主持人:Sam Dimarco - 区域和远程总经理,nbn co Brad Tucker 博士 - 天体物理学家和宇宙学家,澳大利亚国立大学 Andrew Leong - 首席技术官 – 固定网络和人工智能与自动化执行总经理,nbn co Jack Growden - 创始人兼首席执行官,LiteHaus International Hannah Wandell OAM - 第一助理协调员,国家应急管理局 Sarah Nolet - 联合创始人兼执行合伙人,Tenacious Ventures Damian Kassabgi - 首席执行官,澳大利亚技术委员会.....................................................................................................60 分钟
模拟:为了评估后量子密码算法的性能和安全性,将使用最先进的密码软件和工具进行模拟。这将包括针对已知量子攻击媒介的算法基准测试。 实验:将进行实际实验来测试抗量子算法与现有金融科技系统的集成。这些实验将侧重于评估算法的效率、可扩展性以及与当前技术的兼容性。 案例研究:将对已开始实施后量子密码解决方案的金融科技公司进行深入案例研究。这些案例研究将为抗量子密码的操作方面提供真实见解。 专家访谈:将对密码专家、网络安全专家和金融科技从业者进行访谈,以收集有关抗量子密码的当前趋势、挑战和最佳实践的定性数据。
1994年结业于京都大学研究生院工学研究科博士课程。博士学位(工程学)。自2006年4月起任京都大学研究生院信息学研究科教授。 2023年4月起,兼任国立情报研究所教授、所长。从事自然语言处理、知识信息处理方面的研究。曾获得自然语言处理协会10周年纪念论文奖、20周年纪念论文奖、文部科学大臣科学技术奖。 2024年4月,将在国立情报学研究所内设立大规模语言模型研究开发中心,与全国的研究人员一起进行研究开发,目标是构建透明、可信的日语版LLM。 ◼ 讲座(2)机器学习技术的演进及研发事例介绍
2. 我们要感谢 Opportunity Insights 系列研讨会、经济测量学会 (2023) 和联邦统计方法委员会 (2023) 的参与者以及经济分析局的研讨会参与者。我们要感谢 Ben Bridgman、Ryan Decker、Nathaniel Hendren、Justine Mallatt、Steven Mance、Mahsa Gholizadeh、Ludwig Straub、Henry Hyatt 和 Santiago Pinto 的评论。Jim Spletzer 以及人口普查局和劳工统计局的众多工作人员就工资数据和官方系列的分析提供了宝贵的早期反馈。我们还要感谢 John Friedman、Michael Stepner 和 Raj Chetty 加速了这些数据的分析并促进了统计机构之间的合作。特别是,John Friedman 和 Michael Stepner 在促进有关此主题的研究、数据和讨论方面所花费的时间和精力非常宝贵。我们要感谢人口普查局的 Sonya Porter 在 Opportunity Insights 小组和统计机构之间出色的领导和协调。此外,我们还要感谢 Julie Hatch 和 Joseph Piacentini 的参与和领导。我们还要感谢用于构建本文中各个系列的工资单数据的提供者,这对这项研究工作至关重要。
我很高兴地报告,贵海军战争学院基金会 (NWCF) 在许多方面都身先士卒,为美国海军战争学院 (USNWC) 的未来领袖提供支持。无论是应对人工智能 (AI)、网络还是北极等新兴威胁,我们都在海军战争学院对高级军官进行专业教育,以支持国防部的关键国家安全优先事项。与大多数政府资助不同,NWCF 的资助速度与时俱进,以应对迅速发展的挑战。作为一家独立的 501(c)3 组织,NWCF 能够在通过政府渠道拨款前数年加速战略资助。贵基金会在政府关门或全国性疫情期间也不会停止工作。我们为 USNWC 的“卓越边缘”提供政府预算无法提供的可靠、战略资金。我们确保所有慈善资金都用于海军战争学院的最高和最佳用途。 NWCF 以前就以快速响应相关问题而处于领先地位,尤其是在网络安全教育方面。早在“网络”成为国家对话的一部分之前,我们就成立了 NWCF 网络工作组,以提高公众对网络威胁的认识。我们召集了杰出的民事和军事领导人以及我们尊敬的教职员工,举办了一系列政策论坛和战争游戏模拟,以了解对我们国家军事和关键基础设施的威胁。这项多年的活动使 NWCF 能够提高认识和慈善资金,为 USNWC 未来的领导人做好准备,让他们能够在空中、陆地、海上和太空以及网络领域开展行动。在 1000 万美元捐款的支持下,在我们董事会的慷慨支持下,NWCF 为海军上将詹姆斯·R·霍格网络与创新政策研究所 (CIPI) 建立了资金
本文首先概述了 ODR 的历史,并介绍了 Lodder 和 Zeleznikow 的三步 ODR 模型。然后,它探讨了人工智能在争议解决中的作用,并简要介绍了人工智能的历史。接下来,本文对两种利用人工智能技术的主要 ODR 工具进行了比较,并讨论了正念及其与调解的相关性。最后,本文介绍了一种结合人工智能和正念的新型 ODR 工具,利用两者的优势为争议方提供更有效、更有同理心的调解服务。所提出的 ODR 模型基于一种混合方法,将不同形式的人工智能与正念相结合,例如非评判性意识和富有同情心的沟通。该模型涉及使用聊天机器人进行初步沟通,使用机器学习算法进行案例评估和推荐,以及基于正念和原则的决策系统来解决争议。所提出的 ODR 模型有可能提供公平、高效且具有成本效益的争议解决程序。然而,需要进一步研究来评估其有效性和用户接受度。
摘要 神经网络增强 (NCA) 是一个开创性的跨学科领域,它整合了神经科学、控制论和生物技术,以增强人类的认知和身体能力。这项技术具有变革公共卫生的潜力,可以推动认知增强、疾病管理和人机交互的发展。脑机接口 (BCI) 的早期研究表明,使用神经信号控制外部设备是可行的,为更复杂的应用(如高级假肢和认知训练)奠定了基础。控制论植入物的后续发展通过提供超越自然极限的增强能力,显著改善了感觉和运动障碍患者的生活质量。人工智能 (AI) 与神经接口的结合进一步推动了该领域的发展,实现了个性化的认知训练和自适应疗法。尽管取得了这些进展,但必须解决 NCA 的伦理和社会影响,例如隐私问题、知情同意和公平使用。未来的研究应侧重于改进神经接口、整合人工智能进行个性化干预、制定全面的道德准则、开展长期影响的纵向研究以及制定确保所有人都能获得该技术的策略。通过应对这些挑战,NCA 有可能彻底改变公共卫生,并开创人类增强和福祉的新时代。
摘要 人与机器人之间的有效交互对于在协作过程中完成共享任务至关重要。机器人可以利用多种通信渠道与人类互动,例如听觉、语音、视觉、触觉和学习。在人与机器人之间的各种交互方式中,我们的重点是三个新兴前沿,它们对人机交互 (HRI) 的未来方向产生重大影响:(i) 受人与人协作启发的人机协作,(ii) 脑机接口,以及 (iii) 情感智能感知。首先,我们探索人机协作的先进技术,涵盖从合规性和基于绩效的方法到协同和基于学习的策略等一系列方法,包括从演示中学习、主动学习和从复杂任务中学习。然后,我们研究脑机接口在增强 HRI 方面的创新用途,重点关注康复、通信、大脑状态和情绪识别中的应用。最后,我们研究机器人中的情商,重点是通过面部表情、肢体动作和眼球追踪将人类情感转化为机器人,实现流畅、自然的互动。详细介绍并讨论了这些新兴领域的最新发展及其对 HRI 的影响。我们重点介绍了该领域的当代趋势和新兴进步。最后,本文强调了在开发具有自适应行为和人机有效互动的系统时采用多模式方法的必要性,从而提供了对最大限度地发挥 HRI 潜力所必需的各种模式的透彻理解。
Forefront RF 凭借其创新的移动无线电前端设计方法,已成为半导体行业创新的典范,带来了与传统方法的重大转变。自 2020 年成立以来,该公司一直致力于重新定义移动通信技术的潜力。通过创造其独有的 Foretune TM 技术,Forefront RF 不仅解决了可穿戴设备和智能手机的当前问题,而且还为下一代无线通信的美好未来奠定了基础。