时建议替代阅读材料等等。监督下属并处理本节内的问题，确定培训需求，渲染在职培训，分配任务，解决方案，Sta效应等。对书籍和信息文件的所有数据捕获的验证。图书馆和志愿者的指导和指导。报告有关建筑物和设备的维护问题
如何引用本文：Lerai，SE（2023）。战略控制对肯尼亚商业半国营企业组织绩效的影响。
研究战略控制对肯尼亚商业类半官方机构组织绩效的影响。本研究采用描述性研究设计，收集六 (6) 家商业类半官方机构目标人群的数据。受访者为 45 名部门经理和 151 名行政人员。本研究采用简单随机方法获得了 40 名部门经理和 110 名行政人员的样本量。他们被发放了封闭式和开放式问卷。此外，还使用描述性分析、频率表和解释来说明结果。此外，使用多元回归和相关分析检查了推论统计数据。在问卷中，60 (56%) 名受访者非常同意，17 (16%) 名受访者同意，平均得分为 4.11（标准差为 1.16），他们的半官方机构的工作计划涉及组织的目标、指标、战略、时间表、监测和预算。此外，21 人（20%）非常同意，56 人（52%）同意（平均值为 3.69（标准差为 1.03）），他们已经制定了一系列行动来管理项目/组织中的风险和问题。然而，35 人（33%）非常不同意，36 人（34%）不同意（平均值为 2.49（标准差为 1.26）），员工完成分配任务所需的资源始终可用。皮尔逊相关系数为 r=0.725**，α < 0.000，显著性水平为 99%，表明战略控制与绩效之间存在正相关。由于政府资源提供不足，政府支持不足，战略资金不足。这意味着，尽管制定了战略，但由于资源未得到充分提供，因此项目是分阶段实施的，因此战略的实施将会很困难。因此，该研究建议各半国营管理机构应通过其他合法途径争取更多资金，例如筹款和在其管辖范围内举办马拉松等比赛。这将提高其运营资金到可接受的限度。此外，半国营管理机构应积极与各主要部委官员谈判，以增加预算拨款。
NEX-662-24.pdf - 横须贺空军基地空缺公告 - Navy.mil
夜班加班商务旅行 6. 职责清扫、拖地、打蜡、剥离、擦洗、抛光、吸尘 NEX 商店和办公室；清空垃圾、擦拭办公家具、洗地毯、清洁通风口和镜子；对马桶、盥洗室、小便池、水槽进行消毒和除臭；擦拭墙壁和玻璃门；清扫和清洁毗邻建筑物和停车场的人行道。确保在完成职责后，所有设施均根据 LP 流程和程序锁定并固定。维护执行分配任务所需的供应品和设备库存。在需要额外供应品或设备需要维修或更换时通知主管。需要 GOJ 普通驾驶执照 (Futsuu)，车辆总重量低于 3.5 吨，才能驾驶必要的清洁用品和设备前往指定工作地点。清扫、拖地、打蜡、抛光和吸尘海军交易所商店和办公室。倒垃圾、清除办公室家具上的灰尘、洗地毯、清洁通风口和镜子、清除厕所和水槽的异味。擦拭墙壁和玻璃门，并清扫建筑物和停车场附近的人行道。完成任务后，所有设施将按照安保和安全部门的程序进行锁定和安全保护。管理清洁工具和用品的库存以开展工作，并在需要订单或维修时向主管报告。驾驶客运车辆将必要的清洁工具和用品运送到指定的工作地点。 特殊的工作条件，如果有的话，可以在周末/节假日或不定期的时间工作。 7. 资格/身体要求 a. 了解客户服务理念和实践。需要对服务行业有基本的了解。 b. 必须持有日本政府普通驾驶执照 (Futsuu)，且车辆总重量不超过 3.5 吨。 c. 能够执行清洁/看管职责。 d. 能够移动设备，例如真空机。英语语言能力：无 基础 中级 高级 优秀 教育背景：N/A 所需执照/证书：参见第 7 和第 8 部分
小型无人机在网络中心战中的应用
实时详细信息对于地面作战部队的成功至关重要。目前的有人侦察、监视和目标捕获 (RSTA) 能力不足以弥补战场情报空白、提供超视距 (BLOS) 瞄准以及在敌对情况下、复杂地形和在城市地形中开展军事行动所需的伏击避免信息。美国陆军已经开发了一个名为“作战部队联网传感器 (NSfCF)”的计划，旨在开发一种先进的联网无人/无人值守传感器系统，该系统可以监视空白并为指挥官提供实时相关信息。通过使用联网无人传感器对空白进行远程监控，NSfCF 将增加部队的覆盖范围，并为指挥官提供有机资产，以完成他的战场态势感知 (BSA) 图像，用于直接和间接火力武器、预警和威胁避免。 NSfCF 项目整体上正在使用先进的传感器技术为无人地面车辆、小型无人飞行器 (SUAV) 和无人值守地面传感器开发传感器包。本文将重点介绍 SUAV 作为一种资产的作用，它由集成侦察监视和目标获取中心车辆控制，充当扩展范围传感器，提供超视距视频数据，以便及时检测、识别、确认和定位威胁。还将审查 SUAV 快速响应任务变化的能力，例如评估来自一系列联网无人值守地面传感器的警报。讨论还将包括 NSfCF 如何开发和评估便携式小型无人飞行器 (SUAV) 的传感器技术，并展示 SUAV 如何能够从可重新分配任务的机载传感器平台为地面指挥官提供实时视频，以进行侦察、监视、定位和本地安全。本文还介绍了所用飞机的类型、各种传感器有效载荷和传感器限制、小型无人机特定的图像处理以及作为网络中心枢纽的一部分而获得的任务灵活性。现场试验的评估/结论将包括经验教训以及这些经验教训如何导致对飞机状态数据、传感器、数据链路、数据格式、有效载荷容量、功能、地面站处理和可靠性的要求。
dafgm2024-36-2138
附件 1 1.1. 一般信息。DAF 已启动一项为期 2 年的试点计划，旨在为目前正在接受辅助生殖技术 (ART) 治疗的军人（或其配偶）提供稳定性。该计划的目的是营造一种环境，使治疗成功，而不会妨碍军人的职业发展。 1.1.1. 接受 ART 治疗是指军人（或其配偶）寻求医疗帮助以怀孕。ART 治疗可能涉及各种程序，例如体外受精、宫内授精或 ART 药物，旨在增加受孕机会。这些治疗通常由面临不孕、荷尔蒙失调或其他影响其怀孕能力的原因等挑战的夫妇或个人进行。为此，护理的开始日期是在初步咨询后，即持牌医疗保健提供者和患者同意治疗计划时。持牌医疗保健提供者必须证明已制定有效的治疗计划并且该成员正在接受 ART 治疗。1.1.2. 该计划将推迟成员的任务、部署和必要的 TDY，为期 12 个月。有关 TDY 指导，请参阅第 1.4.3 段。1.1.3. 不得重新分配以开始、继续或完成 ART 医疗保健治疗。1.2. 资格标准。1.2.1. 适用于 RegAF 和 USSF 成员。1.2.2. 可在当前永久工作地点 (PDS) 向服役成员和/或其配偶（包括平民配偶和双国籍军人夫妇）提供 ART 医疗保健治疗延期。1.2.3. 列入脆弱流动名单 (VML) 并有任务选择日期的服役成员有资格申请延期。1.3. 不符合资格的成员。1.3.1经认证的命令在报告日期后 6 个月内生效的服役人员没有资格申请延期。1.3.2. 被派往部署的服役人员没有资格申请延期。1.4. 程序。ART 治疗延期最初将阻止服役人员在前 12 个月内分配任务、部署和休战。服役人员可以申请额外 12 个月的延期，但需根据具体情况获得批准。尽管
14 CFR 第 43、121、125、129、135 和 145 部分，数字信息工作组
FAA 还要求 ARAC 确定是否应采取规则制定行动（例如 NPRM）或发布咨询材料。如果是，ARAC 已被要求准备必要的文件，包括经济分析，以证明并执行其建议。ARAC 接受任务 ARAC 执行委员会已接受该任务并选择建立一个新的数字信息工作组。该工作组将作为 ARAC 执行委员会的工作人员，协助其分析分配的任务。工作组的建议必须由执行委员会审查和批准。如果执行委员会接受工作组的建议，它将把它们作为 ARAC 建议转发给 FAA。工作组活动 数字信息工作组应遵守 ARAC 采用的程序。作为程序的一部分，工作组应：[[Page 48587]] 1.建议完成任务的工作计划，包括支持该计划的理由，供本通知发布后举行的 ARAC 执行委员会会议审议。2.在继续进行下面第 3 项中所述的工作之前，对拟议的建议进行详细的概念介绍。3.起草适当的监管文件，并附上支持性经济和其他所需分析，和/或工作组认为适当的任何其他相关指导材料或附属文件；或者，如果不建议新的或修订的要求或合规方法，则起草一份报告，说明不提出此类建议的理由。4.在 ARAC 执行委员会的每次会议上提供状态报告。参与工作组 数字信息工作组由对所分配任务感兴趣的专家组成。工作组成员不必是全体委员会成员的代表。具有该主题专业知识并希望成为工作组成员的个人应写信给标题为“如需更多信息，请联系”下列出的人员，表达该愿望，描述他或她对该任务的兴趣，并说明他或她将为工作组带来的专业知识。主席、执行董事和工作组主席将审查该请求，并将告知该个人是否可以满足该请求。交通部长已确定，ARAC 的成立和使用是必要的，并且符合公共利益，与履行法律赋予 FAA 的职责有关。ARAC 执行委员会会议将向公众开放，除非联邦咨询法第 10(d) 条授权
DC-8 机载科学实验者手册
NASA DC-8 机载实验室实验员手册简介 自 1987 年 8 月以来，NASA 一直在使用道格拉斯 DC-8-72 飞机 (NASA 817) 进行地球、大气和空间科学的研究活动。这架飞机经过大量改装，成为飞行实验室，位于加利福尼亚州爱德华兹的德莱顿飞行研究中心 (DFRC)。它的运营是为了造福那些提案已获得 NASA 总部批准的研究人员。根据研究要求，机载实验室飞行可以在 DFRC 或全球部署地点进行。DC-8 是一种四引擎喷气式飞机，航程超过 5,000 海里（9,200 公里），升限 41,000 英尺（12,500 米），实验有效载荷 30,000 磅（13,600 千克）。计划使用率为每年 350 至 500 飞行小时。飞机上安装了特殊视窗、电源系统和仪器，以支持各种研究项目。DC-8 的空中研究任务由 DFRC 的科学任务理事会（代码 PS）规划、实施和管理。指定的任务经理负责分配任务的所有阶段，是实验人员以及地面支持和飞行操作组的官方联络点。任务经理领导一个针对每个任务的核心团队，该团队由他/她本人、一名操作工程师、一名项目飞行员和机组长组成。该团队做出有关任务飞机操作的所有重要决策。任务经理还在任务的飞行阶段担任机上任务主管。任务主管在飞行期间协调和监控飞机上的科学和操作活动。本手册的目的是让未来的 DC-8 研究人员熟悉飞机及其功能。本手册还包含获得飞行实验批准的程序，概述了设备设计和安装的要求，并确定了 DFRC 可用于支持 DC-8 机载实验室研究活动的人员和设施。本手册由 DFRC 科学任务理事会管理并不时修订。因此，在安排实验之前，建议先查看下面列出的网站，然后联系 DFRC 机载科学理事会或您指定的任务经理以了解当前问题。简介/术语 第 1 页 2011 年 1 月有关整个 DFRC 机载科学计划的信息，包括飞机时刻表和机载科学飞行请求程序，以及此手册和其他实验者手册的电子版，请访问万维网：http://www.nasa.gov/centers/dryden/aircraft/DC-8/index.html。