高管摘要一月在加拿大大部分地区都很温暖。最高温度异常发生在艾伯塔省西北部,不列颠哥伦比亚省北部,育空地区,西北地区西北地区,魁北克北部和拉布拉多尔。在东部地区,发生了巨大的温度波动,大部分温暖的天气发生在1月初,凉爽的空气在本月晚些时候到达,但仅在南部地区产生接近正常的月度值。kuujjuaq在魁北克北部的Ungava湾底部记录的每月温度异常为11 C,并在冰冻上连续四天创造了记录。在南部海洋省份,温度保持在正常状态,北部的温度比正常温暖。在萨斯喀彻温省极端的萨斯喀彻温省和曼尼托巴省以及安大略省西部和南部的极端温度略低。在西方,雪地条件在本月底恢复了,随着2月开始,较冷的条件到达。
本书探讨了技术是否可用于解决由技术引起的问题,因为各个章节从不同方面探讨了技术如何将我们带到今天的境地(有些人会说,根据一系列指标,这是人类所处的最好境地),以及技术是否有助于或阻碍我们解决当前面临的挑战。讨论的问题涵盖了可持续性的三个维度,包括人工智能的物质性、教育技术、人工智能促进性别平等、创新和数字鸿沟,以及技术与权力、政治制度和资本主义的关系等主题。各章节都以技术变革、可持续发展的理论背景为基础,本书积极使用联合国的可持续发展目标,既是为了研究这些目标如何捕捉或忽视可持续发展的核心要素,也是为了促进和创建各章节之间共同的参与框架。
“全球癌症统计报告2022”估计,世界上约有2000万例新的癌症病例,其中包括970万女性,其中231万是乳腺癌病例1。乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,也是与癌症相关死亡的主要原因之一。乳腺癌治疗的原则涉及手术,通常与化学疗法,放射疗法,内分泌疗法和靶向疗法结合使用。尽管这些治疗方法不断进步,但仍然存在重大局限性。传统的化学疗法和Radiother- APY有效,但缺乏特异性。虽然内分泌和人表皮生长因子受体2(HER2)的靶向疗法在某些乳腺癌亚型中非常有效,但靶向疗法为三位生阴性乳腺癌(TNBC)患者提供了有限的益处。但是,抗体 - 药物结合物(ADC)在克服这些挑战方面表现出了巨大的希望。ADC是一类免疫缀合物,由通过固定的连接器与细胞毒性有效载荷相关的单克隆抗体组成。单克隆抗体和细胞有毒有效载荷是推动抗肿瘤效应的关键组件,而连接器的特性可以显着影响ADC的功效。ADC的发展已通过几个阶段2,3进行,如
摘要:通过基于条件的维护(CBM)调度来降低停机时间和提高生产率至关重要。的确,用于故障诊断(FD)的先进智能学习系统使有效隔离并识别故障的起源成为可能。已验证的智能工业基础设施技术使FD成为一项完全分散的分布式计算任务。为此,由于法律法规的限制或利益冲突,因此通常受所谓数据岛化的不同地区/机构之间的分配仅限于隐私,安全风险和行业竞争。因此,联邦学习(FL)被认为是将数据与多个参与者分开的有效过程,以协作培训智能且可靠的FD模型。据我们所知,迄今为止尚未对该主题进行全面研究,因此迫切需要进行基于审查的研究。在此范围内,我们的工作致力于审查FL应用程序诊断应用程序的最新进展,而FD方法,挑战和未来的前景受到特别关注。
由于数字技术的创新可能性,提高自动化程度的问题再次被提上议事日程——不仅在工业领域,而且在当代社会的其他部门和领域也是如此。尽管公众和科学界关于自动化的讨论似乎提出了“旧”辩论的相关问题,例如通过引入新技术来取代人类劳动,但作者在此关注的是这些问题的新背景性质。辩论应该重新思考技术与工作之间的关系,包括工作中的量变和质变。在本文中,我们将以工业自动化的引入为例,这在 Frey 和 Osborne 在 2013 年广受认可的研究中得到了体现。他们估计,未来计算机化对美国劳动力市场结果的预期影响非常大,特别是在面临风险的工作数量方面。令人惊讶的是,这项研究是一场激烈的国际辩论的起点,辩论的主题是技术对未来工作的影响以及技术变革在工作环境中的作用。因此,作者认为,“旧”问题仍然很重要,但应该根据“新”社会需求和对未来工作模式的期望重新诠释它们。
全球供应链网的日益增长的复杂性,加上不断爆发事件的增加,强调了对数字支持工具的重点引入的需求。数字双胞胎已经引起了行业的兴趣,并在短期内寻求提供有用服务的能力。基于数字双胞胎的方法论的系统设计和生产计划和控制的贡献数量显着增加,而供应链管理的应用仍然很少。但是,最近对数字化的投资以及对短期计划的具体需求,意味着数字双胞胎可以有效地帮助企业管理其价值链。本文概述了有关供应链的数字双胞胎现有的概述,并收集了有关当前发展水平和未来研究挑战的有用见解。
正在进行的生物多样性危机需要在我们对物种的基本方面的了解以及促进有效的保护策略和政策方面的快速发展(Jaureguiberry等,2022)。从这个意义上讲,遗传和基因组分析已成为强大的工具,为分类学,人口统计学,生物地理,生态,种群和物种保护问题提供了宝贵的见解(Hohenlohe等,2021)。二十年前,遗传学研究人员面临着重要的挑战,包括有关所研究物种的遗传信息有限,以及获得基本遗传数据所需的分子方法的高成本。但是,场景发生了很大变化。今天,每天都将有关不同生命形式的分子遗传数据纳入全球数据库。值得注意的是,由于技术进步和增加获得分子工具的访问,对拉丁美洲国家中这些主题的研究有了显着提高。在这个研究主题中显然反映了这一趋势,在这个研究主题中,拉丁美洲研究人员的贡献是显着的。基因组方法在DNA序列之间利用多样性来识别生物。这些序列可以看作是遗传“条形码”(Hebert等,2003),并通过对特异性基因或基因组区域进行测序,该区域表征了生物体。Da Silva等人使用了此技术。,为乌拉圭血管植物的第一批DNA条形码序列。Mannise等。 利用元编码来通过从粪便中提取DNA来分析新热带狐狸的饮食。Mannise等。利用元编码来通过从粪便中提取DNA来分析新热带狐狸的饮食。考虑类似类型的分析,但具有更大的宽度,元编码可以从复杂样品(例如环境样本)中鉴定物种的遗传物质。这种方法例证了一种非侵入性抽样技术之一,在遗传研究中越来越受到青睐,以避免对生物标本的不必要伤害。作者的发现与基于消耗项目的形态鉴定的先前研究一致,这表明元编码与传统物种识别方法一样有效。尽管如此,还需要解决挑战,特别是关于分析方法的准确性,例如误报或假否定性的发生(Corse等,2019)。这些问题
亮点................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 25经济活动GDP和季度经济活动和季度经济活动........指标................................................................................................ 64劳动力市场......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 83通货膨胀.............................................................................................市场.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................经济...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
关税政策今年将成为股票的关键逆风。增加货币和量表政策支持(在欧洲和中国),积极的实际工资,贷款增长,住房/建筑压力的底层(在中国)以及乌克兰潜在的和平可以提供一些支持。在区域内,我们看到廉价欧洲股票的范围要优于日本同行,并且看好以国内为导向的中国名字。从领域的角度来看,我们希望技术的表现能越过,结构性收益的持续增长和AI主题构成软件。虽然库存重新存储可以支持周期性的储存,并且在后盘后的支出正常化可以支持,但电信可能表现不佳,债券收益率更高,可再生投资增长放缓。