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此外，银行业中还有不同的技术或方法可以有效开发人工智能，从神经网络到决策树和自然语言处理工具。每种技术都有独特的特点，使其或多或少适合不同的用途。根据 EBA 提供的数据，欧洲银行在使用决策树和随机森林（83.3%）、回归分析（80%）和自然语言处理（66.7%）方面表现突出。一般来说，决策树和随机森林用于信用评分，因为它们特别可靠，可以准确确定客户履行其财务义务的可能性。无论如何，技术的多样性相当高，因为 60% 使用人工智能的欧洲银行采用的方法与 EBA 监测的方法不同。
人工智能与银行业：初步考虑
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