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World File Search System初始阶段
独立微电网设计和优化软件工具评估 2024
文献中报道了各种支持微电网初始定型和分析的公开软件工具（无论是免费还是付费）。然而，问题是：它们真的用于定型和优化吗？如果是，那么应该使用哪一个？如果有多个类似的工具可用，它们是否会对相同的输入产生类似的结果？如果结果相似，哪个工具提供的结果与测量数据更一致？这些是用户在选择用于预设计和优化 SM（使用单个或多个能源）的软件工具时常见的问题。在此背景下，本报告试图回答这些问题，以帮助工程师、设计师和规划人员在设计和优化 SM 的初始阶段根据他们的要求选择合适的软件工具。
人工智能如何影响教育？
芬兰 ORCID 0000-0002-8528-0237 摘要：通过考试获得特定知识是教育系统中非常常见的情况，它决定了教育的连续水平。技术的同时发展，特别是通过公开的大型语言模型提供的人工智能模型，使该方案容易受到滥用和陷阱的影响。更新知识和对在教育中使用人工智能（AIED）的优势和风险的认识是研究界和全球政策的责任。本文试图纠正在教育中使用人工智能的热情与随之而来的危险之间的平衡。在这种情况下，公众意识的发展速度比技术本身要慢，在引入的初始阶段，在建立某些模式和规则之前，制定的法规不能替代道德和正派。
通过人工智能实现印度的可持续教育
印度教育体系正在经历变革阶段。除此之外，它还存在与规划、招聘、管理等相关的各种问题。小学和中学教育已经基本覆盖了入学目标，但高等教育正处于大众化的初始阶段。这是印度急需基于智能机器和相关技术进行干预的领域之一。人工智能正日益成为我们日常生活的一部分。它的魔力正在许多领域得到挖掘。在印度，它已经介入了情报、安全和银行领域。真正需要它的一个领域是教育。虽然一些初创企业提出了一些创新的想法；但关键是要了解它的需求方。换句话说，了解教育生态系统到底是什么是至关重要的
基于人工智能的沟通技巧发展
摘要 - 提出了一个系统，其中语音输入将由 UI 接收，由 ANN 后端处理，并通过 UI 将语音输出返回给用户。在开发的初始阶段，只有之前已经输入了相应的输入，语音输出才会正确产生。为了提高系统的效率，将 AI 引入其中，以便无论输入是什么，都会产生相应的输出。为了使这个想法可行，引入了人工神经网络的概念。现在，即使没有输入的先验知识，系统仍然可以根据对类似输入的分析产生适当的输出。这类似于人脑的功能。开源软件库 TensorFlow 的帮助也被用来帮助构建多层神经网络，我们将训练系统并产生所需的输出。
2023-2030 年和平行动环境战略...
2023 年 6 月底，业务支助部 (DOS) 内一项重大战略举措的初始阶段结束。《和平行动环境战略》（2017 年至 2023 年）旨在解决这一领域表现不佳的遗留问题——全面降低风险、提高效率，同时确定可再生能源和积极遗产领域的创新优先事项。考虑到有别于秘书处其他实体 1 的独特环境考虑因素，环境战略适用于维持和平行动 (PKOs) 和相关特别政治任务 (SPMs) 2 ，与联合国系统内不断发展的大背景和举措保持一致。3 该战略分两个阶段实施，分别是 2017 年至 2020 年和 2020 年至 2023 年。4
长期共同研究的国家研究行动计划
COVID-19的末端公共卫生紧急情况不会标志着大流行的影响的终结。这些挥之不去的影响可能会影响未来几年的国家健康。从SARS-COV-2感染中恢复了导致COVID-19的病毒，可能因人而异。大多数人似乎迅速而完全康复。然而，即使感染无症状，感染初始阶段后几周甚至几个月持续或什至几个月后出现的症状。这些条件集通常被称为“长互联”。该术语是由患者颁布的，并已在该计划中使用。该计划还认识到两种技术术语，即19日后的条件或PCC的重要性，与长期相当于covid和SARS-COV-2感染的急性后序列，重点介绍了病毒的直接作用。
技术对人才管理的影响研究论文
技术融入人才管理，不可逆转地改变了整个人才生命周期的传统模式，因此需要重新调整策略和方法。从招聘的初始阶段到持续的发展和保留过程，创新的技术解决方案已成为现代人才管理专业人员不可或缺的工具。由算法和机器学习驱动的自动化申请人跟踪系统彻底改变了招聘流程，使组织能够有效地筛选大量申请人，并确定技能与组织需求紧密契合的候选人。同样，人工智能驱动的候选人筛选工具的出现提高了人才识别的效率，有助于快速准确地评估候选人的能力和文化契合度。