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iotFlowGenerator：制作综合物联网设备的交通流动流量
多年来，Honeypots成为了解攻击者意图并欺骗攻击者花时间和资源的重要安全工具。最近，正在为物联网（IoT）设备的蜜罐诱使攻击者并学习其行为。但是，大多数现有的物联网蜜饯，甚至是高相互作用的物联网，攻击者很容易检测到，由于缺乏来自蜜罐的真实网络流量，因此可以观察到蜜罐流量。这意味着，要建立更好的蜜罐并增强网络启示功能，物联网蜜饯需要产生逼真的网络流量。为了实现这一目标，我们提出了一种基于深度学习的新方法，用于产生流量，以模仿用户和物联网设备交互所致的真实网络流量。我们的方法克服的一个关键技术挑战是缺乏特定于设备的物联网流量数据来有效训练属性。我们通过利用序列的核心生成对抗学习算法以及物联网设备常见的主要特定知识来应对这一挑战。通过使用18个IoT设备进行广泛的实验评估，我们证明了所提出的合成IoT产生工具的表现明显优于最先进的序列和数据包生成器的状态，即使与自适应攻击者也无法区分。
您好，我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC（也称为 AiWebTools.Ai）的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站，或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来，我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在，并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用，包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来，我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具，它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作；相反，我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的，赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题，如果他们没有口袋里的人工智能助手，他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能，它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能，从医生人工智能到兽医人工智能，再到教育导师，再到大学学位 GPT，这是一个 GPT，它基本上可以教你每一门大学课程，不管你想学什么学位，它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情，我真的无法在这篇证词中全部列出，但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失，这是肯定的，无论你通过什么法律，即使人工智能明天成为非法，一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行，而你无法控制网络。此外，人工智能已经发展到可以在硬件本地运行，你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的，人们对此一无所知，例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot，你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成；然而，co-pilot 有必须遵守的条款和条件，因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能，看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响，并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里，我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人，这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中，它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明，更有能力，我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的，它正在到来，你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律，阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西；然而，你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西，因为它在这个世界上以多种方式运行，所以它无法改变；它将进化成它注定要参与的任何东西，没有任何法律可以影响它的行动方向
您好，我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC（也称为 AiWebTools.Ai）的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站，或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来，我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在，并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用，包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来，我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具，它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作；相反，我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的，赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题，如果他们没有口袋里的人工智能助手，他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能，它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能，从医生人工智能到兽医人工智能，再到教育导师，再到大学学位 GPT，这是一个 GPT，它基本上可以教你每一门大学课程，不管你想学什么学位，它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情，我真的无法在这篇证词中全部列出，但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失，这是肯定的，无论你通过什么法律，即使人工智能明天成为非法，一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行，而你无法控制网络。此外，人工智能已经发展到可以在硬件本地运行，你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的，人们对此一无所知，例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot，你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成；然而，co-pilot 有必须遵守的条款和条件，因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能，看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响，并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里，我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人，这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中，它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明，更有能力，我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的，它正在到来，你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律，阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西；然而，你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西，因为它在这个世界上以多种方式运行，所以它无法改变；它将进化成它注定要参与的任何东西，没有任何法律可以影响它的行动方向
横跨 9 道菜的部分已煮熟，没有时间制作杏仁饼底料......
向下 1 非常丰富的花朵（6） 2 事实上，歌手正在演一场戏剧（4） 3 提出想法，但不是现代化的想法（6） 4 堆积起来的土豆皮——美味的开胃菜（4） 5 奇怪的是，在转折点感到愤怒或悲伤（10） 6 湖中的一些土壤，散布在湖周围（8） 7 拉脱维亚与欧洲城市的酒吧交流（10） 8 关于断杆的引述是爆炸性的（7） 14 来自坎伯兰的犬科动物？（7,3） 15 甲壳类动物咀嚼脆面包（6,4） 18 浅容器中非常小
AI模型制作楔形文字的精确副本
与埃及象形文字一起，楔形文字是最古老的写作形式之一，由1000多个独特的角色组成。这些角色的外观可能会在任何时代，文化，地理甚至个人作家中变化，从而使它们难以解释。康奈尔大学和特拉维夫大学（TAU）的研究人员开发了一种名为ProtoSNAP的方法，该方法“捕捉”了一个角色的原型，以适合印在平板电脑上的单个变体。
制作包容性和性别意识的能源政策
本文是以用户为中心的能源系统（USESTCP）中性别和能源研究计划的子任务2的输出，该计划是IEA技术协作计划的一部分。该子任务旨在了解社会技术能源系统中系统的惯性，从而阻碍了性别意识策略和干预措施的形成，然后确定对抗惯性的方法。本文介绍了在子任务中进行的三个案例研究的综合，并提供了来自其他来源的一些支持证据。案件研究了欧洲三个国家的能源政策的不同方面。奥地利和瑞典的案例研究对其国家的综合能源和气候计划进行了性别分析（Badieijaryani等，2022； Michael and Hultman，2023）。奥地利和荷兰的案例研究探讨了两名演员在能源政策制定中的性别意识。奥地利案件侧重于能源顾问（Hausner等，2023）和荷兰案（Clancy等，2024）探讨了如何构建能源贫困问题，政策反应是由政策工作者提出的。本文以当前对能量贫困及其性别维度的理解的概述开始。从性别的角度来看，这是对三个国家的能源政策的分析。然后，我们就政策对能源贫困的反应如何更具性别响应性和社会包容性提出一些建议。我们结束了一些良好实践的例子。
二肽基肽酶1抑制作中性粒细胞介导的炎症性疾病的潜在治疗方法
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
附加信息：这是一个预先复制的，作者制作的文章的文章，被接受为FEMS微生物学的出版物Letters lockin
附加信息：这是一个预先复制的，作者制作的版本的文章，在同行评审后接受了FEMS微生物学的发表。唱片的乔安娜·韦兰（Joanna Verran）和其他人的版本，动手生物膜！在公民科学项目中利用公众观众在培养康普茶膜时评估产量变异性，FEMS微生物学信件，第370卷，2023年，FNAD073'''可在线获得：https：///doi.org/10.1093/10.1093/femsle/femsle/femsle/fnad073。
地下AI？通过业余电影制作的生成电影的关键方法
业余主义（例如，业余爱好者和自己动手做法）长期以来一直帮助人类计算机的互动（HCI）学者来替代现状技术的发展，文化和实践。在2023年好莱坞电影工人罢工之后，许多学者，艺术家和活动家都呼吁采用AI的替代方法，以收回该设备，以获得共同创造和抵抗力的手段。为此，我们对20个AI融合的电影的20周制片人进行了为期11周的日记研究，并研究了生成电影的新兴空间，这是一种关键的技术实践。我们对电影和电影制片人对过程的思考的仔细阅读揭示了四种在电影制作中谈判AI使用的关键方法：最小化，最大化，分隔和复兴。我们讨论了这些方法如何表明地下电影制作文化有可能在AI周围形成，并与关键的业余爱好者恢复了对创造性可能性的社会控制。
点对点能量平台：制作的激励措施
在本文中，我们分析了电子领域中新的点对点交流模型可能是有效的，并且可能会产生激励措施，以基于可再生能源来投资于分散的国内生产单位。我们将电力的本地交换系统建模，设计为交易平台，该平台决定了不断的时间购买和销售价格。这使我们能够质疑生产商参与点对点能源交流，并愿意投资当地能源生产。与No-Platform配置相比，我们表明，最大化的纯交易福利平台至少产生了安装国内生产单元的激励措施。然后，我们挑战了这一主要结果，考虑到点对点能量交换的几个相关功能。