“智慧城市”这一概念体现了城市恢复力的承诺,一般指城市在面临破坏性变化和干扰时预测、吸收、反应、响应和重组的能力。因此,人工智能 (AI) 与大数据相结合,被视为增强和获取恢复力关键决定因素的一种手段。与此同时,虽然人工智能普遍因对城市恢复力的贡献而受到赞扬,但人们较少关注等式的另一边——即人工智能和大数据的伦理、治理和社会负面影响,这些负面影响可能会阻碍或损害恢复力。特别关注相关的制度动态和特征,一个包罗万象的系统性智慧和恢复力城市概念被描绘成观察和分析人工智能与恢复力之间关系的复杂工具性和内在方面的关键视角。作为对文献的更广泛贡献,提供了一组结构、过程和结果条件,用于参与和评估人工智能在城市复原力方面的使用所固有的联系,包括吸收能力、恢复速度、避免过度优化和创造性破坏,特别是对相关实践、标准和政策的影响。
是合适的复原力指标,同时它们可能为财政赤字变量提供更多信息。这是因为价格通胀和失业率受到其他类型经济政策的强烈影响,包括货币政策和供给侧政策。它们与复原力相关,因为如果一个经济体的失业率和通胀率已经很高,那么不利的冲击很可能会给它带来巨大的成本。另一方面,如果经济体的通胀率和失业率较低,那么它可以抵御这些变量的不利冲击,而不会产生过高的福利成本。因此,从这个意义上说,失业和通胀与具有吸收冲击性质的复原力有关。因此,这两个变量的总和,也称为经济不适指数(或经济痛苦指数),包含在这里提出的复原力指数中。
本综述论文涵盖了柔顺机构放大器中的各种新兴技术。力放大和变形放大在柔顺机构中是可行的。由柔顺结构组成的位移放大机构在需要准确性、精密性、紧凑性和可靠性的 MEMS 应用中得到了更多的响应。我们可以使用各种类型的柔顺机构的力和位移放大。简要讨论了不同类型的位移机构,如双稳态、混合、斯科特-罗素、自导、比例、正交、棘轮、柔顺机构和力柔顺机构。简要研究了高效压缩模式能量收集器和压电能量收集器等柔顺机构的力放大。本文报告了各种类型的柔顺机构的应用。
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力结构构成了防御资源三角的一个“点”,其现代化和准备就绪是其他两个点。虽然后两个讨论了无形或不确定的决策结果,但武力结构的决策控制着军方在手上的身体(人,物资和基础设施),以及军队在需要时可以产生的东西。军方需要多少力量结构来满足其国家战略的要求以及当前面临的威胁(例如跨境敌人)的要求?该结构如何分为服务或组件?在“储备”中必须有多少“主动”或立即在指定的时间限制中移动的副作用?需要驻扎这些力量,以及手头的功能(设施,土地等)训练并确保准备就绪?
本研究由美国国土安全部 (DHS) 通过南加州大学 (USC) 的国家恐怖主义风险与经济分析中心 (CREATE) 资助,资助编号为 2010-ST-061-RE0001。但是,本文中的任何观点、发现、结论或建议均为作者的观点,并不一定反映美国国土安全部、南加州大学或 CREATE 的观点。
理解复原力 复原力可以用多种方式定义和处理。就国家复原力指南 (NRG) 而言,复原力是指为威胁和危害做好准备、适应不断变化的条件以及抵御不利条件和破坏并从中快速恢复的能力。由于人、地点和系统相互关联且不断发展,增强复原力需要采取集体方法——包括所有部门和学科、各级政府、私营和非营利部门、学术界、社区、家庭和个人,并考虑复原力的所有方面,例如气候、生态系统、文化、社会、经济、基础设施和灾害复原力及其相互依存关系。增强复原力还要求我们积极改进系统以造福和保护社区,创建全面应对冲击和压力的综合、多目标解决方案,并确保人、地点和系统能够适应和发展,以支持当代和后代的复原力。