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World File Search System分配问题
来自低度猜想的算法连续性和相关的随机图中的应用
图形匹配，也称为网络对齐，是识别两个图表之间的双向反射，从而最大程度地提高了公共边数的数量。当两个图彼此完全同构时，此问题将减少到经典的图形同构问题，其中最著名的算法在准杂音时间时间中运行[1]。通常，图形匹配是二次分配问题[7]的实例，该实例已知可以解决甚至近似[38]。是由现实世界应用（例如社交网络去匿名化[45]和计算生物学[51]）以及了解平均计算复杂性的需求，最近的研究集中在统计模型下的理论基础和有效的算法。这些模型假设这两个图是在隐藏的顶点对应关系下随机生成的，其中有相关的边缘，其中规范模型是以下相关的随机图模型。对于任何整数n，用u = u n表示为1≤i=j≤n的无序对（i，j）集。
CISA 关于关键基础设施关键工作人员的指导
州、地方、部落和领土政府负责在其社区实施和执行响应活动，包括有关进入和重返的决定，而联邦政府则发挥支持作用。官员应自行判断发布实施指令和指导。同样，在遵守相关公共卫生指导的同时，关键基础设施所有者和运营商应自行判断业务流程的优先级和劳动力分配问题，以最好地确保他们支持的基本商品和服务的连续性。所有决定都应适当平衡公共安全、劳动力的健康和安全以及基本关键基础设施服务和功能的持续提供。虽然此咨询清单旨在帮助政府官员和雇主确定基本工作职能，但它考虑到一些从事被确定为基本活动的工人可能由于健康相关问题而无法履行这些职能的现实情况。
研究论文 考虑电转气技术和碳交易的综合能源系统运行优化
电转气技术可以实现电网与气网间能量的双向流动，有利于改善综合能源系统的能量耦合、提高运行灵活性和经济性。本研究根据电转气设备的特点，在改进的P2G模型基础上，提出了详细的综合能源系统模型，并提出最优效率匹配系数以提高能源设备利用率。针对碳排放分配问题，引入碳交易机制，建立兼顾经济效益与成本（即销售效益、运营成本、碳交易成本、风电和光伏限电惩罚措施）的优化模型。案例研究验证了所提优化模型的优越性。此外，结果表明带气罐的电转气模式在综合能源系统综合运行能力方面具有明显优势。
研究论文 收稿日期 25-08-2023 接受日期 23-10-2023 请引用 Kasymova, V., & Arkhangelskaya, A. (2024)。可再生能源的发展
通过评估吉尔吉斯共和国可再生能源的潜力、现状和发展情况，以及分析其监管框架、机遇和发展障碍，来评估吉尔吉斯共和国可再生能源的潜力、现状和发展情况。方法。对能源和可再生能源领域的专家进行匿名调查，采用系统和综合方法、分析和综合、归纳和演绎。还对专家群体进行了调查，以确定国家管理可再生能源项目的“瓶颈”并找到解决方法。结果。提出了通过引入拍卖、扩大公私伙伴关系 (PPP) 实践、解决国家以相互吸引的关税和条款从中小型生产商购买电力的问题、土地分配问题、光伏太阳能和风力发电厂部署项目分区等方式改善吉尔吉斯共和国可再生能源发展的国家政策和机制的方法。
CISA 关于关键基础设施关键工作人员的指导
州、地方、部落和领土政府负责在其社区实施和执行响应活动，包括有关进入和重返的决定，而联邦政府则发挥支持作用。官员应自行判断发布实施指令和指导。同样，在遵守相关公共卫生指导的同时，关键基础设施所有者和运营商应自行判断业务流程的优先级和劳动力分配问题，以最好地确保他们支持的基本商品和服务的连续性。所有决定都应适当平衡公共安全、劳动力的健康和安全以及基本关键基础设施服务和功能的持续提供。虽然此咨询清单旨在帮助政府官员和雇主确定基本工作职能，但它考虑到一些从事被确定为基本活动的工人可能由于健康相关问题而无法履行这些职能的现实情况。
问题集2
请在成绩上以PDF格式提交您的问题集。每个问题都应在单独的页面中。您要在小组中处理此问题。对于问题集1、2和3，我们将随机分配问题集的组。问题集3之后，您将使用选择三个或四个的组的组进行以下问题集。如果您需要帮助寻找小组，请尝试在广场上发布。有关我们的协作政策，请参见课程网站。每个组成员必须独立写并提交自己的解决方案。家庭作业必须在l a tex中排版，并以电子方式提交！每个问题答案必须作为单独的页面提供。用您的组成员名称，课程编号（6.5610），问题集编号和问题以及日期标记每个页面的顶部。我们在课程网站上提供了L a tex的模板（请参阅页面顶部的“ PSETS”选项卡）。
使用干扰感知停机位分配方法减少机场对环境的影响
现代机场管理面临的挑战是如何在遵守环境政策、限制、航班中断和容量限制的同时最有效地运营飞机停机位。本研究提出了一种解决停机位分配问题的新框架，该框架使用分而治之的方法结合贝叶斯建模、模拟和优化，在现实条件下产生污染较少的解决方案。该框架提出了三个创新方面。首先，随机分析模块的输入用于多变量优化，以生成可变性稳健解决方案。其次，优化和模拟相结合，用于精细探索框架未捕捉到的现实不确定性的影响。最后，该框架将人类作为运营条件的最终控制者。案例研究作为概念证明，展示了可实现的结果和所提框架的好处。实验结果表明，该框架在现实条件下产生了污染较少的解决方案。
拥有电动汽车车队的能源社区的优化管理
摘要：本文研究了管理一个拥有一批电动汽车供出租的能源社区的问题。在前一天，社区会提交电动汽车的服务请求。然后，必须找到最佳的请求到车辆分配，以及最佳的车辆电池充电计划。提出了一个合适的模型，并将其纳入现有的能源社区架构中。整个社区管理问题被表述为一个双层模型，具有两个嵌套的优化问题。最佳请求到车辆分配需要解决一个混合整数线性规划。为了降低计算复杂度，提出了一种启发式的分配问题解决方案。数值结果表明，参与社区可以显着降低电动汽车充电成本。采用启发式分配解决方案可以大大减少解决双层模型所需的计算时间。同时，引入的次优水平似乎可以忽略不计，在大多数考虑的情况下都小于 1%。