XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System制造业
ASSISTANT 项目：用于制造业高层决策的人工智能
摘要 本文概述了 H2020 ASSISTANT（敏捷制造环境的学习和稳健决策支持系统）项目的主要思想和方法。ASSISTANT 旨在研究用于自适应制造环境的基于 AI 的工具，并专注于开发一套数字孪生，用于集成、管理和决策支持生产计划和控制。ASSISTANT 工具基于将生成设计（一种成熟的产品设计方法）扩展到更广泛的制造决策过程的方法；并利用机器学习、优化和模拟技术为制造系统生成能够进行道德推理和数据驱动决策的可执行模型。ASSISTANT 工具集结合了人类控制和可信赖的 AI，涵盖了广泛的制造流程和时间尺度，包括流程规划、生产计划、调度和实时控制。它们旨在适应并适用于一般和特定的制造环境。
Thanos Papadopoulos、Uthayasankar Sivarajah、Konstantina Spanaki、Stella Despoudi、Angappa Gun- nasekaran。社论：人工智能 (AI) 和制造业、生产和运营管理研究中的数据共享。国际生产研究杂志，2022 年，人工智能 (AI) 和制造业、生产和运营管理研究中的数据共享，60 (14)，第 4361-4364 页。10.1080/00207543.2021.2010979。hal-03766170
Thanos Papadopoulos、Uthayasankar Sivarajah、Konstantina Spanaki、Stella Despoudi、Angappa Gun- nasekaran。社论：人工智能 (AI) 和制造业、生产和运营管理研究中的数据共享。国际生产研究杂志，2022 年，人工智能 (AI) 和制造业、生产和运营管理研究中的数据共享，60 (14)，第 4361-4364 页。10.1080/00207543.2021.2010979。hal-03766170
周二经济印度制造业的...
2024 年 12 月 31 日 – 星期二 经济 报告称，到 2032 年，印度制造业对 GVA 的贡献将从现在的 14% 飙升至 21% 该国制造业有望实现大幅增长，到 2032 年，其对 GVA 的贡献预计将从目前的 14%（4590 亿美元）上升至 21%（15570 亿美元）。根据 Sharekhan 的一份报告，制造业对经济的增量贡献预计将超过 32%，凸显其在推动印度经济转型方面的关键作用。报告称，“制造业将在 GVA 中获得更高的份额。” 制造业的激增得益于政府和企业的强劲资本支出 (capex)。 https://economictimes.indiatimes.com/news/economy/indicators/indias-manufacturing-sectors-contribution-to- gva-will-surge-to-21-by-2032-from-14-now-report/articleshow/116793951.cms 劳工改革、关注非正规工人以及其他有望在 2025 年出台的政策 迅速实施劳动法，为非正规工人（尤其是零工和平台工人）提供社会保障，并制定变革性政策，将是政府在 2025 年的首要任务，以赋予所有人权力并促进经济发展。 https://www.business-standard.com/india-news/labour-reforms-focus-on-informal-workers-other-policies-on- cards-in-2025-124123000173_1.html 截至 9 月，外债增至 7118 亿美元，较 6 月增长 4.3%：财政部长 根据财政部发布的数据，截至今年 9 月，印度的外债增至 7118 亿美元，比 2024 年 6 月增长 4.3%。截至 2023 年 9 月底，外债为 6371 亿美元。《印度季度外债报告》称，2024 年 9 月，印度的外债为 7118 亿美元，比 2024 年 6 月底的水平增加了 296 亿美元。它补充道，2024 年 9 月，外债占 GDP 比率为 19.4%，而 2024 年 6 月为 18.8%。 https://www.business-standard.com/economy/news/india-s-external-debt-rises-to-711-8-billion-at-sep-end- finmin-data-124123000913_1.html 食品补贴可能超过 BE 20,000 亿卢比 据官方消息称，中心 2025 财年的食品补贴支出可能超过 22.5 亿卢比，比 2023-24 年修订预算 (RE) 高出 13,000 亿卢比，比本年度预算估计 (BE) 高出 20,000 亿卢比。补贴需求增加是因为持有大量大米库存的成本上升，以及小麦和大米最低支持价格 (MSP) 的上涨。财政部已向印度食品公司 (FCI) 和采用分散采购系统的各邦发放了本财政年度 20.4 亿卢比 BE 的 75% 以上，并充当补贴计划的中介机构。https://www.financialexpress。com/policy/economy-food-subsidy-may-surpass-be-by-rs-20000-crore-3702784/ 金融
制造业和相关行业和职业奖2020
(a) electrical/electronic stream which includes the design, assembly, manufacture, installation, modification, testing, fault finding, commissioning, maintenance and service of all electrical and electronic devices, systems, equipment and controls, such as electrical wiring, motors, generators, PLCs and other electronic controls, instruments, refrigeration, telecommunications, radio and television, and communication and information processing.
未来 5 年及以后的制造业趋势和驱动因素
本报告介绍了 IfM Engage 独立研究得出的关键结论。这些结论基于作者对所审查证据的解释和分析。IfM Engage 保证在编写本报告时已运用了所有合理的技能和谨慎。但是，IfM Engage 不承担任何利润、业务、收入损失或任何特殊、间接或后果性损害的责任，无论这些损害是直接还是间接因依赖本报告或其中的任何错误或缺陷而引起的。本报告中提及的任何公司名称或商业产品并不意味着作者的认可。此外，IfM Engage 对链接网站的内容或其中的信息不承担任何责任。本出版物中所有材料的版权归各自的内容作者所有。
全球制造业名单
Alpha Dresswear Ltd Block-B, Holding-606/1, Dakshin Salna, Gazipur Sadar, Gazipur,1703 孟加拉国 40% 60% 501 至 1000 服装 Bellissima Apparels Ltd.购物区 Bscic 工业区 Tongi Gazipur 孟加拉国 27% 73% 251 至 500 服饰 Cassiopea Sweaters Ltd Bortapara, Pirujali Hotapara Joydevpur, Gazipur, 1700 孟加拉国 65% 35% 251 至 500 服饰 Confidence Texwear Ltd Mahona, Bhobanipur, Shirirchala, Gazipur Sadar, Gazipur, Dhaka 孟加拉国 43% 57% 1001 至 2000 服饰 Fashion Forum 53-54 Jamgora, Ashulia, Savar, 1349, Dhaka 孟加拉国 54% 46% 3001+ 服饰 Knittex Industries Limited Plot No. 247-252,Baimile, Konabari, Gazipur 孟加拉国 43% 57% 1001 至 2000 服饰 Oasis Fashion Limited Unit-2 Kashem Complex, Gacha Road, Gacha Union,Gazipur,Dhaka 孟加拉国 62% 38% 1001 至 2000 服饰 Ocean Sweater Ind (Pvt) Ltd Islampur, Joydebpur, Gazipur, 1700 孟加拉国 60% 40% 501 至 1000 服饰
先进制造业住宅建设挑战项目财务指南
如果 AMHC 项目正在部署现有的先进制造技术（即在加拿大或国外购买的技术）或重复部署以前开发的技术，则该项目将获得行业合作伙伴产生的合格项目费用的 33% 的补偿。如果项目正在通过此提案开发新的先进制造工艺/技术，则补偿率将增加合格项目总成本的 3%。如果项目能够证明对经济适用房开发或社会住房开发产生直接、积极的影响，则其补偿率将增加合格项目总成本的 5%。为避免疑问，如果项目既包括先进制造开发活动，又包括经济适用房/社会住房影响，则最高潜在补偿率为 38%。
制造业革命：利用人工智能的力量提高效率和创新
在这个技术飞速进步的时代，人工智能 (AI) 融入各行各业已成为一股变革力量，它重塑了传统范式并推动了前所未有的创新。制造业是这场人工智能革命的前沿领域之一，智能自动化、预测分析和机器学习算法正在重新定义产品的设计、生产和优化方式。制造业长期以来一直与精准、高效和可扩展性联系在一起。然而，全球化市场不断变化的需求，加上现代供应链的复杂性，刺激了对先进技术的需求日益增长，以提高生产力和竞争力。人工智能能够以惊人的速度处理大量数据集并从中得出切实可行的见解，已成为实现制造业这些目标的基石。