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调查对人工智能计算机创作音乐的偏见可能性 媒体艺术、美学和叙事学士学位项目 30 ECTS 2020 年春季学期 Anderson Lima 和 Andreas Blixt 指导老师：Markus Berntsson 考官：Lars Bröndum 媒体艺术、美学和叙事学士学位项目 30 ECTS 2020 年春季学期
本研究探讨了受访者如何看待人类创作的音乐和人工智能计算机创作的音乐。目的是找出是否存在对人工智能计算机创作的音乐的负面偏见。研究问题是：1. 与人类创作的音乐相比，人们对人工智能计算机创作的音乐有何看法？2. 对人工智能计算机创作的音乐是否存在偏见？如果是，偏见是什么？四名参与者参加了一项定性实验和一项半结构化访谈。两首乐曲被用作人工制品，一首是人类创作的，另一首由人工智能计算机 AIVA 创作。结果表明，虽然研究人员没有向参与者透露他们最喜欢的是人工智能计算机创作的歌曲还是人类创作的歌曲，但所有参与者都坚信他们最喜欢的歌曲是人类创作的。因此，表明了对人类创作的音乐的偏见结果还表明，这两首乐曲并没有被认为具有相同的特征或唤起相同的情感；此外，有人怀疑人工智能计算机创作的歌曲是否能唤起与人类创作的歌曲相同的情感。然而，没有一位受访者明确表达对人工智能计算机创作音乐的否定态度。关键词：音乐、人工智能、人工智能计算机、偏见、人类创作、计算机创作
BunCho：通过无监督多任务学习，AI 支持故事共同创作，以提高日语作家的创造力
与人工智能 (AI) 共同创作是即将到来的趋势。然而，对于日本小说家系统的构建关注较少。在本研究中，我们构建了“BunCho”，一个由人工智能支持的日语故事共同创作系统。BunCho 的人工智能是 GPT-2（一种无监督的多任务语言模型），使用大量日语网络文本和小说数据集进行训练。使用 BunCho，用户可以从关键字生成标题和概要。此外，我们提出了一个交互式故事共同创作人工智能系统作为桌面角色扮演游戏。根据对作家（N=16）和读者（N=32）的总结性研究，69% 的作家更喜欢用 BunCho 写故事梗概，客观评价中至少有五个常见指标中的一个得到了提高，包括创造力。此外，63% 的作家表示 BunCho 拓宽了他们的故事范围。BunCho 指明了帮助日本小说家创作高水平和创造性作品的途径。
想象创意 AI 工具的未来
∙ 对你来说最重要的是什么：过程还是结果？∙ 创作过程中最有成就感的是什么？∙ 熟悉我的工具并学习如何使用它们是创作过程中令人兴奋且重要的一部分。对还是错？∙ 有哪些工具你认为是作弊？∙ 艺术家是否必须创造/表达新颖的事物/想法才能发挥创造力？后续问题：对你来说创造力是什么？是什么让人富有创造力？∙ 我们越来越多的数据，甚至是我们最私人和最秘密的信息，都存储在数字数据库中。你对你的创作过程/结果的数据被存储和分析有何感想？∙ 您愿意在创作过程中与人工智能合作吗？如果愿意，在创作过程的哪个阶段？人工智能将扮演什么样的角色？∙ 使用人工智能工具是否会影响您对创作成果的主人翁意识？
莎士比亚还是 ChatGPT？研究发现人们更喜欢 AI 而不是真正的古典诗歌
参与者被随机呈现了十首诗：五首由十位知名诗人创作——包括威廉·莎士比亚、拜伦勋爵、艾米莉·狄金森和 T.S.艾略特——五首由 ChatGPT3.5 以这些诗人的风格生成。参与者更有可能猜测 AI 诗歌是由人类创作的，而被认为最不可能是人类创作的五首诗都是由真正的诗人创作的。
研究论文基于空间分离感知算法的智能动画创作方法
在计算机群体动画创作技术中，计算机动画的人工生命方法克服了传统动画创作技术的缺陷，大大提高了动画创作效率。但是由于该方法采用的动画角色建模技术越来越复杂，导致动画系统模型之间的耦合度也越来越高，使得动画创作难度越来越大，特别是当角色数量增加时，计算量会以非线性的方式迅速增加，大大影响了动画创作的实时性，限制了该方法的广泛应用。本文对动画角色模型的设计及其实现技术进行了深入的研究与实现，对群体动画角色模型进行了分析与设计，并设计了空间分离感知算法，有效降低了角色生物力学模型的设计难度，减少了计算量，进一步保证了大规模群体动画创作的实时性。因此，该研究在不降低动画效果和实时性的情况下，降低了动画系统模型之间的耦合度。减少了计算机运算量，满足了大规模群体动画创作的实时性要求，具有重要的意义和价值。
欧盟版权法是否保护人工智能辅助输出？
随着人工智能 (AI) 逐渐进入文化领域，智能机器的所谓创造力几乎达到了神话般的程度。令人叹为观止的例子比比皆是，从令人印象深刻的《下一个伦勃朗》 1，这是一幅借助算法创作的伦勃朗风格肖像，到 DeepL 制作的精妙绝伦的翻译。2 事实上，如今人工智能辅助创作几乎涵盖了《伯尔尼公约》第 2(1) 条列出的所有主题。先进的人工智能系统的创造力使一些学者得出结论，人工智能创作的结果不能受到版权保护，因为人类已经失去了对创作过程的控制。3 因此，一些作家主张引入特殊的邻接权，以保护“无作者”人工智能生成的作品免遭盗用。4 但这种假设正确吗？或者，尽管机器在人工智能辅助创作中发挥着越来越重要的作用，人工智能辅助创作是否有资格获得版权保护？可以肯定的是，这并不是一个全新的问题。早在 20 世纪 60 年代，学者们就已经开始研究与计算机生成作品相关的问题。5 随着人工智能的兴起，尤其是机器学习技术，这个问题近年来势头强劲，并激发了大量新的法律学术研究。6
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a nvited T Alks重新思考AI和讲故事：互动，技术和媒体首尔国立大学AI / Comput Frontier School J an。2025从斗争中学到的：从美国的PH.D.求职到下一个职业会议D EC。2024与AI Busan International AI电影节D EC的新创作互动。2024与AI YONSEI University N OV的新创作互动。2024与AI Kookmin University O Ct的新创作互动。2024与AI Zen AI在线会议S EP的新创建互动。2024与AI Sigchi韩国当地分会的新创作互动。2024与AI首尔国立大学J Un的新创作互动。2024 AI+创建新的互动和媒体汉阳大学A pr。2024 AI驱动的创意写作小说Kairos-2024 Gen gen Ai Meet M ar。