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论人类智能与机器智能的差异
想象一下，明天一家知名科技公司宣布他们已经成功创建了人工智能 (AI)，并让你对其进行测试。你决定首先测试所开发的人工智能的一些非常基本的能力，例如将 317 乘以 913 和记住你的电话号码。令你惊讶的是，系统在这两项任务上都失败了。当你询问系统的创建者时，你被告知他们的人工智能是人类水平的人工智能 (HLAI)，而且由于大多数人无法执行这些任务，所以他们的人工智能也不能。事实上，你被告知，许多人甚至不能计算 13 x 17，或者记住他们刚遇到的人的名字，或者认出办公室外的同事，或者说出他们上周二早餐吃了什么2。此类限制的清单相当长，是人工智能愚蠢领域的研究主题 [Trazzi and Yampolskiy, 2018; Trazzi and Yampolskiy, 2020]。术语“通用人工智能 (AGI)”[Goertzel 等人，2015] 和“人类水平人工智能 (HLAI)”[Baum 等人，2011] 已互换使用（参见 [Barrat，2013]，或“（AGI）是一种机器的假设智能，它有能力理解或学习人类能够完成的任何智力任务。”[匿名，2020 年 7 月 3 日检索]），指的是人工智能 (AI) 研究的圣杯，创造一种能够：在广泛的环境中实现目标的机器
通往未来学的中智学之路
本文是我们之前在 SGJ 期刊上发表的文章的更新，标题为：关于哥德尔不完备定理、人工智能和人类思维 [7]。我们对人工智能、人形机器人和未来场景的最新发展提供了一些评论。基本上，我们认为对未来更深思熟虑的方法是“技术现实主义”。
商业智能在增强中的作用......
研究问题在于：商业智能在提高约旦工业公司供应链绩效方面发挥了什么作用？本研究采用定量描述设计来探索商业智能在提高约旦供应链绩效方面的作用。研究样本采用分层随机样本选择。研究预期参与者人数为 300 人，以确保约旦工业公司具有足够的代表性。结果表明，商业智能在提高约旦工业公司供应链绩效（敏捷性、集成性、效率、客户响应能力）方面发挥了积极作用。建议约旦公司通过采用商业智能工具和技术增加对提高供应链绩效的投资。此外，还应通过培训计划注重培养人才，这必将提高员工更好地利用商业智能技术和数据的能力。
EP 智库 - 欧盟出版物清单
欧盟 (EU) 各部门（包括制造业、能源和医疗保健）在不久的将来也将面临挑战。此外，这些基础设施和服务是双重数字和绿色转型的核心，旨在利用技术进步和环境可持续性之间的协同作用。因此，有必要确保欧盟的网络能够胜任这项任务，包括传输速度。拥有高性能、传输速度更快的固定和移动网络也可以通过提高国内生产总值对经济发展产生积极影响。欧盟委员会在其数字十年战略中提出了 2030 年新的战略连通性目标愿景，例如为欧盟推出具有千兆速度的下一代宽带基础设施做好准备。本次简报旨在概述全光纤和 5G 移动网络，这是欧盟数字十年目标的一部分，旨在加速部署和投资面向未来的基础设施。在此背景下，它讨论了欧盟全光纤和 5G 移动技术的现状，包括吸引私人投资的挑战，并探索网络部署的新商业模式。距离实现 2030 年连通性目标还有 7 年的时间，因此，了解欧盟在未来网络部署方面的现状、应对挑战并寻找有助于欧盟电信行业蓬勃发展的机会至关重要。简报 EN
网络智能与脑信息学相遇
摘要 理解人类智能，特别是脑智能，是实现终极人工智能的基石。本文简要回顾了人工智能与脑科学的历史互动，展望了人工智能在互联世界中的未来愿景。特别介绍了网络智能（WI，互联世界中的人工智能）和脑信息学（BI，以大脑/心智为中心的脑机智能研究与应用）两个快速发展的领域，并将它们结合起来，加速人类水平的人工智能社会的到来。此外，通过将人工智能和脑科学与大数据相结合，将创造出从系统的脑机智能研究到互联的社会-信息-物理-思维空间中新的人工智能产业链的新愿景。
瑞士人工智能报告 - 智库 WIRE
2021 年 4 月 21 日，欧盟委员会提出了统一人工智能技术监管的草案。1 该草案做了三件事：在最高政治层面，它全面描绘了人工智能应用开发和部署的复杂性——从对稳定基础设施的需求、对非凡研究的需求到稳定的法律框架。草案还指出，欧洲需要确保在促进人工智能卓越发展方面的战略领导力。也许最有效的是：当前的人工智能夏季不仅是基础研究的另一个高潮，而且随着过去 20 年的技术进步，人工智能应用已经达到市场成熟度，并正在等待展现其影响。围绕新基础技术对经济、尤其是对社会的影响的辩论以重大公告和极大关注为特点。所有这些辩论的共同点是它们的理论性和大部分推测性。许多公司仍面临未解决的问题：
智能手机上的 ASW（反潜战）模拟器
智能手机上的 ASW（反潜战）模拟器 Hyunhui Kim、Jemin Lee、Tesup Kim 和 Kangsun Lee* 明知大学计算机工程系 San 38-2 NamDong，龙仁，京畿道，449-728，韩国 以及 Kyu Cheol Cho、Sung Ho Jang、Tae Young Kim、JongSik Lee 仁荷大学计算机科学与工程学院 #253，YongHyun-Dong，南区，仁川，402-751，韩国 摘要 1 随着现代武器系统变得复杂和昂贵，在实际开发之前预测新武器系统的有效性的需求日益增加。在本文中，我们介绍了一个 ASW（反潜战）模拟器来衡量智能手机上 TAS（拖曳阵列声纳）的有效性。我们的模拟器由红蓝潜艇模型、环境模型（即海）和交战模型组成，以真实地模拟水下战争并据此衡量 TAS 的有效性。已经开发了 Web 服务来将模拟结果发送到智能手机客户端。根据我们进行的实验，在智能手机上模拟武器系统只消耗了有限的内存和电池。我们的工作表明，智能手机可以成为随时随地模拟武器系统的可行设备。关键词：国防建模与仿真、模型可重用性、建模形式主义、标准接口 1.简介 由于现代武器系统配备了高科技传感器和复杂控制器，因此开发成本也相应增加。然而，在现实生活中，期待新武器系统的有效性和投资回报率 (ROI) 几乎是不可能的。SBA（基于模拟的采购）[1] 旨在通过在实际开发和部署新武器系统之前提供其性能和有效性的测量来帮助决策者。随着 SBA 在新武器系统的采购过程中的普及，越来越多的人希望随时随地在各种手持设备上准备好有效性数据。* 通讯作者：所有通信应发送至 ksl@mju.ac.kr
有关电池智能感测的商业化的观点
电池是当前通往碳中性世界的路线图中必不可少的难题。随着飙升的生产，电池本身意外地成为社会的可持续性问题。因此，越来越多的注意力放在电池的生命周期中，需要进行第二次使用寿命和电池回收利用，依靠对电池状态的监视以及通过传感器对退休电池进行分类。解码基本物理/化学过程的电池传感器已准备好最大程度地提高电池的质量，可靠性，寿命和安全性，并最大程度地减少环境足迹。光纤传感器由于其微型尺寸，绝缘性质，电磁免疫力和多功能灵敏度而脱颖而出。从这个角度来看，我们讨论了对电池进行商业化智能感测的希望和挑战，并突出了光纤传感器如何与范式转移协同作用，包括细胞到包装和底盘技术。关键字：电池；聪明的感应；光纤传感器；传感器植入；智能电池