XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System剖析
使用机器学习对硬件椭圆曲线标量乘法进行非剖析无监督水平迭代攻击
摘要：虽然物联网技术使工业、城市和家庭变得更加智能，但它也为安全风险打开了大门。有了合适的设备和对设备的物理访问，攻击者可以利用旁道信息（如时序、功耗或电磁辐射）来破坏加密操作并提取密钥。这项工作对椭圆曲线标量乘法运算的加密硬件加速器进行了旁道分析，该加速器在现场可编程门阵列和专用集成电路中实现。所提出的框架包括使用最先进的统计水平攻击进行初始密钥提取，然后是正则化的人工神经网络，它将水平攻击中部分错误的密钥猜测作为输入并迭代地纠正它们。通过应用迭代学习，水平攻击的初始正确率（以正确提取的密钥位的分数来衡量）从 75% 提高到 98%。
剖析阿里巴巴：揭秘其战略、商业道德和全球市场扩张
摘要 阿里巴巴由马云于 1999 年创立，现已发展成为全球电子商务巨头，市值跻身全球前十，甚至超过零售巨头沃尔玛。这一成功可以归因于创新战略、适应能力和以客户为中心的价值观。阿里巴巴的旅程涉及对全球市场扩张的战略关注。该公司设定了雄心勃勃的目标，包括全球销售和服务 20 亿消费者。这种扩张不仅限于电子商务；阿里巴巴还涉足云计算、数字娱乐和物流等多个领域。该公司的全球野心扩展到全球主要市场，在不同行业留下了足迹。阿里巴巴的成功有几个因素，包括特定的营销策略、创新的商业模式和克服挑战。该公司驾驭国际市场复杂性和调整方法的能力对其成功至关重要。阿里巴巴的成功不仅体现在其财务成就上，还体现在其发展成为一家多元化的全球企业上。阿里巴巴的成功故事证明了其富有远见的领导力、有效的战略以及对持续创新的承诺。阿里巴巴从最初的在线市场发展成为全球性企业，影响着各个行业，并为数字时代的成功树立了新的标准。关键词：阿里巴巴、市场扩张、数字时代。
剖析本质上无序蛋白的生物物理学和生物学
大量证据支持蛋白质中本质上无序区域（IDR）在正常细胞功能和包括癌症在内的许多疾病过程中起关键作用[1]。尽管我们对IDR如何调节众多生物学过程（例如基因调节和细胞内信号传导）的理解有了很大的进步，但仍有许多空旷的问题和挑战。此外，IDR现在被广泛认为是生物分子冷凝物的驱动因素和调节剂，它们是无膜的亚细胞集线器，在活细胞中生化过程的动态分区中起重要作用[1]。突变已显示导致冷凝物的异常行为，导致细胞质中信号事件的失调以及细胞核中致癌转录程序的激活[2，3]。因此，迫切需要了解IDR的生物学功能的基础机械原理，并利用这些知识来针对其在疾病过程中的异常行为。
重写调节性DNA以剖析和重编程基因表达
1美国加利福尼亚州斯坦福大学医学院，美国加利福尼亚州斯坦福大学2基础科学与工程倡议，斯坦福儿童健康，贝蒂·艾琳·摩尔·摩尔儿童心脏中心，美国加利福尼亚州斯坦福，美国加利福尼亚州斯坦福大学3卡利科人生活科学，南旧金山，加利福尼亚州南旧金山，加利福尼亚州，加利福尼亚州，加利福尼亚州，美国4号计算机科学系，美国斯坦福大学。麻省理工学院和哈佛研究所，美国马萨诸塞州剑桥市6基因法规天文台，麻省理工学院和哈佛大学，马萨诸塞州剑桥，美国7 7号麻省理工学院和哈佛大学，马萨诸塞州剑桥大学，美国，美国剑桥8次地址：美国马萨诸塞州剑桥，马萨诸塞州剑桥市，美国，美国9号，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州，美国摩托学，美国10号。美国加利福尼亚州斯坦福大学斯坦福大学的心血管研究所 *同等贡献。任何作者都可以首先列出。摘要：增强子和启动子内的调节DNA序列结合转录因子与编码基因表达的细胞类型特异性模式。但是，此类DNA序列的调节效应和可编程性仍然难以映射或预测，因为我们缺乏可扩展的方法来精确编辑调节性DNA并量化内源基因组环境中的效果。在这里，我们提出了一种方法，可以通过将合并的CRISPR Prime编辑与RNA荧光原位杂交和细胞分选（变体流鱼）相结合，来衡量数百种设计的DNA序列变体对基因表达的定量效应。我们将这种方法应用于在两个免疫细胞系中PPIF的增强子和PPIF启动子中的调节DNA序列。672变体类型对，我们识别影响PPIF表达的497。这些变体似乎通过多种机制作用，包括破坏或优化现有的转录因子结合位点以及创建从头站点。破坏单个内源性转录因子结合位点通常会导致表达变化很大（增强子的–40％，启动子中的–50％）。相同的变体通常在细胞类型和状态上具有不同的影响，表明了高度可调的调节景观。我们使用这些数据来基准基于基因调节的基于序列的预测模型的性能，并发现某些类型的变体无法通过现有模型准确预测。最后，我们在计算上设计了185个小序列变体（<10 bp），并优化它们以对硅中表达的特定影响。这些合理设计的编辑中有84％显示出预期的效果方向，有些对表达产生了巨大影响（–100％至 +202％）。变体 - 流鱼因此提供了一种强大的工具，可以绘制变异和转录因子结合位点对基因表达，测试和改善基因调控的计算模型以及重编程调节DNA的影响。
伦敦创意产业——行业深度剖析
• 第 1 章概述了本报告中用来定义创意产业的方法，该方法遵循了 DCMS 开发的框架。 • 第 2 章评估了伦敦创意产业的表现，研究了经济增长（总增加值或 GVA）和就业（工作）的变化。18 • 第 3 章分析了伦敦创意产业的劳动力特征。它涵盖了就业人员的人口统计特征、自主创业发生率以及各种工作质量指标。 • 第 4 章分析了创意产业及其子行业的收入趋势。 • 第 5 章概述了创意产业企业，详细介绍了员工数量、企业诞生率和营业额。 • 最后，第 6 章探讨了创意产业的技能短缺问题；并回顾了现有研究，即该行业的技能要求如何演变，以及未来的技能需求。
重组计划的演变和剖析
然而，最近 Prezzo 的计划得到了批准，HMRC（作为优先债权人和无担保债权人，投票反对该计划）被强制执行。这是 HMRC 在积极反对计划时首次失败。Prezzo 最初打算向 HMRC 支付 132 万英镑——相当于 HMRC 在相关替代方案中将获得的金额——但在召开听证会后，该公司将金额增加到 330 万英镑。实际上，这意味着 HMRC 将获得相当于其优先债务 150% 的付款，而如果公司进入破产程序，它将获得该金额。法院很高兴该计划没有被用作“滥用工具”，该公司没有“以牺牲 HMRC 为代价”进行交易，并且该计划在当时情况下是公平的。也许从这个案件中可以得出的一个重要结论是，法院没有发现 HMRC 是一个关键债权人，在提出该计划时应该全额支付。如果法官认为在法院考虑制裁之前，HMRC 应该作为原则问题得到支付，这将对未来的计划产生重大影响。法官愿意接受该公司不付款的理由——为了维护业务价值。然而，尽管 HMRC 在 Prezzo 案中不被视为关键债权人，但其“特殊地位”和优先债权人的地位仍需在未来计划中考虑其是否是关键债权人。
人工智能招聘广告剖析：基于文本挖掘的计算机学科员工技能分析
人力资本是信息系统研究中一个备受关注的话题。公司需要专门的员工来开发和使用 IT 工件。在使用人工智能等复杂技术时尤其如此。人工智能的两个主要领域是计算机视觉 (CV) 和自然语言处理 (NLP)。本文从就业市场的角度分析和比较了 CV 和 NLP 专家所需的技能。为此，我们利用基于文本挖掘的分析管道来剖析人工智能的招聘广告。具体来说，从一个大型国际在线招聘平台上抓取了两个子学科的招聘广告，并使用命名实体识别和术语向量进行了分析。可以看出，两个职位所需的技能不同。人工智能专家没有通用的要求概况，需要差异化考虑。
剖析肺癌的肿瘤异质性
批准的______________________________ Don L. Gibbons，医学博士，博士咨询教授______________________________ Andrew Gladden博士______________________________吉乔·陈（Jichao Chen）博士______________________________劳伦·拜尔斯（Lauren Byers），医学博士______________________________沃尔特·希尔特特曼（Walter Hilttelman）博士______________________________沃尔特·希尔特特曼（Walter Hilttelman）博士