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蛋白质的定义明确和特征的3D晶体结构对于探索蛋白质的拓扑和生理特征很重要。蛋白质的杰出地形有助于医学化学家根据蛋白质的药物特征设计药物。基于结构的药物发现，专门针对导致疾病风险较高的病原逻辑蛋白，利用这一事实。目前用于研究药物蛋白质相互作用的工具包括物理，色谱和电子营养方法。这些技术可以分为非光谱（平衡透析，超滤，超速离心等）或光谱（Fluo恢复光谱，NMR，X射线衍射等）方法。但是，这些方法可能是耗时且昂贵的。另一方面，在分析蛋白质 - 药物相互作用（例如对接，分子模拟和高通量虚拟筛查（HTV））的硅质方法中，核心药物发现劳动力劳动力大量未利用。这些方法具有质量筛查潜在的小药物分子的巨大潜力。研究蛋白质 - 药物相互作用对于理解蛋白质元件的结构构象如何影响整体配体结合亲和力至关重要。通过采用生物信息学方法来分析药物蛋白质相互作用，我们可以大大提高我们确定遗传靶标的潜在药物的速度。
分子建模潜在治疗药物发现的关键方法
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