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World File Search System制图
城市树木覆盖的数字分类和制图
土地覆盖类别包括：树冠、草地和灌木（包括农田）、建筑物、不透水层（街道、车道和停车场）、水和裸土。主要土地分类是使用 eCognition Developer 8.0 版中提供的基于对象的图像分析 (OBIA) 技术进行的。该项目使用的辅助软件包括 ArcGIS 9.3.1 版和 ERDAS Imagine 2010 版。使用 Python 2.5 版脚本语言编写了其他自定义例程，以支持所需的处理。圣保罗市提供了 Shapefile 信息，以帮助识别街道、建筑物、道路和高速公路以及水景。实施该项目遵循了以下主要步骤：• 使用 ERDAS Imagine 中的减法分辨率对 QuickBird 影像进行全色锐化。• 利用可用的 RPC 文件和 30 米 DEM 层对 QuickBird 影像进行地理配准。• 对激光雷达数据进行地理配准以匹配 QuickBird 影像。• 使用自定义 Python 脚本将地理配准影像划分为 750 x 1000 米的图块，重叠度为 10%，以便进一步处理。此步骤创建了 180 个单独的图块。• 包含道路信息的街道图层在 ArcGIS 中缓冲一米，以创建多边形形状文件，随后在 eCognition 中使用。• 开发了三套规则来处理城市的以下子部分：o 西部小部分，包括六月的 QuickBird 和激光雷达数据。o 城市东侧的 1,500 米带，有 5 月份的 QuickBird 影像，但没有激光雷达数据。o 城市其余大部分区域有 5 月份的 QuickBird 和激光雷达数据。• 3 个规则集中的每一个都使用类似的过程创建： o 检查影像以找到代表性图块。o 创建支持性影像层，例如归一化差异植被指数。(NDVI) 和 Lee 的 Sigma 边缘提取有助于提高分类效率。o 从 Shapefile 生成表示道路和水特征的图像对象，并按此进行分类。o 如果有激光雷达数据，则首先将图像分割成高特征和短特征。o 利用 eCognition 中提供的算法对图像的剩余部分进行分类，利用光谱信息以及图像解释的其他元素，例如上下文、形状、大小、位置、关联、图案、阴影和纹理。o 将分类从 eCognition 导出到 TIF 光栅文件中。• 每套规则都经过了微调，并在城市中额外的随机图块上进行了测试。• 使用 eCognition Server，每个最终规则集都用于对圣保罗所有部分的所有图块进行分类。• 使用 ERDAS Imagine Mosaic Pro 中的几何接缝线将各个分类图块连接成一个马赛克。• 城市的三个不同部分（由 402 个单独的图块表示）被合并到一个分类文件中。
使用 Sentinel 进行填海区土地覆盖制图... - MDPI
摘要：本文探讨了使用融合 Sentinel-2 影像（2016 年，ESA）和光探测和测距 (LiDAR) 点云实现土地覆盖制图自动化的可能性，主要重点是探测和监测森林覆盖区域，并获取有关复垦区植被空间（2D 和 3D）特征的精确信息。这项研究针对复垦区进行——位于波兰东南部的两个前硫磺矿，即 Jezi ó rko，其中 216.5 公顷的森林覆盖区在钻孔开采后得到复垦，以及 Mach ó w，其中 871.7 公顷的垃圾场在露天开采后得到复垦。根据 Sentinel-2 图像处理得出 Machów 和 Jeziórko 前硫磺矿的当前土地利用和土地覆盖 (LULC) 等级，并确认了两个分析区域所应用的复垦类型。以下 LULC 等级显示出显著的空间范围：阔叶林、针叶林和过渡林地灌木。不仅在占用面积方面，而且在树木和灌木的生长方面，都证实了森林覆盖区域的进展。研究结果显示植被参数存在差异，即高度和树冠覆盖率。还观察到了植被生长的各个阶段。这表明植被生长过程正在进行中，这是这些区域填海工程的效果。
地图作为殖民力量和替代制图的修辞工具：美洲制图
地图是最强大的视觉文物之一，讲述了有关我们的地理位置的故事，并告知我们如何体验物理环境的空间（Propen，“视觉交流”）。1因此，地图的讲故事力量历史上被用于建造公共和世界遗产记忆（€ozyes≥Nar和Beltran）。作为视觉量工部，已使用地图用于推进和实现定居者殖民和帝国权力关系和暴力（Hayes; na'putipi）。此外，地图还用于构建替代故事，以揭示由定居者殖民地和帝国制图项目和实践所造成的认知暴力，提供了设想反殖民和分离的愿景的方法，这些愿景是社会空间和环境正义和环境正义和抵抗的愿景（eichbergerger; eichberger; eichberger; greene and kus and kus; uptuti; uttuti; uttuti; uttuti;
基于影像对象的植被制图分类不确定性空间变化的影响因素
摘要 人们花费了大量精力来研究基于像素的分类精度和相关因素的空间变化。在过去的几年中，基于对象的分类引起了越来越多的关注。本文研究了影响基于对象的植被制图中分类不确定性空间变化的因素。我们研究了基于对象的分类中的六类因素：一般成员资格、地形、样本对象密度、空间组成、样本对象可靠性和对象特征。首先，使用引导方法得出分类不确定性（基于每个案例的分类精度）。然后，用分类或连续变量量化六类因素。在此步骤中，还讨论了计算样本对象空间组成指标的适当半径。最后，使用混合线性模型将分类不确定性建模为这些因素的函数。确定了重要因素，并从限制性最大似然拟合中估计了它们的参数。建模结果表明，海拔、样本对象大小、样本对象可靠性、样本对象密度和样本空间组成显著影响基于对象的分类不确定性。其中许多因素与基于对象的方法密切相关。本研究的结果有助于理解分类错误，并建议进一步改进分类。
通过定制图神经网络进行预置网络长度和时间估计
摘要 — 网络长度是标准数字设计流程各个阶段中优化时序和功耗的关键代理指标。然而，大部分网络长度信息直到单元布局之前才可用，因此，在布局之前的设计阶段（例如逻辑综合）明确考虑网络长度优化是一项重大挑战。此外，缺乏网络长度信息使准确的布局前时序估计变得极其困难。时序可预测性差不仅影响时序优化，而且妨碍对综合解决方案的准确评估。这项工作通过一个带有网络长度和时序估计器的布局前预测流程解决了这些挑战。我们提出了一种可定制的图注意网络 (GAT) 方法，称为 Net 2，用于在单元布局之前估计单个网络长度。其面向准确度的版本 Net 2a 在识别长网络和长关键路径方面的准确度比之前的几项工作高出约 15%。其快速版本 Net 2f 比布局快 1000 倍以上，同时在各种精度指标方面仍优于以前的工作和其他神经网络技术。基于网络大小估计，我们提出了第一个基于机器学习的预布局时序估计器。与商业工具的预布局时序报告相比，它将电弧延迟中的相关系数提高了 0.08，并将松弛、最差负松弛和总负松弛估计的平均绝对误差降低了 50% 以上。
国家制图，探索和表征美国独家经济区（NOMEC战略）的国家战略是什么？
映射，探索和描述我们的水域和海底，提供了保护和维持我们海洋所必需的基本知识，从而使我们维持了我们的海洋。NOMEC战略及其实施计划概述了美国联邦机构将采取的目标和步骤来绘制，探索和描述我们的海洋和海岸。NOMEC战略的实施是由机构间NOMEC委员会，海洋和沿海地图的机构间工作组以及海洋勘探与特征的机构间工作组领导的。这项重要的工作将提高科学理解，维护国家的经济繁荣，并促进所有美国人的健康和安全。美国独家经济区（EEZ）从岸边延伸高达200海里，覆盖了比所有50个州合并的海底地区，但只有47％的绘制幅度最低，只有一小部分已经探索或表征。1为了提高我们对美国EEZ的理解，NOMEC策略构成了五个行动目标：
OSHA的血源性病原体标准全州 - 卫生 - 劳动工作局部制图形式。 ...
如果您招募了下面列出的计划并居住在马里兰州，但在蒙哥马利县以外，请填写此表格以要求县中的学费。目前必须在州学费中收取此计划的资格。在您注册到记录办公室和注册办公室时，每学期提交一张表格，向您的学习计划所在的校园提交一张表格。表格应在秋季和春季的第三周结束时以及冬季和夏季的第一周结束时。表格可用于夏季和冬季课程，但仅在秋季和春季学期的第三周课程后，由机构研究和有效性办公室处理。夏季和秋季表格一起处理，并在11月底进行调整。冬季和春季形式一起处理，并在3月底进行调整。
OSHA的血源性病原体标准 全州 - 卫生 - 劳动工作局部制图形式。 ...
一般BBP计划信息OSHA的Bloodborne病原体标准可以在《联邦法规法规》第29章，第29 CFR 1910.1030中找到。可以通过蒙哥马利学院的环境安全办公室的网站访问，或致电240-567-4308与环境安全经理联系。该标准保护可能因工作职责而与血液或其他体液接触的工人。通常，标准要求雇主：•建立曝光控制计划（ECP）：蒙哥马利学院的曝光控制计划是由位于罗克维尔校园的安全办公室制定和维护的。副本应在您的工作地点可用，您的主管可以告诉您它的位置。主管 - 如果您需要ECP的副本，请通过240-567-4308与环境安全经理联系。•实施普遍预防措施的使用：（治疗所有人类血液和大多数体液以外的唾液以外的大多数体液，就像知道对血源性病原体具有感染性）。这意味着 -
内容 - 联合国数字图书馆系统
17.美国提交的报告涵盖了自第四届联合国美洲区域制图会议以来的制图活动，包括计算机技术在制图、遥感、地理信息系统以及惯性和卫星定位系统应用方面的进展。报告介绍了以下八个领域的活动：大地测量学、影像制图、地形制图、水文和海洋学、航空制图、地理名称、数字制图和全球变化。报告还详细描述了以下机构的活动，这些机构制作了各种地图：美国地质调查局、美国内政部、美国国家海洋和大气管理局的国家海洋局以及国防部的国防测绘局。
古巴埃斯坎布雷地形西部块状硫化物潜力的预测制图
缺乏全面的块状硫化物潜力图是阻碍 Escambray 地形中块状硫化物勘探和采矿投资和开发的主要因素。为了解决这个问题，新技术和方法被应用于完整的地理勘探数据集，以预测研究区域的潜力。矿床识别标准是基于研究区域和其他地区块状硫化物矿床特征从地理数据集中提取空间证据的基础。使用 Crósta 技术、软件脱叶剂技术和矿物成像技术来检测 Escambray 地形中的褐铁矿和粘土蚀变带。使用面积关联系数对这些技术的结果进行比较，表明矿物成像技术是检测与植被茂盛的地形中的块状硫化物矿床相关的粘土蚀变带的最佳方法。应用河流沉积物样品的主成分分析绘制地球化学异常区。研究了磁场分析信号和第一垂直梯度，以绘制现有地质图中缺少的结构和岩性特征。航空磁数据被证明分别可用于检测镁铁质/超镁铁质和断层/线性构造。为了量化地质特征与块状硫化物矿床之间的空间关联，使用了证据权重法。它产生了具有统计意义的结果，并表明几个地质特征（例如地球化学证据、与断层/裂缝的接近度、与超镁铁质/镁铁质岩的接近度、热液蚀变带和围岩）在空间上与块状硫化物矿床相关。证据权重建模也被证明对该地区进行预测建模是有效的。由此产生的预测图表明，埃斯坎布雷地形约 28% 具有形成块状硫化物矿床的潜力。预测图的预测率至少为 71%。预测图可用于指导该地区的进一步勘探工作。