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World File Search System切入点
迈向更加自动化和智能化的数字世界
今天和 2023 年，员工会得到什么？以上所有，再加上一副虚拟现实 (VR) 耳机，最有可能是 Oculus Quest 2。耳机是员工文化建设、包容性、联系、归属感和远程呈现的切入点；比手机更具成本效益。由于一部分新员工（超过三分之一的 JPL 员工是在过去五年内受雇的）总是在旅途中，在各个中心之间进行混合工作，并且有可能在他们工作的 NASA 中心 50 英里半径之外，因此 Meta verse（一个与物理世界平行的共享交互式沉浸式虚拟空间）将在构建 NASA 文化和价值观方面发挥巨大作用，同时也允许新的和创新的员工做出贡献。启用 Metaverse 需要仔细检查其基础——多云环境、AI 和自动化以及混合工作空间——以确定它们对其坚实基础和更智能和数字化未来的贡献。
GEF-8 国家参与战略 ...
作为推广 GEF-8 规划方向的第一步，需要在增资周期开始时尽可能多地接触国家。这将需要我们大规模地与各国合作，作为 GEF-8 推广的一个切入点。我们将在增资周期的前 12-18 个月组织区域 GEF-8 推广研讨会，以尽可能多地接触国家。这些研讨会将为参与者提供对 GEF-8 架构和战略的高层视角和理解，并有机会就 IP、全球计划、NGI 等个别主题进行更详细的分组讨论。这些活动将在每个 GEF 区域举行，为期数天，以确保有足够的时间进行高质量的技术互动，并为参与者提供 GEF-8“操作方法”培训。这些研讨会显然将补充此处描述的上游规划支持活动。最后，我们将探讨在特定区域安排 GEF 协调员，以便为各国和 OFP 提供更多实时互动和支持。
倾向于理解社会VR入职的感觉
被包括在社会互动中是人类和虚拟世界中的基本需求。但是，它在社交VR用户体验的背景下被忽略了。基于社会心理学，我们将包容性感定义为个人对一个群体的归属感和真实性感知的程度。我们最初使用非语言行为，该行为通常在社会VR中使用，作为理解包容感在社会VR中的作用的切入点。我们研究了现有社区成员的反应行为如何影响社会VR入职期间的包容感。我们具有三种反应性行为条件的受试者间实验（𝑁= 39）证实，现有社区成员的积极反应增加了包容感。和包容感会积极调节几种用户体验，包括享受和沉浸式。我们重点介绍了社会VR的潜在设计含义和未来研究。
先进疗法：EU 的导航和应用...
作者：Kirsten Messmer 博士、RAC 和 Richard Dennett 博士 随着先进疗法开发的不断进步和理解，正在研究的产品数量和适应症类型显著增加，特别是用于治疗严重和危及生命的疾病。虽然针对传统生物制品发布的主要监管要求和指导可以普遍适用，但由于先进疗法的特定新颖性和各部分的复杂性，需要额外的监管和战略考虑。本文提供了欧盟和美国现有大量先进疗法指导的高级概述和导航指南。 简介 近年来，先进疗法通过为治疗一系列医疗状况提供新颖和创造性的切入点，获得了越来越多的关注。虽然所有药品都具有共同的开发主干，但与传统药品和生物药品相比，细胞和基因治疗 (CGT) 产品的具体性质和设计具有更大的复杂程度，因此需要额外的战略考虑。
青少年打造的人工智能：针对中学生夏令营的对话式人工智能课程
随着人工智能通过各种工具和服务渗透到我们的生活，我们越来越需要考虑如何以一种相关且引人入胜的方式向年轻学习者传授人工智能知识。其中一种方法是利用熟悉且普遍存在的技术，例如对话式人工智能。通过学习对话式人工智能，学习者可以了解人工智能的概念，例如计算机对自然语言的感知、训练数据集的需要以及人工智能与人类交互的设计。在本经验报告中，我们描述了一个专为中学生设计的夏令营课程，该课程由一般人工智能课程、非插电活动、对话式人工智能课程和项目活动组成，营员可以在这些活动中开发自己的对话代理。结果表明，这次夏令营体验显著提高了学习者的能力信念、分享学习经验的意愿以及坚持学习人工智能的意愿。最后，我们讨论了如何将对话式人工智能用作 K-12 人工智能教育的切入点。
青少年打造的人工智能：针对中学生夏令营的对话式人工智能课程
随着人工智能通过各种工具和服务渗透到我们的生活，我们越来越需要考虑如何以一种相关且引人入胜的方式向年轻学习者传授人工智能知识。其中一种方法是利用熟悉且普遍存在的技术，例如对话式人工智能。通过学习对话式人工智能，学习者可以了解人工智能的概念，例如计算机对自然语言的感知、训练数据集的需要以及人工智能与人类交互的设计。在本经验报告中，我们描述了一个专为中学生设计的夏令营课程，该课程由一般人工智能课程、非插电活动、对话式人工智能课程和项目活动组成，营员可以在这些活动中开发自己的对话代理。结果表明，这次夏令营体验显著提高了学习者的能力信念、分享学习经验的意愿以及坚持学习人工智能的意愿。最后，我们讨论了如何将对话式人工智能用作 K-12 人工智能教育的切入点。
2023 年银行监管展望 - 德勤
尽管面临这些挑战，但银行总体上仍保持了充足的资本和流动性水平，表明它们具有抵御压力的潜在实力，并表明目前或近期不会发生银行危机。 1 与 2021 年的情况一样，2022 年没有一家联邦存款保险公司 (FDIC) 承保的存款机构倒闭。然而，对银行业的系统性风险和可解决性的担忧依然存在。 2022 年，监管机构重新启用了“大而不倒”的绰号，重新将重点放在对那些不被视为全球系统重要性银行 (G-SIB) 的大型银行应用某些解决要求上。在大型银行倒闭的情况下，为监管决策者提供“更多选择”是 G-SIB 要求可能下调的催化剂，包括单一切入点、总损失吸收资本和与最大的非 G-SIB 的可分离性。 2 非 G-SIB 的系统性风险和可解决性是两个可能贯穿《银行合并法》正在进行的修订的主题。 3
NP-hard 但不再难解？使用量子计算解决优化问题
在过去十年中，公共和工业界的研究资金已将量子计算从早期通过实验实现的 Shor 算法发展到用于解决实际问题的嘈杂中型量子设备 (NISQ) 时代。量子方法很可能能够有效解决某些传统方法无法解决的 (NP) 难优化问题。从我们的角度来看，我们研究量子优化领域，即使用量子计算机解决优化问题。我们通过合适的用例展示进展和障碍，为优化或量子计算等每个主题的研究人员提供量子优化的切入点。我们概述了问题的表述、可用的算法和基准测试。虽然我们展示的是一个概念验证，而不是传统方法和量子方法之间的完整基准，但这让我们了解了量子计算机在优化问题方面的当前质量和能力。所有观察结果都包含在对一些最近的量子优化突破、当前状态和未来方向的讨论中。
np-hard，但不再难以解决？使用量子计算来解决优化问题
在过去的十年中，公共和工业研究资金通过实验将量子计算从Shor算法的早期承诺转移到嘈杂的中间规模量子设备（NISQ）的时代，以解决现实世界中的问题。量子方法可能有效地解决了经典方法失败的某些（NP-）硬优化问题。从我们的角度来看，我们检查了量子优化的领域，即使用量子计算机解决优化问题。我们通过证明具有合适用例的进步和障碍，为每个主题，优化或量子计算的研究人员提供量子优化的切入点。我们概述了问题提出，可用算法和基准测试。尽管我们在经典方法和量子方法之间显示了概念验证，而不是完整的基准，但这赋予了量子计算机的当前质量和能力，以实现优化问题。所有观察结果都纳入了有关最近一些量子优化突破，当前状态和未来方向的讨论中。
了解经济和社会在牲畜发生人畜共患病相对风险中的作用
可能发展为大流行病原体的人畜共患感染的出现是公共卫生的主要关注点。出现和传播的风险与多种因素有关，从土地使用到人与非人类动物的接触。畜牧业在这些风险中起着潜在的重要作用，它塑造了景观，并为可能作为新发病原体的来源或放大器提供了宿主。相对风险将取决于这些系统的性质，通常会在密集的、室内的、生物安全的系统与更广泛的、室外的、不安全的系统之间进行比较。微生物学、生态学和兽医学为指定和模拟一些相对风险提供了有用的切入点。然而，他们这样做往往很少考虑社会科学的投入，而是对社会和经济条件做出假设。在本文中，我们通过提高风险的社会和经济驱动因素的重要性来回应最近对相对风险的分析。我们绘制了社会科学见解和研究，这些见解和研究极大地改变了与畜牧业相关的人畜共患风险。我们的目的是强调