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利用光谱和卷积网络推断空间物体方向
准确推断空间物体的方向对于了解其运行状态和协调有效的空间交通管理至关重要。为了制定解决方向推断问题所需的框架，我们分析了几种标准的旋转数学表示，重点是连续性、唯一性和深度学习效率。在此基础上，我们自然而然地想到实现一种鲜为人知但表现良好的 6D 旋转表示。对于我们的推理模型的输入，我们采用了一种距离不变的观测技术，该技术长期以来一直用于在最小尺度上探索宇宙的最远处——光谱学。在深度卷积神经网络 (CNN) 的帮助下，我们研究了使用模拟的原始长缝光谱图像来推断未解析的大轨道半径范围内空间物体方向的可行性。我们介绍了在多个空间物体的光谱图像上训练 CNN 的方法和结果，目的是 i) 标准化旋转分析中使用的测量方法，ii) 建立基于光谱的性能的上限，以及 iii) 为未来将光谱应用于空间领域感知的工作扩展提供简单场景的基线。
基于网络的药物重新利用潜在的中风疗法
中风是全世界死亡和残疾的主要原因，在发展中国家，越来越多的事件发生。但是，目前对这种疾病的医疗疗法很少。作为一种有效的药物发现策略出现，重新利用具有较低成本和较短时间的药物能够确定现有药物的新指示。在这项研究中，我们旨在通过从药品库数据库中重新利用认可的药物来鉴定中风的潜在药物糖果日期。我们首先避免了一个批准药物的药物目标网络，采用基于网络的方法来重新利用这些药物，并完全确定了185名中风的药物候选物。为了验证基于网络的方法的预测准确性，我们接下来系统地搜索了先前的文献，并发现185名候选药物（36.8％）中有68位对中风施加了治疗作用。我们进一步选择了一些潜在的候选药物，具有确认的神经保护作用来测试其抗中风活性。六种药物，包括霉菌，孤立丁，苯嗪，酮替芬，双氯芬酸和奥美拉唑，在氧气中表现出良好的活性，该活性在氧气 - 葡萄糖剥夺/reoxygyation（OGD/R）诱导的BV2细胞上表现出良好的活性。最后，我们通过Western印迹和奥林克炎症面板展示了肉毒素和苯嗪的作用的抗卒中机制。实验结果表明，它们都通过抑制IL-6和COX-2的表达在OGD/R诱导的BV2细胞中发挥了抗中风作用。总之，本研究为鉴定候选药物的中风提供了有效的基于网络的方法。
利用人工智能驱动的企业变革医疗保健网络
AI 驱动型企业产品组合基于通用微服务云架构构建，并与通用 AI 引擎相连，可实时洞察患者、员工和操作员的体验，并确保有线、无线和 WAN 网络的服务水平。这包括 AI 驱动的 SD-WAN、交换、Wi-Fi、室内定位和增强的安全性 — 全部由瞻博网络 Mist 云提供。无隧道会话智能路由和 Mist AI 相结合，可提供更高的应用程序性能、简化的操作和安全的分支。会话智能路由通过零信任安全性和无隧道会话层路由以及内置防火墙功能（如入侵检测和防御 (IDP) 和 URL 过滤）进一步确保最佳体验。
网络犯罪分子利用人工智能武器化的五种方式
近年来，人工智能 (AI) 在企业和个人中越来越受欢迎。这项技术的应用非常广泛，但最常见的应用包括计算机视觉解决方案、自然语言处理系统以及预测和规范分析引擎。尽管人工智能技术肯定可以在网络安全领域带来好处，但它也有可能被网络犯罪分子利用。因此，企业必须了解与这项技术相关的网络风险，并实施策略以尽量减少这些担忧。以下是网络犯罪分子利用人工智能技术的五种方式，以及帮助企业防范其武器化的技巧。
利用可靠网络量子通信的编码理论
量子通道受物理资源的限制，使用了几个中继器来建立遥远主机节点之间的连接。每个主机节点具有处理通用量子信息的能力，而中继器节点专门从事特定的量子功能。此外，假定每个节点中都存在可靠的量子记忆，从而确保了通信任务的量子资源的可用性。我们假设网络中任何两个节点之间的双向经典通信都是可行的。这意味着每个节点都可以使用诸如ClassInts Internet之类的频道将经典位传输到任何其他节点。此外，通过卫星进行量子通信也是连接两个遥远量子网络的可行手段。量子互联网涉及两种类型的量子通信：量子信息的传输和经典信息的量子辅助通信。量子消息的传输是一个基本方面，它超出了传统互联网的功能，实现了各种高级任务。但是，在某些情况下，量子互联网需要进行高速经典交流。在本文中，我们讨论了如何可靠地实施这两种类型的量子通信。量子信息是使用精致的量子状态进行编码和处理的，这些量子状态极易受到影响。我们想通过有损量子陈列物使用此类量子状态传输量子信息。此外，局部量子操作容易受到瑕疵的影响。这些进步尽管如此，我们希望进行可靠的量子通信。为了应对这些挑战，广泛的研究集中在通过量子误差校正代码[2]上。本文旨在回顾编码理论的概念，并阐明如何实施容忍性量子互联网[3]。可以将量子性传送，包括量子传送，超密集的编码和纠缠交换，包括量子误差校正技术，并将在以下说明中进行解释。具体来说，我们专注于基于传送的误差校正的利用。此外，我们还要汇总和分析不同的量子代码，以实现基于可靠的远程量子通信。有效的稀疏量子量子代码，尤其是当可访问非局部QUBIT连接性时，有可能以高度的速率进行EPR对。
利用贸易网络衡量全球供应链脆弱性
摘要：本文利用贸易网络分析方法，基于2017—2020年双边国别产品贸易数据，揭示了中国全球供应链的总体特征与内在脆弱性。研究发现：第一，全球供应链脆弱性产品大多来自技术密集型行业，发达经济体的供应链脆弱性主要受政治经济联盟影响，发展中经济体对区域共同体的依赖性更强。第二，中国出口优势明显，脆弱性较高的中间投入品80%以上依赖从发达经济体或其跨国公司进口的高端机电化工产品，部分资源性产品也依赖发展中经济体进口。第三，在2018—2019年的贸易摩擦以及随后的新冠疫情中，中美关键产品供应链脆弱性相较其他产品显著降低，反映出关键产品供应链布局向着既保证效率又保证安全的转变。中国应通过弥补供给侧短板、多元化进口来源、促进国际协调与合作等方式解决供应链脆弱性问题。
利用混合张量网络进行量子模拟
张量网络理论和量子模拟分别是理解量子多体物理的关键经典和量子计算方法。在这里，我们介绍了混合张量网络的框架，其构建块由可测量子态和经典可收缩张量组成，继承了两者在有效表示多体波函数方面的独特特性。以混合树张量网络为例，我们展示了使用比目标系统小得多的量子计算机进行高效量子模拟。我们对我们的方法进行了数值基准测试，该方法用于查找最多 8 × 8 和 9 × 8 量子比特的一维和二维自旋系统的基态，其中操作分别仅作用于 8 + 1 和 9 + 1 个量子比特。我们的方法为使用中型量子计算机模拟大型实际问题提供了启示，在化学、量子多体物理、量子场论和量子引力思想实验中具有潜在的应用。
利用可再生能源降低无线接入网络的总拥有成本
摘要 不断上涨的电价促使移动网络运营商寻找新的节能无线接入网络 (RAN) 解决方案。在本研究中，我们重点研究一种特定类型的 RAN，其中独立的太阳能电池板用作电网能源的替代能源。首先，我们描述这种基于混合能源的无线接入网络 (HEBRAN)，并制定一个优化问题，旨在降低该网络的总拥有成本 (TCO)。然后，我们提出了一个框架，该框架提供了一种经济高效的算法来选择 HEBRAN 的太阳能电池板和电池的适当尺寸，以及两种新颖的开启/关闭算法，用于在网络运行期间调节电网电力的消耗。此外，我们创建了 HEBRAN 优化问题的简化模型，以便在混合整数线性规划 (MILP) 求解器中对其进行求解。结果表明，我们的算法优于 MILP 解决方案和经典的开启/关闭方法。此外，我们的研究结果表明，迁移到 HEBRAN 系统是可行的，并且对移动网络运营商来说具有成本效益。
利用蛋白质的网络的演变来逆转认知
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年3月2日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.28.640897 doi：Biorxiv Preprint
神户市生成型人工智能使用指南（1.2 版）
1. 每队由11名球员组成，用脚踢球。 2. 球队通过将球踢入对方球门来得分。 3. 比赛通常持续 90 分钟，半场 45 分钟，中场休息 15 分钟。 4. 如果比赛结束时比分打平，则为平局。 5. 如果比赛结束时比分打平，在某些联赛或锦标赛中可能会进行加时赛。 6. 如果加时赛中仍无进球，则进行点球大战。