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下一代人类大脑组织学图谱及其在自动脑部 MRI 分割中的应用
图 1：组织学图谱中的 NextBrain，具有优点（）、缺点（）和中立点。（）。（A）打印的图谱 [1]，其中包含一组稀疏的手动追踪切片 [1]。（BG）覆盖范围有限的特定 ROI 的组织学图谱：（B）手动追踪的基底神经节切片 [8]；（C）确定性丘脑图谱的 3D 渲染 [11]；（DF）追踪的 MRI 切片、组织学切片和海马图谱的 3D 渲染 [12]；（G）我们的丘脑概率图谱切片 [14]。（HN）整个人脑的组织学图谱：（H）BigBrain 的 3D 重建切片 [13]；（I）MNI 模板上的 Julich-Brain 标签切片； (J) 标记的 Allen 参考脑组织学切片 [7]；(K) 使用受 (J) 启发的协议标记 MNI 模板；(LN) AHEAD 脑的 MRI、组织学和 3D 渲染 [22]。(OS) 我们的新图谱 NextBrain 包括五个标本的密集 3D 组织学 (OP) 和全面的手动标记 (Q)，从而可以构建概率图谱 (R)，该图谱可与贝叶斯技术相结合，自动标记体内 MRI 扫描中的 333 个 ROI (S)。
19530302 NU AIRSOUTH-116-53 AIRSOUTH 历史第三阶段 7 月 1 日
目录（续） Cbeptar 后勤 后勤和培训会议 基础设施 第三切片 基础设施通信，第 3 切片 第四切片 基础设施通信，第 4 切片 物流计划 重型维护调查 紧急运输计划 医疗计划 航空弹药通信 MoMlc 通信中心指挥 Badio 非电子对抗空中/地面通信 56 号 TiiF 电话 — ILUiFSE 电传打字机 — HAAFSE
一种用于生成全平面超分辨率 MRI 图像的新型人工智能技术
加州大学洛杉矶分校的一组研究人员一直在开发新的人工智能技术，利用多切片二维 MRI 扫描在正交成像平面（而不是用于获取原始 2D 切片的平面）中生成高分辨率 MRI 图像。多切片 2D MRI 图像的每个切片在其自己的成像平面上都具有高分辨率，但其切片厚度或跨平面分辨率要厚得多（例如 3-6 毫米），从而产生低分辨率多平面重组，由于体素拉长而产生阶梯状伪影。可以通过在多个平面（轴向、冠状面或矢状面）中获取图像来解决此缺点，但这很耗时，因此临床效率较低。
2025 年 Biobank North 价格表
病理学材料 每小时行政工作和挑选幻灯片/块 832.00 瑞典克朗 切片/块最多 10 个切片 435.00 瑞典克朗 除上述 10 张幻灯片外，每张幻灯片的切片/块 64.00 瑞典克朗 PCR 切片/块 563.00 瑞典克朗 病理学家检查/评估、幻灯片扫描、运输箱和延迟费用的价格遵循临床病理学价格表 当前价格表可通过 Laboratoriemedicin@regionvasterbotten.se 索取
放射科创伤病例 CT 扫描脑部检查中切片厚度变化导致图像质量差异分析
提交日期：2024 年 5 月 4 日 修订日期：2024 年 6 月 11 日 接受日期：2024 年 7 月 3 日 发布日期：2024 年 7 月 3 日 摘要 在 RSI Siti Rahmah Padang 的放射科设施中，对创伤病例 CT 扫描脑部检查中切片厚度变化对图像质量的差异进行了分析研究。本研究旨在确定创伤病例 CT 扫描脑部检查中 3 毫米、5 毫米和 7 毫米不同切片厚度的图像质量差异，以及在创伤病例的 CT 扫描脑部检查中，哪种切片厚度能够产生最佳图像质量以确立诊断。本研究于 2022 年 1 月至 2022 年 6 月进行，采用定量研究和实验方法，采用目的抽样技术，并使用加权平均分数公式和 SPSS Friedman 方法处理分发给受访者的问卷数据。根据加权平均得分公式，切片厚度变化3 mm、5 mm和7 mm的最高均值为3 mm的切片厚度，均值为3.64，对比度分辨率均值为3.67，噪声为3.49，创伤病例CT脑部检查骨窗结果平均为t3.74。根据Friedman方法的SPSS结果发现，创伤病例CT脑部检查中3 mm、5 mm和7 mm切片厚度变化的结果存在显著差异（p值<0.05），这表明Hₒ被拒绝而Hₐ被接受。CT脑部检查中显示创伤的良好切片厚度变化是骨窗中3 mm的切片厚度，因为如果有非常小的骨折，可以更清楚地看到。关键词：脑 CT 扫描，创伤，切片厚度，对比度分辨率背景
不同包装条件下切片熟火腿中生物胺与腐败相关微生物生长的关系
摘要 ：腐败和病原微生物是影响食品安全和质量的最重要因素，而食品包装是食品在运输过程中抑制腐败和病原微生物最重要的技术环节。本研究旨在探讨不同商品包装条件下4 ℃贮藏火腿中生物胺（色胺、2-苯乙胺、腐胺、尸胺、组胺、酪胺、亚精胺、精胺）和致腐微生物的发展情况。实验包装系统分别为Pack-1（多层板+多层袋）、Pack-2（聚偶片+金属化袋）和Pack-3（聚偶片+铜袋）。结果表明，与另外两个包装系统相比，Pack-2的包装效率非常高。对主成分1（PC1）进行主成分分析（PCA）的结果是包装条件差异中最重要的变量，因为它解释了；包装1、包装2和包装3中PC1分别占总变异的71.7%、57.8%和83.5%。PC1与微生物分析和蛋白质含量变化（部分生物胺含量）呈正相关。PC1将指标与包装条件区分开来。PC1与微生物分析和蛋白质变化呈正相关。因此，尸胺、色胺和苯乙胺可作为火腿腐败的指标，其含量可能反映腐败程度。
基于优先级的负载平衡与多代理深的增强学习，用于空气空间集成网络切片
摘要 - 已研究了用于支持多样化应用的Space-Air-fromend集成网络（SAGIN）切片，该应用由陆地（TL）组成，由基站（BS）部署（BS），由无人驾驶汽车（无人驾驶汽车（UAV）的空中层部署的空中层（AL）组成。每个Sagin组件的能力是有限的，在退出文献中尚未完全考虑高效和协同负载平衡。为了这种动机，我们最初提出了一种基于优先级的载荷平衡方案，用于Sagin切片，其中AL和SL合并为一层，即非TL（NTL）。首先，在相同的物理萨金下建造了三个典型的切片（即高通量，低延迟和宽覆盖片）。然后，引入了一种基于优先级的跨层负载平衡方法，用户将拥有访问陆地BS的优先级，并且不同的切片具有不同的优先级。更具体地说，超载的BS可以将低优先级切片的用户卸载到NTL。此外，通过制定多目标优化问题（MOOP），共同优化相应切片的吞吐量，延迟和覆盖范围。此外，由于TL和NTL的独立性和优先级关系，上述摩托车被分解为两个子摩托车。报告的仿真结果表明了我们提出的LB方案的优势，并表明我们所提出的算法优于基准测试器。最后，我们自定义了一个两层多代理的深层确定性策略梯度（MADDPG）算法，用于求解这两个子问题，该问题首先优化了TL的用户-BS关联和资源分配，然后确定UAVS的位置部署，USE-UAV/Leo satellite Satellite Association和NTL的资源分配。
Moltemplate手册
8个数组，切片和坐标转换42 8.1在新语句中括号[]的转换。。。42 8.2实例化后的转换。。。。。。。。。。。。43 8.3转换顺序（一般情况）。。。。。。。。。。。。。。43 8.4随机阵列。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。44 8.4.1具有精确分子类型计数的随机阵列。。。44 8.5 [*]和[I-J]切片符号。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 46 8.5.1建筑物数组一次一个间隔（使用切片无）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。44 8.5 [*]和[I-J]切片符号。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46 8.5.1建筑物数组一次一个间隔（使用切片无）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46 8.6多维阵列。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。47 8.7自定义单个行，列或层。。。。。。。。47 8.8使用多维阵列创建随机混合物。。47 8.9插入随机空缺。。。。。。。。。。。。。。。。。。。48 8.9.1具有精确类型计数的随机多维阵列48 8.10使用DELETE切割矩形孔。。。。。。。。。。。。。49
生理温度下制备的急性脑切片在突触功能表征中的优势
急性脑切片制备是研究大脑突触功能特征的有力实验模型。尽管通常在冰冷温度 (CT) 下切割脑组织以方便切片并避免神经元损伤，但暴露于 CT 会导致突触的分子和结构变化。为了解决这些问题，我们研究了在冰冷和生理温度 (PT) 下制备的小鼠急性小脑切片中突触的超微结构和电生理特征。在 CT 下制备的切片中，我们发现脊柱明显丢失和重建、突触小泡重排和突触蛋白减少，而所有这些在 PT 下制备的切片中均未检测到。与这些结构发现一致，在 PT 下制备的切片显示出更高的释放概率。此外，在 PT 下制备允许在切片后立即进行电生理记录，从而与 CT 下相比，运动学习后长期抑郁 (LTD) 的可检测性更高。这些结果表明，在 PT 下切片制备对于研究不同生理条件下的突触功能具有显着优势。