背景:广泛记录的疫苗接种心理前因是对疫苗的信心、自满、便利、精于算计、集体责任(5C 模型),最近又增加了对更广泛系统的信心和社会从众。虽然这七个前因(7C)解释 COVID-19 疫苗接种意向差异的能力之前已有记录,但我们研究这些因素是否也与疫苗接种行为有关,而不仅仅是意向。方法:从 2022 年 2 月到 6 月,我们在法国招募了一批成年人,包括最近确诊感染 SARS-CoV-2 的人,以及亲属和随机选择的未感染者。参与者完成了自填问卷,评估 COVID-19 疫苗接种史和 7C 前因。我们将疫苗接种行为定义为三种结果:到 2022 年至少接种一剂疫苗的状态(N = 49,019)、最新的疫苗接种状态(N = 46,566)和第一剂的接种速度(N = 25,998)。我们进行了多变量逻辑回归和 Cox 模型。结果:在 49,019 名参与者中,95.0% 报告接种了至少一剂疫苗,89.8% 报告接种了最新的建议。所有 7C 前因都与结果显着相关,尽管最新的疫苗接种状态和接种速度的影响较弱。集体责任感(OR:14.44;95%CI:10.72 – 19.45)、计算(OR:10.29;95%CI:7.53 – 14.05)和对更广泛系统的信心(OR:8.94;95%CI:6.51 – 12.27)的影响最为显著(最赞成疫苗接种态度水平与最不赞成疫苗接种态度水平、至少接种一剂疫苗接种状况)。结论:本研究表明,7C 不仅可以解释疫苗接种意愿,还可以解释疫苗接种行为,并强调了考虑 7C 前提因素制定疫苗接种推广策略的重要性。
摘要 目的——近年来,员工敬业度已成为咨询公司和商业媒体的热门话题。然而,学术文献中很少研究员工敬业度,对其前因和后果知之甚少。本研究的目的是测试基于社会交换理论的工作和组织敬业度的前因和后果模型。 设计/方法/方法——102 名从事各种工作和组织的员工完成了一项调查。平均年龄为 34 岁,60% 为女性。参与者在目前的工作岗位上平均工作了四年,在组织中平均工作了五年,平均拥有 12 年的工作经验。调查包括工作和组织敬业度的衡量标准以及敬业度的前因和后果。 结果——结果表明,工作和组织敬业度之间存在显著差异,感知到的组织支持可以预测工作和组织敬业度;工作特征可以预测工作敬业度;程序公正可以预测组织敬业度。此外,工作和组织投入介导了前因与工作满意度、组织承诺、离职意向和组织公民行为之间的关系。原创性/价值——这是第一项区分工作投入和组织投入的研究
John C. Dodd博士是国际生物技术学院(wwwbio.ukc.ac.uk/iibmircen)的生物技术MIRCEN主任,基于肯特大学(UKC)的肯特大学(UKC),UKC),UKC和Biosciences的荣誉高级研究员。他还是欧洲银行(BEG)的共同指导者,该银行经营着在线生态数据库和遗传档案(wwwbio.ukc.ac.uk/beg),用于arbuscular mycorrhizal Fungi。他已经广泛发表过关于菌根真菌的广泛发表,其中包括各种温带和热带生态系统以及植物病理学和农艺学的应用和基础研究。他的总体目标是研究如何在植物生产中进行这些好处,例如农业系统,降级地点的重新造林或生态恢复。这个目标符合利用微生物的自然生物多样性来实现生物技术过程,作为遗传操纵的替代选择。最近,他促进了在英国的菌根真菌的应用,帮助一家公司(Plantworks,Plantwksuk@aol.com)为市场生产“调谐”产品。
轻度机组疲劳是民用和军用航空领域的一大问题。6,7 研究人员估计,疲劳是造成 4% 至 8% 的飞机事故的原因,一次事故就可能造成数百万美元的损失,甚至导致致命后果。7 此外,这些事故还可能导致后续航班和任务的延误和取消,从而影响组织的效率。因此,疲劳风险管理是航空业组织确保个人安全、减少不必要和不良成本以及保持组织效率的重要考虑因素。美国空军空中机动司令部 (AMC) 已实施航空运营风险管理 (AvORM) 计划,以帮助任务调度员和机组人员识别、缓解和管理疲劳等飞行风险。AvORM 计划的一个组成部分使用
产生对社会科学(组织理论,经济学,认知心理学)和生命科学(Theo-Wentical Biology,Animal Senology)的基本问题的见解。对多机器人系统的研究自然扩展了对单机器人系统的研究,但也是一项纪律:多机器人系统可以完成没有任何一个机器人可以完成的任务,因为最终的机器人最终,无论有多么能力,在空间上都受到限制。多机器人系统也与其他分离的系统不同,因为它们具有隐式的“现实世界”环境,这比分布式系统环境的传统组件(即计算机,数据库,网络,网络,网络,网络,网络)更困难地模型和理由。术语集体行为通常表示具有多个代理的系统中代理的任何行为。合作行为,是
摘要:本研究调查了社交媒体时代消费者对人工智能态度的前因和后果。通过实证研究,收集了土耳其 388 名消费者的数据。使用 SmartPLS 检验提出的假设。得出了几个关键发现:(i)拟人化对消费者的表现期望产生积极影响。(ii) 拟人化不会影响对人工智能的积极态度。(iii) 消费者的表现期望对人工智能的积极态度和积极情绪有显著的积极影响。(iv) 积极情绪不会影响对人工智能的积极态度。(v) 对人工智能的积极态度对消费者在社交媒体上的参与度有显著的积极影响。(vi) 社交媒体自我效能对消费者在社交媒体上的参与度有积极影响。(vii) 消费者的社交媒体参与度对购买行为有积极影响。本研究建立了一个全面的框架,为人工智能不断发展的格局中拟人化、绩效期望、情绪、态度、社交媒体自我效能、社交媒体参与度和消费者购买决策之间的复杂关系提供了宝贵的见解。该研究通过综合模型研究消费者对人工智能积极态度的前因和后果,为文献做出了贡献。此外,了解促使消费者对人工智能产生积极态度的驱动因素以及这些积极态度的后果对营销经理和企业至关重要。
摘要:随着共享经济在全球范围内的不断扩散,本文旨在了解个人在技术支持的平台上提供资源的相关行为前因,特别是在资源稀缺和文化景观各异的环境中。明确地说,我们研究了一组信念因素和个人层面的集体主义取向对计划行为理论核心结构的影响。在菲律宾进行了一项基于网络的调查,使用偏最小二乘结构方程模型分析了总共 365 份有效回复。结果表明,态度和感知行为控制强烈推动了消费者在共享经济中共享资源的意愿。态度明显先于传统上与共享实践相关的利他主义和社会信条,而感知行为控制则由感知信任和易用性所认可。此外,这项研究还认识到文化对行为的影响,这可以从集体主义对主观规范的显著积极影响中得到证明。然而,
信息系统 (IS) 定制在将公司需求与市场上可用的软件系统相匹配方面的重要性已得到广泛研究。与其他类型的 IS 相比,人工智能 (AI) 系统的独特特征表明,在这种背景下,定制需要新的概念化。我们利用专家访谈的证据,将 AI 系统的定制概念化为四个层次:数据、模型、算法、基础设施。我们确定了一系列定制级别,从无定制到完全定制。由于公司根据业务需求定制 AI 系统,我们开发了一个理论模型,其中包含 AI 系统定制选择的六个前提条件。通过这样做,我们通过在该领域引入 IS 定制视角,为 AI 管理研究做出了贡献,并通过将 AI 系统作为一种新型系统类别引入并扩大对特定类别软件系统定制的理解,为 IS 定制文献做出了贡献。关键词:人工智能、AI 定制、IS 定制、AI 实施
战略灵活性 (SF) 是一个从战略发展而来的概念,它涉及管理、营销、创新、创业和运营等其他学科。然而,尽管人们试图巩固 SF 的领域,但在其前因、后果和偶然性背后仍然存在着理论和实证上的矛盾。基于 98 项不同研究(n = 26,940 家公司)中报告的 106 个独立样本,我们对这些矛盾进行了元分析。我们强调并解决了关于 SF 的推动因素、抑制因素和触发因素的几个分歧,并揭示了调整后的平均绩效效应为 0.24。我们进一步发现,SF 的测量以及环境的一些(但不是全部)维度会缓和绩效效应。最后,探索性分析表明,除了直接产生负面影响外,创新成果和市场成果还介导了 SF 和财务成果之间的正相关关系。这些见解为 SF 的规律网络提供了全面而连贯的理解,并为进一步理论化和开展实证研究提供了更强大的基础。此外,我们的研究结果有助于企业通过实施推动 SF 的正确推动因素来完善其战略,并了解其对 SF 的投资如何以及何时获得回报。
注:括号中表示各变量的 AVE 平方根;Cronbach alpha = α;N = 594;** p < .01,* p < .05;大数据管理能力 = BMC;大数据人才能力 = BTC;绿色组织认同 = GOI;绿色产品创新 = NZGPrI;绿色流程创新 = NZGPcI;绿色管理创新 = NZGmI;面向净零经济的精益实践 = NZLP;面向净零经济的绿色实践 = NZGP;基于净零的绿色绩效 = NZBGP;绿色竞争优势 = GCA。