摘要:毫无疑问,超过 60% 的制造公司正在使用人工智能技术。制造业中的人工智能减少了停机时间并确保了高质量的最终产品。此外,制造公司正在将基于人工智能的分析解决方案应用于其信息系统,以提高工作效率。制造业中的人工智能将对生产环境的智能维护产生至关重要的影响。为了避免机器突然损坏,制造商正在提供预测解决方案。这些面向制造公司的人工智能解决方案可以在设备损坏之前预测设备故障。同样,制造业中的人工智能还可以帮助制造商按时将无缺陷的产品推向市场。因此,制造业中的人工智能会影响产品质量并确保利润。关键词:人工智能 (AI)、制造业制造业中人工智能的十大用例人工智能在制造业中的应用令人难以置信。工业人工智能机器人协作使制造商能够更快地交付生成产品。制造业中的人工智能正在改变制造商设计产品的方式。制造业的人工智能解决方案提供了对最佳设计的见解。同样,人工智能为制造公司提供了多方面的好处。在此,列出了制造业中人工智能的十大显着优势。 #1 质量检查 设备的内部缺陷无法轻易检测到。有时专家也无法通过观察产品的功能来检测产品中的缺陷。但是,人工智能和机器学习技术可以有效地做到这一点。人工智能可以检测到机械中的细微瑕疵。制造过程中的人工智能可以提高质量控制。智能人工智能解决方案可以监控机械的生产率。这就是为什么大多数制造公司在其生产流程中使用人工智能自动化的原因。基于人工智能的工具可以检测生产线上的产品缺陷。USM 开发了设备维护人工智能解决方案。#2 预测设备故障 制造商面临着机械故障的挑战。一种产品从外观上看起来很完美,但在使用时性能却很低。这会影响生产率。这是制造业对人工智能需求增加的第二大原因。制造公司正在部署人工智能来获取设备损坏信息,以确保出色的性能。#3 设备预测性维护 设备的预测性维护使制造商能够降低设备维护成本。使用机器学习驱动的预测解决方案,制造业的人工智能工具可以预测机械何时需要维护服务。同样,云和物联网传感器也在制造业现代化中发挥着重要作用。它们嵌入机器中,可以更好地预测维护并克服未来可能发生的设备问题。制造业的人工智能服务和应用有助于实现智能制造运营并降低成本开销。#4 数字孪生 数字孪生将基础设施、产品或服务可视化。它将虚拟和物理属性配对,以分析传感器或摄像机收集的大量数据。数字孪生的最终目标是虚拟设计和测试设备。#5 供应链管理 人工智能在供应链管理中的使用正在迅速增加。该技术在整个供应链管理运营中发展势头强劲。机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人和语音识别使供应链管理任务更加智能。人工智能在供应链管理中有多种应用。它们包括:
考虑到流行的经济低迷叙述,制造业就业人数较 2010 年增加了约 12%,到 2022 年将恢复至近 1,300 万个工作岗位。尽管如此,其中许多工作岗位并不在 21 世纪初就业岗位流失严重的制造业行业或地区。2000 年至 2022 年,制造业就业岗位在各行业之间的分布发生了变化。如图 3 所示,2000 年至 2010 年制造业的就业岗位流失高度集中在耐用品领域。例如,运输设备(包括机动车)和计算机及电子产品行业各自损失了 70 多万个工作岗位,占这一时期总就业岗位流失的 26%。4 2010 年之后的复苏并不在两次经济衰退期间受到重创的行业。到 2010 年,食品、化学品、塑料和橡胶行业的失业人数占总失业人数的 11%,但从 2010 年到 2022 年,这些行业的就业岗位增长人数占总就业人数的 38%。纺织和服装等行业正处于衰退期,到 2022 年,这些行业的劳动力将减少 70% 以上,而其他行业则会复苏。
当今世界正在经历工业 4.0,即第四次工业革命。第一次工业革命发生在 18 世纪,当时出现了机械织布机。第二次工业革命发生在 19 世纪至 20 世纪初,其特点是使用电动传送带进行大规模生产。第三次工业革命发生在 20 世纪 70 年代,当时使用信息技术和计算机控制实现了生产自动化。当前的工业革命始于本世纪初,当时使用信息物理系统和物联网 (IoT) 以及许多其他技术驱动因素实现了生产监控和自动化。其理念是“制造系统与工厂和企业内的业务流程垂直联网,与分散的价值网络水平连接,这些价值网络可以实时管理——从下订单的那一刻起,一直到出站物流。”
文章信息摘要目的:这项研究的目的是确定制造业加速印度尼西亚经济增长的战略。在本研究中使用了描述性定性技术。理论框架:所使用的数据源是通过文献综述或文学研究获得的辅助数据。制造业占阿森国民经济的20.27%。设计/方法/方法:在这项研究中使用了定性技术。所使用的数据来源是通过文献综述或文学研究获得的辅助数据。调查结果:制造业策略实现了加速印度尼西亚的经济发展,实施工业战略4.0,即一个建立印度尼西亚数字行业中心的星球。研究实践和社会影响:制造业加速印度尼西亚经济增长的战略由实施工业4.0策略,即一个用于实施印度尼西亚数字行业中心4.0(PIDI 4.0)的行星。独创性/价值:收集的数据是从文献,期刊,报纸和中央统计机构(BPS)获得的辅助数据。根据必要的数据,制造业的GDP增长率发生在2017 - 2021年期间。doi:https://doi.org/10.26668/businessreview/2023.v8i4.1927
OT 可以定义为监控和控制制造环境中设备活动的硬件和软件套件。OT 系统(例如已存在数十年的重工业工业控制系统,包括制造、运输和公用事业)传统上不联网,因此在现代先进的联网基础设施中,它们显得多余(或过时)。传统机械系统缺乏自动化,因此需要手动操作设备、收集日志和监控。随着智能联网设备的出现,提供商对这些系统的控制力更强。机器对机器 (M2M) 技术和机器学习的发展导致了行业动态的根本变化,其中设置面向自主性。
我们评估了 14 个非洲国家(即我们的“入围名单”)生产可再生能源产品的可行性。评估涵盖了七个对该行业成功至关重要的类别:可再生能源需求(确保无缝进入市场和购买已安装的产能)、制造业成熟度(确定每个国家扩大可再生能源制造业规模的准备程度)、政治稳定性、有利的政策和法规(确定商业环境的适宜性)、与中国的贸易关系、有利的基础设施(确定是否具备生产能源密集型产品和充分运输这些产品的必要生产要素)以及出口能力(确定该国是否有能力在非洲大陆充当可再生能源产品的分销中心)。
科罗拉多州的地理位置和广泛的基础设施确保了其强大的全球供应链。凭借高技能工人和研究机构,科罗拉多州有能力进一步发展其先进制造业,吸引高薪工作,并增强其在全球经济中的竞争优势。
