XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System前因
系统的定量文献综述和研究议程
本研究系统概述了围绕人工智能的创新研究脉络。通过采用系统定量文献综述 (SQLR) 方法，我们检索了学术期刊上发表的文章，并使用关键词共现和书目耦合等文献计量技术对其进行了分析。研究结果使我们能够提供嵌入解释框架的现有文献的最新概述，从而可以解开创新背景下人工智能的关键前因和后果。在前因中，我们确定了导致公司采用人工智能进行创新的技术、社会和经济原因。除了检测学科重点之外，我们还确定了公司的产品创新、流程创新、商业模式创新和社会创新是人工智能部署的关键后果。根据本研究的主要发现，我们针对不同类型的创新提出了进一步研究的方向。
人工智能信任回顾：挑战、弱点和
然而，我们对人工智能系统中信任前因的理解还处于早期阶段。最近对实证文献的回顾表明，人工智能表征在信任的发展中起着重要作用 [15]，并且随着时间的推移对信任产生不同的影响；对于机器人人工智能，信任往往从低开始，随着时间的推移而增加，但对于虚拟和嵌入式人工智能，情况往往相反。然而，在这项工作中很难分离出信任的前因，因为信任等同于情感 [例如16] 对人工智能的吸引力 [例如17] 和对人工智能的一般看法 [例如18]。先前的元分析研究了人工智能特定应用中信任的先决条件，例如人机交互 [19] 和自动化 [20]，但并未更广泛地考虑人类对人工智能的信任。
先进技术液化器 自动化 80 升和 160 升容量氦气液化器
Quantum Design 的先进技术液化器 (ATL) 及其创新的氦气回收、储存和净化系统使您能够回收当前因 NMR 和其他低温仪器的正常沸腾和氦气转移而损失的氦气。
组织级别的因素影响发展中国家高技能行业的大脑流失
大脑排水是发展中国家知识工作者驱动的行业的主要问题之一。尽管大脑流失代表了国际人类总迁移的过多组成部分，但有关大脑流失前因的文献仍在出现，并且考虑到组织级别的因素，因为大脑排水的前因仍然没有探索。因此，本文的目的是探索可能导致熟练专业人员迁移意图的组织级别因素。基于大脑排水预测因素理论，职业增长，工作量和激励措施被确定为组织级别的移民意图决定因素。此外，基于文献，人们认为对组织政治的看法可能会对移民决策过程产生调节作用。组织级别因素与熟练专业人员的移民意图之间的理论关联将揭示出重大的管理意义和对未来研究的见解。
组织心理学与组织行为学年度回顾 员工绿色行为作为环境可持续组织的核心
环境可持续性已成为组织的道德和战略要务，越来越多的员工对以环境可持续的方式行事感兴趣、受到鼓励或被指示这样做。因此，组织学者越来越多地研究员工亲环境行为或员工绿色行为 (EGB) 的个人层面前因。我们认为，为了推动这方面的研究并为有效的干预措施提供信息，研究应该调查 EGB 作为一个复合绩效领域，如何与多个层面（即个人、团队、工作环境、组织、社会）的前因和后果相关联。因此，我们通过这篇评论追求三个相互关联的目标。我们首先对 EGB 的研究进行全面回顾，包括定义、理论框架、方法论和实证研究结果。其次，我们开发了一个 EGB 的综合概念模型，作为组织环境可持续性的核心。第三，我们最后提出了未来理论发展和方法改进的建议，以及对员工、领导者和人力资源管理的实际意义。
第 3 卷，附录 21.2：英国栖息地分类调查
生物多样性净增益 一种使生物多样性比以前有显著改善的开发方法。如果开发对生物多样性有影响，则鼓励开发商在受影响的区域增加适当的自然栖息地和生态特征，以确保目前因开发而导致的生物多样性丧失得到遏制，并恢复生态网络。
人工智能（AI）在商业运营中的整合
结果 量化跨行业采用和整合人工智能及其前因，深入影响评估（目标 1 和 2） 在 Chatterjee 等人 (2021) 进行的研究中，采用结合技术接受模型 (TAM) 和技术-组织-环境 (TOE) 模型的概念模型来分析 340 名中小企业员工的调查结果。研究人员发现，除了组织准备情况、组织兼容性和合作伙伴支持对感知易用性的影响外，不同因素之间的大多数关系在统计上都是显着的。这在数字制造和生产组织的背景下尤为明显。领导支持是 PEOU/PU 与采用人工智能意图之间关系的调节因素。在本研究中，TOE 用作前因，TAM 用作过程。结果是采用人工智能的意图。采用引导程序，使用 Smart PLS 进行 PLS-SEM 分析以进行假设检验。 340 的样本量和仅用于分析的印度背景可能不足以概括。调查回复来自未采用人工智能的人。未考虑隐私和安全等脆弱问题。可能已评估了 TAM 以外的其他模型。