Elena Cotsiliti, Valentine Lion, Svenge Schuehle, Olivier Govaere, And Li, Monique J. Wolf, Helena Horvatic, Skrevant Gupta, Tracy Gupta, Tracy O'Connor, Anastasios D. Giannou, Ahmad Mustafa Shiri, Schlesinger, Maria Beccaria, Charlotte Rennert, Dominic Pfister, Angry, Iana Gadjalo,Neda。 Jakob Janzen,Singh Indrabhadur,Chaofan粉丝,Xinyuan Liu,Monika Rau,Martin Feuchenberg,Eva Schwaneck,Sebastian J. Wallace。 Burst,Mihael Vicur,Mihael Vicur,Hellmut G. Augustin。阿卜杜拉(Abdullah),德克·哈勒(Dirk Haller),弗兰克·塔克(Frank Tacke),昆汀·安斯特(Quentin M.
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该指南于 2017 年 12 月首次修订,以反映自 2014 年法案生效以来的经验,确保更加关注反社会行为对受害者及其需求的影响,并强调需要确保满足相关法律测试以触发使用这些权力。该指南于 2021 年 1 月进一步修订,以反映《量刑法典》(2020 年《量刑法案》的产物),更新对立法的引用,包括对 2014 年法案的引用,并澄清在某些情况下 2014 年法案中权力的可用性。该指南随后于 2022 年 7 月更新,包括快速公共空间保护令,旨在保护公众免受英格兰学校、疫苗接种中心和 NHS 测试和追踪 (T&T) 站点或威尔士测试、追踪、保护 (TTP) 站点附近的一些抗议活动造成的伤害。该指南目前正在再次修订,以配合 ASB 行动计划的启动,并促进权力和工具的更大一致性。
两个占世界人口 20% 以上的国家——中国和俄罗斯——的情况在 2022 年发生了决定性的恶化。俄罗斯在 2022 年的得分下降幅度是全球最大的。它入侵乌克兰的同时,在国内实施了全面的镇压和审查。俄罗斯长期以来一直走在远离民主的道路上,现在正获得许多独裁统治的特征。与此同时,直到 2022 年底,中国加倍实施零新冠政策,使用最严厉的方法来阻止病毒传播,长期关押数千万人,直到年底爆发抗议活动。由于担心大规模抗议活动蔓延而非疾病蔓延,中国当局于 2022 年 12 月放弃了零新冠政策。然而,国家对所有异见表现的压制态度并未被抛弃,导致中国在 2022 年民主指数中本已很低的得分进一步下降。
美国的共同流行病的特征是两个鲜明的界限。covid-19的负担在种族和族裔群体中分配不平等,同时,老年群体的死亡率急剧更高。这些差异使一些人表明,在接种老年人之前先疫苗的前线工人可以减少不平等现象,因为美国的老年人的非比较非西班牙裔白人。我们比较了两种分配政策的表现,一种将疫苗分配给一线工人,另一个分配给了65-74岁的老年人。我们估计了挽救的生命数量以及在美国和每个州的每个政策,总体和每个种族/族裔群体中挽救的生命数量。我们表明,比在每个种族/种族中分配疫苗的前线工人,在整个州和几乎每个州,对65-74岁的年轻人的Covid-19疫苗挽救了更多的生命和更多的生命。在评估疫苗分配策略的公平性时,应考虑每个人口亚组影响的总体好处,不仅是分配给每个亚组的剂量的比例。进一步的工作可以确定在多PLE权益指标上表现更好的优先级方案。
背景:在世界各地实施大规模 COVID-19 疫苗接种诊所是一项成功的公共卫生活动。然而,这种紧密耦合的系统存在许多后勤挑战,导致工作场所压力增加,这在整个疫情期间都得到了证实。大规模疫苗接种诊所结合了在非临床环境中工作的多学科团队,其复杂性尚未从人类系统的角度得到理解。目标:本研究旨在全面模拟加拿大安大略省滑铁卢地区的大规模 COVID-19 疫苗接种诊所,以了解围绕一线工人的挑战,并为诊所设计和技术建议提供参考,以最大限度地减少导致工作场所压力的系统性低效率。方法:以情境调查为指导,采用民族志方法收集这些临时免疫接种环境中的工作数据。通过与诊所工作人员交谈来澄清观察数据,研究团队在整个数据收集期间定期讨论观察数据。通过结合情境设计框架和认知工作分析的各个方面,并建立工作场所模型来分析数据,这些模型可以识别大规模疫苗接种诊所流程、开发的人工制品、文化、物理布局和决策中的压力点和相互联系。结果:2021 年在 6 家大规模 COVID-19 疫苗接种诊所进行了为期 4 周的观察。工作流程模型描述了决策者在保持对客户摄入和疫苗准备的态势感知方面所面临的挑战。人工制品模型可视化了为疫苗负责人和诊所负责人分别开发的工具如何通过数据合成支持认知任务。然而,它们的有效性取决于共享准确和及时的数据。文化模型表明,如何有效实现大规模免疫的观点可能会影响工作场所压力,并改变职责。这取决于在适应不断变化的政策、法规和疫苗稀缺的同时,采取积极或放松的方式来减少疫苗浪费。物理模型表明,工作站的共置可能会影响决策协调。最后,决策阶梯描述了管理一天结束时剂量的决策步骤,强调了数据不确定性带来的挑战以及支持专业知识的方法。结论:从人类系统的角度对大规模 COVID-19 疫苗接种诊所进行建模,发现了两个改善该医疗保健系统效率低下机会。首先,诊所可以使用标准化数据收集和综合的策略和工具来提高对客户摄入或疫苗准备的意外变化的适应能力,从而减少每日剂量决策的不确定性。其次,通过以下方式改善员工之间的数据共享:
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