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汉娜·霍尔舍（Hannah Holscher），博士学位
汉娜·霍尔舍尔（Hannah Holscher），伊利诺伊州食品科学和人类营养大学博士学位，在urbana-champaign https://hdh.fshn.illinois.edu/dr--hannah-d-holscher/饮食对人类微生物群和分泌摘要的饮食对食品的影响：生物利润效果的食品属性属性。温度，pH和加工等因素会影响食物的营养含量及其对人类代谢的可用性。肠道微生物代谢避免消化的营养，例如饮食纤维。纤维的微生物发酵产生短链脂肪酸。饮食脂肪还通过胆汁酸的分泌以及原代胆汁酸到继发性胆汁酸的微生物转化，直接和间接地影响肠道菌群。坚果和鳄梨，富含纤维和不饱和脂肪酸的食物会影响人类肠道菌群和代谢组。此外，由于食物对肠道微生物和代谢产物的丰富性具有不同的影响，因此微生物群和代谢组可以作为饮食摄入的生物标志物。bio：Hannah Holscher博士是食品科学和人类营养系营养副教授，也是营养科学系，基因组生物学研究所和国家超级计算应用中心的成员。她完成了专注于人类微生物组的博士学位的博士后培训。在营养科学和学士学位伊利诺伊大学食品科学和人类营养。 她也是注册营养师。 由Yang-yu liu 主持伊利诺伊大学食品科学和人类营养。她也是注册营养师。由Yang-yu liuHolscher博士的实验室使用临床干预措施和计算方法来研究营养，胃肠道微生物组和健康的相互作用。她创造性地使用机器学习方法来确定食物摄入和人类健康状况的微生物生物标志物，这使她成为2017年食品和农业研究方面的新创新者，以及2020年2020年美国国家医学学院的新兴领导者。她还因其在营养和人类微生物组的一系列工作而获得了2021年美国营养学会的米德·约翰逊年轻调查员奖。她已获得美国农业部（USDA），食品和农业研究基金会，食品商品委员会和私营企业的赠款。她已经出版了68份同行评审的手稿，并在包括国家医学院，美国国立卫生研究院，美国农业部，大学和国家协会的营养科学家，食品科学家和营养师的会议上进行了许多邀请的演讲。她曾担任当地和国家领导职务，包括营养翻译主席（2017-2020）和营养微生物学（2020-2023）的研究兴趣部分。Holscher博士在《营养编辑杂志》杂志上担任营养研究副编辑。
亚历山德拉-伊奥娜·阿尔布
出版物： • Gabriela Czibula、Andrei Mihai、Alexandra-Ioana Albu、Istvan-Gergely Czibula、Sorin Burcea、Abdelkader Mezghani，AutoNowP：一种基于天气雷达反射率预测的深度自动编码器降水预报方法。数学，机器学习计算优化特刊，2021 年，9(14):1653，https://doi.org/10.3390/math9141653 • Alexandra-Ioana Albu、Gabriela Czibula、Andrei Mihai、Istvan-Gergely Czibula、Sorin Burcea、Abdelkader Mezghani。NeXtNow：一种用于预测天气雷达数据以进行预报的卷积深度学习模型。遥感，2022，14(16)：3890，https://doi.org/10.3390/rs14163890 • Alexandra-Ioana Albu。使用基于自动编码器的感知损失改进雷达回波外推模型。第 27 届基于知识和智能信息与工程系统国际会议 2023，已接受。
西蒙娜·迪 (SIMONA DI) 的简历和工作室......
职业经历 2023 年 10 月 1 日-至今 帕维亚大学生物工程学士课程“生物医学仪器”课程讲师。 (9 CFU) 2023 年 1 月 8 日-至今 帕维亚大学电气、计算机和生物医学工程系生物工程助理教授（RTD-a）。 2022 年 1 月 10 日-2023 年 9 月 30 日 帕维亚大学医学和外科学院硕士课程“工程技术增强医学”（MEET）“先进生物医学仪器”（Strumentazione biomedica avanzata）课程兼职教授（Professore a contratto）。 (3 CFU) 2022 年 6 月 1 日-2023 年 7 月 31 日 意大利帕维亚大学微波实验室博士后研究员。项目名称：“弥合微波成像在生物医学应用方面的差距”。与帕维亚大学生物工程实验室联合开展活动。 2020 年 6 月 1 日-2022 年 5 月 31 日 意大利帕维亚大学微波实验室博士后研究员。研究经费完全由 UniPv 资助。项目名称：“开发用于癌症识别的微波成像系统” 2019 年 10 月 1 日-2020 年 5 月 31 日 UniPv 微波实验室博士后研究员。项目名称：“开发用于生物医学应用的微波和毫米波成像系统” 教育
生物信息学的研究生文凭 - 佩达娜大学
将创新的生物信息学解决方案开发和应用于复杂的研究问题。进一步在生物信息学或任何生命科学领域（基本，应用或服务）的教育。从事学术界或行业的生命科学职业。具有国际曝光和认可的高素质和出版的教师。所有教师共同涵盖了广泛的当前研究领域，并提供了广泛的专业知识。访问来自学术界和行业的主要战略合作伙伴，他们是该领域的思想领导者。
密码本 - V-Dem
其他事实 (A/A*) 数据编码员：Tove Ahlbom、Pelle Ahlin、Ana Andrade Good God、Anastasiia Andreeva、Eric Bader、Paul Bederke、Lukas Bernhard、Julia Bianco、Adam Bilinski、Solveig Bjørkholt、Olena Burutina、苏菲·卡塞尔 / 杰姆·达利 / 菲利克斯·德温格 / 安娜·法拉利 / 莉迪亚芬泽尔、克里斯蒂安·弗雷德里克森、艾奥努特·古索伊、多米尼克·赫恩多夫、苏尼·赫勒加德、贝尔纳多·伊索拉、塔利布·贾巴尔、尼蒂亚·贾德贾、哈康·杰恩斯莱特滕、斯蒂芬妮·凯撒、伊娃·卡尔斯多蒂尔、伯克·卡瓦索格鲁、帕琳娜·科尔瓦尼、托马斯·克劳奇、约书亚·克鲁斯勒、马丁·拉格利德、弗雷德里克·拉格利德、马丁伦德斯泰特、维尔德·鲁南·朱夫、克劳迪娅·迈尔、斯万特杰·马滕、阿尼莎·莫利达、娜塔莉亚·娜西卡、马克·帕特森、什里娅·皮莱、利维亚·拉达斯基、塔齐安娜·拉霍齐娜、海莉·拉苏金、乔纳斯·肖曼、贾尼娜·施莱克、托夫·塞尔内斯、凯瑟琳娜·西伯斯、康斯坦丁诺斯、安德鲁·斯肯斯坦丁诺斯,贾尼卡斯潘纳格尔、雨果·泰、托尔加·谭、马库斯·坦能伯格、菲利普·托涅斯、朱利安·沃斯和艾米丽·沃尔什。
创新经济下工业企业的数字化转型
斯维努霍夫 VG– 哲学博士、教授，FGBOU VO «REU 他们。G.W.普列汉诺娃»。伊兹麦洛娃 (Izmailova)、玛丽娜·阿列克谢耶芙娜 (Marina Alekseevna)；莫罗佐夫，米哈伊尔·阿纳托利耶维奇；莫罗佐娃，纳塔利娅·斯捷潘诺芙娜；莫罗佐夫，米哈伊尔·米哈伊洛维奇；鲍勃里舍夫，阿瑟·德米特里耶维奇；克拉斯尼扬斯卡娅，奥尔加·弗拉基米罗芙娜；鲍里索娃，奥尔加·尼古拉耶芙娜；马克西姆·安德烈耶维奇·西多罗夫；维谢洛夫斯基，米哈伊尔·雅科夫列维奇；巴科夫斯卡娅，维多利亚·叶夫根涅夫娜；戈卢别夫，谢尔盖·谢尔盖耶维奇；帕先科，丹尼斯·斯维亚托斯拉沃维奇；科马罗夫，尼古拉·米哈伊洛维奇；亚历山大·弗拉德列诺维奇·费多托夫；马斯洛娃，弗拉达·维亚切斯拉沃娜；阿列克萨基娜，维拉·格里戈里耶芙娜；格里什娜，维拉·吉洪诺芙娜；邦达连科，奥克萨娜·格里戈里耶芙娜；涅菲季耶夫，维亚切斯拉夫·弗拉基米罗维奇；马特维耶娃，奥尔加·扎哈罗芙娜；帕尔费诺娃，叶夫根尼娅·瓦莱列夫娜；埃琳娜·维克托罗芙娜·多库金娜；亚历山大·维克托罗维奇·特卡琴科；库兹涅佐夫，阿纳斯塔西娅·亚历山大罗芙娜；尼科诺罗娃，阿拉·弗拉基米罗芙娜；娜塔莉亚·谢尔盖耶芙娜·霍罗沙维娜
国际干细胞科学学会（ISSCR）“关于人类干细胞的使用...
附录1关于干细胞标准表征附录2命名标准的建议2附录3细胞培养物中卫生任务的标准标准，用于鉴定未分化的人类多能干细胞的标记4标记，并监视多发性系统差异的监测多种系统差异化附录附录5基因分析方法的研究<人工分析方法是在人类的分析方法中披露的词组<人类的分析<人类词组<
使用复合的深钢筋学习来优化投资比率
摘要：在这项研究中，使用复合深度强化学习优化了投资比率，并学习了使用过去汇率的财务交易策略。当前，关于机器学习到财务的应用的研究正在如火如荼地进行。复杂的兴趣加强学习是一种旨在学习最大化利润率的复杂利益影响的增强学习的框架。在复合利息增强学习中，存在称为投资比率的新参数，并且可以通过将投资比率设置为最佳价值来最大化，从而最大程度地提高了利率的复合效果。先前的研究提出了一种在复合深度强化学习和复合深度强化学习中优化投资比率的方法。在这项研究中，使用复合兴趣的财务交易策略深入了解，以学习一种方法来优化投资比率，并以涉及行动的方式使用美元汇率的实际汇率。
Saxenda 利拉鲁肽与奥利司他对比
目的：评估 FDA 批准的两种药物在减肥方面的效果，这些药物用于 Al Dhafra 家庭医学中心 (DFMC) 的完美体重诊所 (PWC) 的肥胖患者，同时评估所用药物的安全性和成本。方法：我们进行了一项单中心队列观察性 16 周监测研究，研究对象为 DFMC PWC 中注射 Saxenda® 利拉鲁肽的患者和开放标签口服奥利司他 3 个月或更长时间的患者。研究对象为体重指数 (BMI) 为 27 kg/m2 或更高且至少患有一种体重相关合并症的参与者，以了解减肥药物的效果。利拉鲁肽患者每次就诊后都会监测体重变化，并从健康信息系统 (HIS) 中提取回顾性数据，用于监测服用奥利司他处方药的患者的体重。使用配对样本 t 检验和双样本 t 检验对连续变量的均值进行比较。结果：两组均包括来自埃马拉蒂（当地人口）的 170 名患者。监测了 Saxenda® 利拉鲁肽组的 94 名患者（平均年龄 34.8±10.27 岁），并审查了奥利司他组的 76 名患者的数据（平均年龄 46.91±10.78 岁）。使用 Saxenda® 利拉鲁肽的患者的平均体重减轻（WL）为 7.14±2.38 千克，显著高于使用奥利司他的患者（1.89±4.47 千克）。只有 14 名（15%）使用 Saxenda® 利拉鲁肽的患者出现暴露体重减轻反应，并继续进行 16 周的治疗方案（平均 WL - 7 千克），达到从基线开始 WL > 4% 的目标。在服用奥利司他并维持每日三次治疗方案 3-7 个月的 11 名患者（14.47%）中，未见明显的暴露体重减轻，因此未达到基线 5% 的目标 WL。结果显示，26.6% 的 Saxenda® 利拉鲁肽和 36.6% 的奥利司他从成本角度来看得到了适当的利用。安全性资料显示，只有 3 名患者（3.2%）因 Saxenda® 利拉鲁肽已知的胃肠道副作用而停止治疗。结论：该分析支持使用利拉鲁肽 3.0mg 进行体重管理，患者需遵守药物治疗以及饮食、运动和行为改变，因为除了先前已知的胃肠道副作用外，没有同时出现安全性/耐受性恶化。奥利司他没有显著的体重减轻，两种药物的依从性都较差。