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摘要需要很长时间，并且需要大量的努力来发现和开发新药，这需要进行广泛的研究和测试。借助计算技术和数据分析，生物信息学已成为近年来药物发现的有效工具，使研究人员可以更快地找到新药。在这篇综述中，我们研究了生物信息学在药物发现中的作用，包括使用基于配体和结构的药物设计，基于药物团模型的虚拟筛查，基于药物学模型的从头设计以及定量结构 - 活性关系（QSAR）模型和机器学习技术。我们还讨论了来自不同来源的重要数据收集，例如自然和合成数据库，用于支持药物发现工作。我们强调了生物信息学通过对最近的研究的分析来彻底改变药物发现领域的潜力，并加速了新药物来治疗各种疾病。关键字：生物信息学，药物发现，基于配体的药物设计，基于结构的药物设计，虚拟筛查，QSAR，机器学习，数据分类引入药物通过生物信息学发现药物发现
照亮药物发现的前沿
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