将原则付诸实践是人工智能 (AI) 治理面临的最紧迫挑战之一。在本文中,我们回顾了全球最大的 AI 会议之一提出的一项新颖的治理举措。2020 年,神经信息处理系统会议 (NeurIPS) 引入了一项要求,要求作者提交论文,说明其研究对社会的更广泛影响。借鉴类似的治理举措,包括机构审查委员会 (IRB) 和资金申请的影响要求,我们研究了此类举措的风险、挑战和潜在好处。我们列举的挑战包括缺乏公认的最佳实践和程序透明度、研究人员的机会成本、机构和社会压力、认知偏见以及任务本身的难度。另一方面,潜在的好处包括更好地预测和识别影响、更好地与政策和治理专家沟通,以及全面加强负责任研究的规范。为了最大限度地提高成功的机会,我们建议采取措施提高透明度、改善指导、创造激励措施以认真参与该过程,并促进公众对该要求的优点和未来的审议。也许这项分析最重要的贡献是我们可以获得有关有效的社区治理以及更广泛的人工智能研究社区的作用和责任的见解。
人们对人工智能的伦理、社会、环境和经济影响的担忧日益加剧,引发了大量治理举措。除了传统的监管方法之外,互补的治理形式也可以帮助应对这些挑战 1 。一种这样的治理形式是基于社区的技术治理或“内部治理” 2 。在这里,基于社会考虑影响研究的措施从科学界内部发展而来,并在社区层面实施。最近一项此类举措来自世界上最大的人工智能会议之一 NeurIPS。2020 年初,该委员会宣布了一项新的投稿要求:投稿作者现在必须包含一份声明,说明其研究的更广泛影响,包括其“伦理方面和未来的社会后果” 3 。NeurIPS 的这一要求引发了人工智能研究界的不同反应,关于其目的和有效性的讨论出现在社交媒体和其他地方 4 。尽管很少有人否认确实需要识别和应对人工智能带来的伦理和社会挑战,但反应的多样性表明,对于正确的方法,以及个体研究人员或研究界(包括会议)在此过程中应承担的责任,几乎没有达成共识 5、6。这也凸显了进一步讨论 NeurIPS 要求和类似治理措施的目的、实施和效果的必要性。在本文中,我们希望为 NeurIPS 要求的讨论以及更普遍的会议提交中更广泛影响要求做出贡献。我们将新要求与其他既定的治理机制进行比较,并对其影响进行分析。我们的目标是 (1) 识别并明确引入 NeurIPS 更广泛影响要求所带来的风险和挑战,(2) 提出一系列措施来应对这些挑战,以及 (3)
摘要:人工智能领域的技术进步为组织提供了巨大的潜力。近年来,组织通过建立新的商业模式或调整其主要活动来利用这种潜力。然而,与此同时,通过这些技术进步提高人力资源管理(HRM)、供应链管理(SCM)或财务管理(FM)等支持职能的效率和效力的潜力也越来越受到认可。我们综合了目前关于人工智能在这些支持职能中的潜力和传播的研究状况。在此基础上,我们评估了人工智能在改变业务支持职能内的组织流程方面的非制度化能力,并得出了在组织中充分利用人工智能潜力的影响。
实践社区,其目标是帮助客户更好地选择可用的生殖健康技术。该小组旨在促进信息共享,重点关注各种新产品和未充分利用的产品在从产品引入到扩大规模等过程中面临的常见障碍和挑战。该小组的目的是促进国家一级的努力,实现普遍获得生殖健康服务和产品,并促进其使用,以减少意外怀孕和孕产妇死亡率和发病率。
我们介绍了一些关于欧盟(EU)真正超国家工业政策的工具和融资的新思想。我们首先回顾了对工业政策的不断发展的原理,并强调了对国家在经济中的积极主动作用的日益接受,这是对全球规模和变革性影响的外部挑战的回应,而气候紧急情况处于最前沿。在这个历史时刻,多腐蚀性和柏油葡萄球菌正在重塑全球化,助长了旨在提高战略资产自治和主权的竞争和干预措施。我们认为,欧盟(EU)可以通过制度化欧洲工业政策来打破零和游戏,我们声称这可以通过建立以纯欧洲公共利益为特征的工具来成功完成。我们的建议建议在NGEU模型上创建一个框架基金,并在欧洲共同利益的重要项目和更好地设计的集中管理计划的“欧洲化”中。我们强调了将工业政策设计与工会自己资源的讨论联系起来的重要性,因为在欧洲,如果没有真正的财政自治权,就不会有真正的战略自主权。
新工业政策与经济治理枢纽(Luhnip)是位于罗马路易斯大学Luiss欧洲分析与政策研究所内的跨学科的非党派研究中心。luhnip成立于2023年,由总部位于柏林的智囊团Dezernat Zukunft提供了支持。luhnip专注于与欧洲和意大利工业政策和经济治理问题有关的主题。作为欧洲宏观政策网络(EMPN)的成员,Luhnip与欧洲的研究人员和智囊团建立联系,以推动非洲大陆的财政,货币和经济建筑。luhnip的工作桥梁学术研究和政策倡导,旨在提供专家知识并影响公众辩论。其核心活动包括生产技术报告,政策摘要和政策文件,分析欧盟超国家工业政策并探索意大利不断发展的工业政策动态。
背景:涉及社会心理剥夺的制度化会对儿童发育产生负面影响。但是,纵向研究很少,并且尚无前瞻性研究检查成年后制度化的后果。目的:调查60年后的社会心理剥夺对认知功能的影响。参与者和环境:一项基于人群的机构化婴儿和幼儿的调查是在1958年至1961年在瑞士进行的(n = 387; M年龄= 0.93岁,SD = 0.53,48%FE男性,48%的瑞士国籍)。同时,评估了一个由399名家庭培养儿童组成的比较组(M年龄= 0.85岁,SD = 0.50,46%女性,100%瑞士国籍)。六十年后,在制度化组中收集了88个认知功能的数据(M = 62.63岁,SD = 1.32)和比较组的148个(M = 65.06,SD = 1.32)。方法:使用了标准化的测试:童年时期的brunet-l´ezine发育测试,成年后期的韦克斯勒成人智力量表的短暂形式。结果:以前的机构化个体在认知功能上得分较低(d = - 0.67,p <.001),在工作记忆中差异最大(d = -0.78,p <.001)。较长的制度化持续时间增加了认知功能降低的风险,表明DOS E - 反应效应。制度化对成人认知功能的影响是由幼儿发育状况介导的,但不是由后期的教育得分所介导的。结论:这项研究证实了早期经验假设,表明早期生活对人类的发展具有持久的影响,甚至到成年后期。
摘要这十年标志着社会运动宣传政党的上升,其中许多政党获得了相当大的政治权力,并取得了令人惊讶的选举成功。这样做,这些政党挑战了党制度化的传统定义和概念化。这样一个政党是印度的AAM AADMI党,该党是在2011年大量病毒反对腐败运动(IAC)运动之后成立的。通过访谈和观察以及数字人工制品分析,我们通过对其媒体和传播实践的分析来追踪AAM AADMI政党制度化的过程。我们认为,党的工人的动力将其制度化为持久的选举力量,已将AAP推向预测矛盾的图像,并拥抱在线和offl ine的混乱叙事。然而,党的持久性和最近的选举成功指出了AAP仍然可以为制度化概念提供信息的方式。