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摘要：本文探讨了使用融合 Sentinel-2 影像（2016 年，ESA）和光探测和测距 (LiDAR) 点云实现土地覆盖制图自动化的可能性，主要重点是探测和监测森林覆盖区域，并获取有关复垦区植被空间（2D 和 3D）特征的精确信息。这项研究针对复垦区进行——位于波兰东南部的两个前硫磺矿，即 Jezi ó rko，其中 216.5 公顷的森林覆盖区在钻孔开采后得到复垦，以及 Mach ó w，其中 871.7 公顷的垃圾场在露天开采后得到复垦。根据 Sentinel-2 图像处理得出 Machów 和 Jeziórko 前硫磺矿的当前土地利用和土地覆盖 (LULC) 等级，并确认了两个分析区域所应用的复垦类型。以下 LULC 等级显示出显著的空间范围：阔叶林、针叶林和过渡林地灌木。不仅在占用面积方面，而且在树木和灌木的生长方面，都证实了森林覆盖区域的进展。研究结果显示植被参数存在差异，即高度和树冠覆盖率。还观察到了植被生长的各个阶段。这表明植被生长过程正在进行中，这是这些区域填海工程的效果。
使用 Sentinel 进行填海区土地覆盖制图... - MDPI
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