新的肿瘤消融方法在临床前模型中表现出令人兴奋的疗效,但在临床上往往取得有限的成功。由于原发性恶性组织标本的质量或数量不足,治疗开发和优化研究通常在健康组织或细胞系衍生的啮齿动物肿瘤上进行,无法对机械、化学和生物特性进行高分辨率建模。这些替代品不能准确地重现肿瘤微环境的许多关键成分,这些成分可能会影响原位治疗的成功。在这里,我们建议利用患者来源的异种移植 (PDX) 模型来繁殖临床相关的肿瘤标本,以优化和开发新的肿瘤消融方式。来自三名胰腺导管腺癌 (PDAC) 患者的标本被用于生成 PDX 模型。这个过程产生了 15-18 个肿瘤,这些肿瘤在 50-70 天内直径扩大到 1.5 厘米。 PDX 肿瘤在形态和病理上与原发性肿瘤组织相同。同样,PDX 肿瘤在生理上也优于基于永生化细胞系的其他体外和离体模型。我们利用 PDX 肿瘤来改进和优化不可逆电穿孔 (IRE) 治疗参数。IRE 是一种新型的非热肿瘤消融方式,正在包括胰腺癌在内的多种癌症临床试验中进行评估。将 PDX 肿瘤与 Pan02 小鼠衍生的肿瘤或人类 PDAC 患者的切除组织进行比较。在 IRE 治疗后,PDX 肿瘤表现出相似的电导率和焦耳加热变化。计算建模显示,PDX 肿瘤的预测消融大小具有高度相似性,与使用原发性人胰腺肿瘤组织生成的数据密切相关。基因表达分析显示,IRE 治疗导致与
GPS 导航、MRI 扫描仪和激光器(它们使当今的互联网成为可能)只是量子技术的几个例子,这些技术已经改变了社会和美国经济。量子未来有望带来新的可能性,并将对科学和社会产生更为深远的影响。全球各地的公司和国家都在加快量子研究和开发 (R&D),因为新的量子传感、计算、建模和网络技术对全球经济和安全都有影响。这种快速发展的环境放大了重大研究、劳动力发展和基础设施建设工作的价值。基于数十年的发现导向型研究,NSF 对 QISET 的资助将继续推动美国作为量子技术的领先开发者向前发展。NSF 的投资是国家量子计划的重要组成部分,与国家科学技术委员会的《量子信息科学国家战略概述》相一致。
9 Zukun Lyu 博士,“人工智能对太空战争的影响”,Stratheia,2024 年 3 月 31 日,https://stratheia.com/the-impact-of-ai-on-warfare-in- space/#:~:text=Autonomous%20spacecraft%20and%20satellites%20equipped,communication%2C%20wit h%20minimal%20human%20intervention。
摘要 增材制造设计 (DFAM) 旨在开发利用增材制造 (AM) 工艺独特功能的设计,以实现效益最大化。本文重点介绍了 DFAM 研究前沿的几个问题。首先,描述了在计算设计过程中需要包括制造时的机械和其他物理特性,例如拓扑和形状优化以及生成设计。AM 工艺很少生产具有均匀成分和各向同性特性的零件,因此设计方法和工具不应假设它们。其次,针对 AM 工艺链进行设计的主题很重要,因为 AM 制造的零件通常需要后处理操作,例如支撑去除、精加工、热处理等。DFAM 方法需要结合整个工艺链,而不仅仅是 AM 工艺,本文以金属粉末床熔合为例进行了探讨。第三,通过彻底重新思考产品架构,可以实现 AM 的最大优势。电动摩托车和辅助外骨骼的示例说明了这些想法和潜在优势。最后,提出了一些关于 4D 打印设计的想法,特别是利用形状记忆效应的 3D 打印变形和可部署系统。
摘要需要很长时间,并且需要大量的努力来发现和开发新药,这需要进行广泛的研究和测试。借助计算技术和数据分析,生物信息学已成为近年来药物发现的有效工具,使研究人员可以更快地找到新药。在这篇综述中,我们研究了生物信息学在药物发现中的作用,包括使用基于配体和结构的药物设计,基于药物团模型的虚拟筛查,基于药物学模型的从头设计以及定量结构 - 活性关系(QSAR)模型和机器学习技术。我们还讨论了来自不同来源的重要数据收集,例如自然和合成数据库,用于支持药物发现工作。我们强调了生物信息学通过对最近的研究的分析来彻底改变药物发现领域的潜力,并加速了新药物来治疗各种疾病。关键字:生物信息学,药物发现,基于配体的药物设计,基于结构的药物设计,虚拟筛查,QSAR,机器学习,数据分类引入药物通过生物信息学发现药物发现
摘要在这项研究中,已使用Callicarpa Maingayi叶提取物合成了新的还原氧化石墨烯(RGO)。制备了基于Fe 3 O 4纳米颗粒的氧化石墨烯和碳纳米管((Fe 3 O 4 - (RGO&CNT)))的新型磁性催化剂。将平均尺寸为25至40 nm的Fe 3 O 4纳米颗粒放在碳纳米管上,并减少氧化石墨烯片,而在还原的石墨烯氧化物片之间插入的碳纳米管有效地阻止了其聚集。(Fe 3 O 4-(RGO&CNT)复合材料具有较大的表面积和良好的电催化特性,适用于通过伏安法的检测和测定伊马替尼(IM)抗癌药。在优化的条件下,在0.1至40μmolL -1的浓度范围内实现了良好的线性性,检测和灵敏度的极限分别为57 nmol L -1和3.365μaμm-1。此外,制造的传感器在所有电化学测试中表现出可接受的可重复的行为和准确性以及高水平的稳定性。此外,提出的方法用于在生物样品中检测IM,回收率为94.0%至98.5%,相对标准偏差为2.1至4.4%。