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每日时事初步测验 20-01-2025（在线初步测试）
盖茨-剑桥影响力奖由盖茨剑桥信托基金会于 2000 年 10 月设立。影响力奖被定义为对经济、社会、文化、环境、公共政策、健康和生活质量等各个领域的变革做出的显著贡献。获奖者将获得 5,000 英镑奖金并应邀参加我们的 2025 年周年纪念活动。该奖项向盖茨剑桥社区的所有成员开放，个人学者和盖茨剑桥学者发挥重要作用的团队均有资格获奖。2025 年盖茨-剑桥影响力奖共有 8 位获奖者，其中包括拉曼研究所 (RRI) 光与物质物理主题的教员 Urbasi Sinha 教授。Urbasi Sinha 教授——是量子基础和技术的研究员。她是拉曼研究所 (RRI) 量子信息与计算 (QuIC) 实验室的负责人。RRI 是科学技术部的一个自治机构。她的实验室是印度最早制造和建立预示和纠缠光子源在以下领域各种应用的实验室之一：
初步技术研究 - tj/am/setic/dvitic
2.2.1.现有设备陈旧：当前的网络基础设施存在技术限制，例如处理能力低下和缺乏更新的技术支持，这影响了 TJAM 基本服务的效率和可用性。 2.2.2.不断增长的连接需求：随着员工、数字服务和连接设备数量的增加，现有网络不具备支持高质量和可靠性日常运营所需的可扩展性。 2.2.3.采用现代技术：与统一访问控制兼容的设备和解决方案将提高网络性能、可靠性和灵活性。 2.2.4.需要专业技术支持：合同必须包括专业技术支持，以解决复杂问题并确保网络基础设施的持续运行。这对于确保司法服务的连续性、最大限度地减少中断和运营损失至关重要。 2.2.5.内部团队培训：招聘包括 TJAM 服务器的实践技术培训，使团队能够有效地操作、监控和管理网络基础设施，以及处理更新和事件。这种培训对于促进自主性和确保解决方案的长期可持续性至关重要。 2.2.6.集中管理：现代化应该包括集中管理解决方案，这将允许 IT 团队从单一界面管理整个网络基础设施。这将使监控、配置、维护和执行安全策略变得更加容易，从而降低操作复杂性和相关成本。
Inventiva报告初步2024财政年度财务业绩1，并提供业务更新
截至2024年12月31日，该公司的现金和现金当量为9660万欧元，而现金和现金当量为2690万欧元，短期存款为001万欧元2，长期存款分别为截至2023年12月31日，长期存款分别为90万欧元。在运营活动中使用的现金净现金在2024年为（85.9）百万，而2023年为（816）百万欧元，增长了5.3％。R＆D费用，主要由MASH LANIFIBRANOR的发展驱动，2024年为9090万欧元，下降了17％，而2023年的1.10亿欧元。在此期间，研发费用的下降主要是由于NATIV3 3阶段在MASH（“ NATIV3”）的NATIV3第3阶段临床试验中招募患者的暂时暂时造成的暂停，该试验是在涉嫌意外的严重不良反应（“ SUS”（“ SUS”）中，在2024年和一定范围内报告了一定范围的范围，该试验是在2024年的范围内进行的。土豆泥和2型糖尿病的患者（“ T2D”）在2024年下半年，NATIV3的患者招募以及计划的临床开发活动以及与NATIV3相关的相关费用后，研发费用再次增加。
2025 年门诊处方药前十名初步名单
皮肤和粘膜药物 用于缓解带状疱疹后神经痛引起的疼痛。 ENDO USA, INC. 2,360,160 11,503 762 64,882 2,283,775 3,083 26.51 $ 21.95 $ 20.8% 总支出和使用： 560,370,831 286,815,709 25,827,140 127,342,403 146,212,719 78,856 注：法规要求列表中至少有一种仿制药。没有符合标准的具有任何有意义的索赔数据的仿制药。康涅狄格州成本和利用率栏代表全付款人索赔数据库 (APCD) 中的所有零售处方药支出（扣除任何退款节省之前）和利用率数据。它不包括 Medicare 服务费数据以及部分商业自保 ERISA 会员资格数据。如果列出了多个 NDC，则每个 NDC 都单独满足要求，但在本报告中按药品名称将它们合计。显示的 WAC 价格是单个药品 NDC 的利用率加权平均值，但列出的每个 NDC 的增幅相同。上面列出的药品名称可能还有其他 NDC，但它们要么不符合标准，要么不被视为对州的高成本。州雇员计划成本和利用率数据也包括在总商业成本和利用率栏中。
一项初步数值研究，比较用于地下公用事业网络表征的GPR数据的物理方法和机器学习方法
1关于风险，环境，可调性以及城市和国家规划（CEREMA）的研究和专业知识中心，23 AV。沙文海军上将，法国49130 Les Ponts-De-Cé； David.guilbert@cerema.fr 2 Logiroad，5 Rue de l'Ectlose，44118 LaChevrolière，法国； yann.goyat@logiroad.fr（y.g。）; ali.assaf@logiroad.fr（A.A.）3材料与结构部（桅杆lames），古斯塔夫·埃菲尔大学，南特斯校园，AlléeDesPonts etchaussées，44340 Bouguenais，法国； Amine.ihamouten@univ-eiffel.fr 4组件与系统部（COSYS-SII），Gustave Eiffel大学，Nantes Campus，AlléeDesPonts etChaussées，44340 Bouguenais，法国； shreedhar.todkar@gmail.com 5评估和成像实验室（GERS-GEOEND），Gustave Eiffel University，Nantes Campus，AlléeDesPonts etChaussées，44340 Bouguenais，法国； xavier.derobert@univ-eiffel.fr *通信：rakeeb.jaufer@cerema.fr;这样的。：+33-699565486
对基于AI的基于AI的工具的审查，用于初步诊断皮肤病学表现
摘要在皮肤病的快速发展领域，对皮肤状况的早期和准确诊断对于有效的治疗和患者管理至关重要。我们的项目满足了对皮肤病学可靠有效诊断辅助的日益增长的需求。传统的诊断方法通常需要大量的时间和专业知识，从而导致延迟和潜在的误诊。该项目旨在通过利用人工智能（AI）技术来弥合这一差距，以根据视觉输入提供皮肤病学条件的初步诊断。该工具的主要目标是通过使用最新的AI算法分析皮肤病变和其他表现的图像来提高诊断准确性和速度。该工具将通过提供初步评估来支持皮肤科医生，这可以通过专业评估进一步完善。关键词：皮肤病学，诊断，治疗，误诊，人工智能，表现1。简介皮肤病学疾病包括影响皮肤的广泛疾病，这些疾病通常需要迅速而准确的诊断才能有效管理和治疗。诊断皮肤状况的传统方法通常涉及皮肤科医生的视觉检查，然后在必要时进行实验室测试或活检。虽然经验丰富的皮肤科医生可以根据视觉提示做出明智的决定，但由于专业知识和经验的差异，此过程可能很耗时，并且可能导致诊断的可变性。该项目旨在利用AI增强诊断过程的能力。通过利用最先进的机器学习算法和计算机视觉技术，该工具旨在根据视觉数据对皮肤状况进行初步评估。此初步诊断可以作为确定潜在皮肤病学问题的关键第一步，从而及时且有针对性的医疗干预。
利用SNP标记对老芒麦核心种质构建及DNA指纹分析的初步探讨
老芒麦是一种优良的饲草和生态修复草，在草原生态建设和畜牧业可持续发展中发挥着重要作用。中国老芒麦野生种质资源丰富，相似和对比的气候条件塑造了不同的种群，丰富了老芒麦的遗传多样性。为了更全面、低成本地聚合老芒麦种质资源，更精准地利用其遗传变异，本研究对老芒麦核心种质资源收集及利用单核苷酸多态性（SNP）标记进行指纹分析进行了初步探索。通过多种评价指标结合加权处理，从90份野生老芒麦样品中成功鉴定出36份材料作为核心种质。 36个核心种质样品的遗传多样性评估、等位基因评估和主成分分析均表明这36个样品准确、全面地代表了90份老麦种质的遗传多样性。另外，从90份老麦样品全基因组测序产生的高质量SNP位点中，鉴定出290个SNP位点作为候选标记，其中52个SNP位点被筛选为老麦DNA指纹分析的核心标记。并利用竞争性等位基因特异PCR（KASP）技术，基于这些核心标记对60份野生老麦种质进行了居群起源鉴定。本研究筛选出的核心SNP标记能够准确区分来自青藏高原和其他地区的老麦种质资源，为老麦种质资源的继续收集和鉴定提供参考，也为老麦种质资源的保存和利用提供科学依据。
ANDE快速DNA有效07/24/24NYC早期干预计划会议注释（主页/ ... div>）曼哈顿下部沿海弹性初步市长的管理报告
该市于2014年1月发起了零视力，意识到造成严重伤害和死亡的交通崩溃并不是不可避免的“事故”，但可预防的事件可以系统地解决并通过仔细的政策干预进行。从那以后，该市拥有大量资源来减少交通死亡人数。纽约市曾是实施街头安全计划的美国同伴城市的典范，强调着专注于数据和机构间协作。建立在过去十年的成功基础上，并遵循数据以确定和针对改进的目标，城市机构将交通安全视为公共安全的基本要素，并努力确保其工程，执法和教育工作中的公平性。纽约市对零视觉的投资，总计45亿美元到2028财年，已确保资源可以继续加速城市街道的重新设计和重建，以防止和惩罚驱动和促进安全的步行和努力，并驱动和促进安全的步行和自行车。
生产率和成本，第四季度和年平均2024年，初步（PDF）
修订的措施表B1介绍了2024年第三季度的业务，非农业业务和制造业的生产率和相关措施。表A2为非财务公司提供了这些措施。2024年第三季度的非农业业务部门的生产率增长了2.3％，而不是先前的增长2.2％的估计，这反映了对产出的0.1％上升的上升点，并且在工作时间上向上转移了0.1％的修订点。单位人工成本被修订了0.3个百分点，反映了劳动生产率的0.1％向上修订，以及0.2个百分点向下修订到小时补偿。制造业的生产率下降了0.4个百分点，在2024年第三季度增加了0.5％，反映了输出的0.4％的下调点，并在工作时间上向上修订0.1％。生产率下降了0.2个百分点，并在不可策划的制造业中修订了0.5个百分点。（请参阅表B1。）在非金融公司部门中，在2024年第三季度的生产率下降了0.4个百分点，提高到3.0％。此修订版反映了对输出的0.3％的下降修订，并在工作时间上向上修订0.1％。（请参阅表A2。）