机构名称：
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摘要：一个药效团描述了分子特征的框架，这些特征对于化合物的生物活性至关重要。药效团模型是通过使用有关活性配体或靶标的结构信息来构建的。开发的药效团模型用于鉴定满足药效团需求并因此具有生物学活性的新型化合物。药物发现过程是一项具有挑战性的任务，需要多学科方法的贡献。药效团建模已在药物发现过程的各个阶段使用。主要的应用领域是虚拟筛查，对接，药物目标钓鱼，配体分析和助力预测。使用了几种药效团建模程序。用户必须为正确的目的选择正确的程序。与其他计算方法的参与，药效团建模有新的发展。它已与分子动力学模拟整合在一起。机器学习等最新的计算方法在所取得的进步中也发挥了重要作用。此外，随着计算能力，数据存储，软件和算法的快速进步，预计会有更多的进步。药效团建模促成了更快，更便宜，更有效的药物发现过程。随着药效团建模与最新算法中的其他计算方法的整合，具有更好的表现的程序正在出现。因此，通过这一新的发展，已经实现了产生的Phamacophore模型质量的改进。
药物发现中的药效团建模
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