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扩大国防部使用时间/频率到达差异地理定位
5.如何在多情报行动中利用 T/FDOA？......73 多情报行动的背景....................................73 T/FDOA 地理定位的影响.......................................74 测向行动与 T/FDOA 地理定位行动的比较....................74 时机的重要性....................................................76 指挥、控制和通信....................................................77 使用 T/FDOA 进行多情报行动需要什么 C3？....................................................77 使用 ISR MTO.........................................................78 结论.............................................................79
到2050年，美国到达净零的途径（PDF）
The authors would like to acknowledge the invaluable contributions of a number of NRDC colleagues (past and present): Bemnet Alemayehu, Sujatha Bergen, Madhur Boloor, Merrian Borgeson, Mohit Chhabra, Han Chen, Pierre Delforge, Mark Drajem, Laurie Geller, Nathanael Greene, Debbie Hammel, Alex Hillbrand, Ritika Kapoor, Katherine Kennedy, Niel Lawrence, Elise Marton, Matthew McKinzie, John Moore, Derek Murrow, Claire O'Connor, Helen O'Shea, Carolyn Ramírez, Garret Rose, Jake Schmidt, Veena Singla, Maeve Sneddon, Leah Stecher, Luke Tonachel, and Sami Yassi.没有Starla Yeh和Rachel Fakhry的早期领导就不可能，他们在2019年至2021年之间开始并监督该项目。我们还要感谢其他许多组织的同事对这项工作的反馈和贡献。
帮助壁外创新者到达诊所：NCI ...
§生物识别研究分支（BRB）§癌症诊断计划（CDP）§癌症成像计划（CIP）§癌症治疗评估计划（CTEP）§发展治疗方法（DTP）§放射研究计划（RRP）§发展治疗诊所（DTC）§
亚特兰大哈茨菲尔德国际机场三人到达分析...
我们想感谢几位研究团队成员做出的重大贡献。达美航空的 Todd Waller 提供了初始模拟基线和其他输入信息，并在整个分析过程中与我们密切合作，以模拟地面运营。验证团队 — Scott Kirby（FAA 亚特兰大交通管理）、David Scherer（FAA 亚特兰大程序）和 Ron Weber（FAA 亚特兰大塔台管制员） — 在整个建模过程中为我们提供了宝贵的意见，并确保最终产品对决策有用。Tom Denny（FAA 南部地区）为整个研究提供了方向和重点。Frank Loy（FAA ATA-200，空域规划和分析办公室）协调了 MITRE 团队与其他 FAA 办公室的工作，并在整个过程中提供了意见。最后，我们感谢 Angela Signore 在文件准备方面提供的帮助。
用于到达和接近的 4D 轨迹协商协议...
最后，由于到达阶段环境条件的变化（主要是天气条件），需要采取后续空中交通管制行动来解决由飞机预测的 4D 轨迹上的意外变化引起的冲突。对这些控制行动进行自动决策并非易事，而且超出了本文的目标。一些作者（即14 ）提出了基于模糊逻辑方法的战术行动。但是，为了最大限度地减少进近区的战术控制，可以通过在飞机到达上述区域之前执行的第二个谈判过程（进近谈判）来方便地制定新的战略行动。根据以前关于进近区飞机调度的工作，在外部米定位点和米定位点之间定义了一个新的时间边界（冻结范围）。15 冻结地平线用作新的时间限制，ATC 控制可以在此时间限制内启动新的地空协商，以便将飞机的预定到达时间 (STA) 更改为仪表定位点，并将其他合并点更改为进近区域。
机器学习和基于 MRI 的 ADHD 诊断模型：我们已经到达了吗？
标题：机器学习和基于 MRI 的 ADHD 诊断模型：我们到达了吗？作者：Yanli Zhang-James 1、Ali Shervin Razavi 2,3、Martine Hoogman 4,5,6、Barbara Franke 4,5,6 和 Stephen V Faraone 1,2* 附属机构：1. 纽约州立大学上州医科大学精神病学和行为科学系，纽约州雪城 2. 纽约州立大学上州医科大学神经科学和生理学系，纽约州雪城 3. 纽约州立大学上州医科大学 MD-PhD 项目，纽约州雪城 4. 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心人类遗传学系 5. 荷兰奈梅亨 Donders 大脑、认知和行为研究所 6. 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心精神病学系 通讯作者：Stephen V. Faraone，博士。纽约州立大学上州医科大学 750 E Adam St, Syracuse, NY, 13210 315-464-3113, 315-849-1839 (传真) sfaraone@childpsychresearch.org 简称：MRI 注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 分类器 * 通讯作者
Renantis的Agrivoltaic项目SICILY到达商业行动
为了保留当地环境的真实性，本地农作物将在现场种植。种植计划是与卡塔尼亚大学农业，食品和环境系合作设计的 - 雷纳蒂斯与之建立了强有力的合作。种植了果树，药草和多形草，用于放牧绵羊，该地点已准备好举办蜜蜂保留蜂蜜和蜂巢产品的活动。农业活动将由当地合作社管理。该项目将在其历史意义上为该地区带来许多好处，并在当地创造就业机会。Renantis通过强大的社区参与方法对该项目进行了构想，这要归功于当地社区和当地学校的计划。机会投资于该项目，与学术界建立了富有成果的关系，并重点关注当地供应链的发展以及与当地农民的合作伙伴关系的优先级。
宝马，自动驾驶的高通和到达合作伙伴
通过繁忙的流量骑摩托车可能会令人恐惧，但Intellias可能有答案。软件开发服务提供商已揭示了一个概念，用于自动化摩托车和踏板车。这项技术甚至可以使他们能够在没有驾驶员的情况下进行操纵，这要归功于与硬件无关的软件体系结构，可以与各种传感器类型和车辆类结合使用。以高达20公里/小时的速度行驶或在狭窄的车道上行驶可以更轻松。自动平衡踏板车不仅适用于最后公里的送货服务，而且适合几乎没有经验的骑手，例如观光旅行的游客或城市踏板车的房客。自行车配备了传感器来检测小费的程度和速度。该软件可以计算并触发车把的必要反向运动，以实时拉直和稳定。“自动稳定的两轮车可以通过保护弱势道路使用者（例如踏板车车手）来使城市内部的交通更加安全，更好，” Intellias副总裁Oleksandr Odukha说。
外国投资控制制度到达远处并击中了
2024看到了NSIA下的第一个上诉的结论。法院在做出与国家安全有关的决定时认可了政府的广泛酌处权。它还确认，即使这会造成财务损失，当事方也不能补偿遵守补救措施的费用。该裁决并没有阻止其他上诉 - FTDI控股公司正在挑战政府的决定，要求其出售其在苏格兰半导体公司中的股份（尽管为了遵守政府在国家安全审查中的酌处权，法院拒绝了申请，以中止政府的撤离令，等待上诉的结果）。
建筑物 - 到达通道到零 - 零 - 二氧化碳 - 二氧化碳 - ...
CO 2管道是解决气候变化所需的重要基础设施。在全球范围内，需要通过将CCS和基于技术的基于技术的二氧化碳去除（CDR）捕获6700亿吨CO 2（Gigatonnes，GTCO 2），以将全球变暖限制为1.5°C（IPCC，2022B）。CCS和CDR项目可以使用CO 2管道作为将捕获的CO 2运输到位置以永久存储的有效方法，同时避免了由运输替代方案（铁路或卡车）发出的其他CO 2排放。最近的研究估计，到2050年，美国当前的CO 2管道运输网络必须增加四到18时的大小才能达到我们的气候目标（Great Plains Institute，2020; Larson等，2021; US DOE，2023b; 2023b; Wallace等，2015）。