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药用作物基因剪刀研究现状及安全管理规定
方法与结果 改性活生物体的安全评估是根据经合组织、国际食品法典委员会和粮农组织等国际机构制定的原则进行的。韩国已经制定了遵循国际标准和准则的强有力的改性活生物体安全评估框架。然而，基因编辑技术是一项近期的创新，正在促使各国制定新的监管条款。各国对基因编辑产品的监管状况差异很大。在某些情况下，特定国家采用了宽松的规定，使某些情况免于安全评估。在此背景下，我们总结了药用植物基因编辑的研究现状。接下来，我们介绍韩国农业和畜牧业改性活生物体安全评估体系，并对各国基因编辑产品的监管状况进行比较分析。
这就是基因剪刀 Crispr/Cas9 RNA 线靶的工作原理......
CRISPR/Cas9 工具由一条核糖核酸 (RNA) 链和一种蛋白质 (2) 组成。 RNA 链的一部分（引导 RNA）是人工产生（合成）的，以便它能够识别 DNA 上的特定部分 (3)。 RNA线（1）和剪刀蛋白Cas9形成复合物。引导RNA引导剪刀到达DNA上的目标基因。在那里，Cas9 将双链 DNA 切成两半。
基因剪刀 CRISPR/Cas9——亨廷顿的希望？
（英文：脱氧核糖核酸）是由不同的脱氧核糖核苷酸组成的核酸。它承载着所有生物和DNA病毒的遗传信息。长链多核苷酸在基因片段中包含有其核苷酸的特定序列。当遗传信息从 DNA 转录为 RNA（参见转录）时，这些 DNA 片段充当构建相应核糖核酸（RNA）的模板。
CRISPR Cas9——用于治疗镰状细胞病的基因剪刀
○ 哪些基因编码了红细胞镰状化？○ CRISPR-Cas9 在原核生物（如细菌）中的自然机制是什么，它是如何被修改并用于编辑真核生物（有细胞核的生物）中的基因的？○ CRISPR 基因编辑技术如何应用于镰状细胞病患者？
利用量子剪刀实现长距离连续变量量子密钥分发
量子密钥分发 (QKD) [1–3] 解决了两个用户之间共享密钥的问题。此类密钥可用于安全通信。尽管原始 QKD 协议 [2–5] 依赖于在离散量子态（如单光子的偏振）中对经典信息比特进行编码，但人们也可以利用连续变量 QKD (CV QKD) 协议，其中比特在光的正交相位上进行编码 [6–9]。尤其是，CV QKD 系统的最新进展使其与传统的离散变量系统 [10, 11] 处于竞争地位。例如，与需要单光子探测器的离散变量 QKD 协议相反，CV QKD 使用相干测量方案（如同差和/或异差检测）来测量光正交相位，与高速率相干电信系统兼容 [12–14]。此外，与大都市区域相比，CV QKD 协议在短距离内是更好的选择 [11]。然而，一旦涉及长距离，CV QKD 就有其自身的挑战来与离散变量 QKD 竞争 [15]。本文研究了如何通过使用现实的非确定性放大来增强 CV QKD 系统中的安全距离 [16]。提出的提高 CV QKD 协议速率与距离性能的解决方案之一是使用无噪声线性放大器 (NLA) [16，17]。众所周知，确定性放大不可能无噪声 [18]。NLA 只能以概率方式工作。这不可避免地会将密钥速率降低一个与 NLA 成功率相对应的倍数，这意味着，在短距离内，使用 NLA 可能没有好处。然而，由于信噪比的提高，密钥率可能会在长距离上增加。也就是说，虽然我们可用于密钥提取的数据点数量较少，但其余点的质量也可能很高，这样就可以提取出更多的密钥位。这已在理论上得到证明，方法是将 NLA 视为一个概率性的、但无噪声的黑匣子，其中成功概率的上限为 1 /g 2，其中 g 是放大增益 [16]。当我们将上述理想的 NLA 替换为提供类似 NLA 功能的现实系统时，情况可能会大不相同。
使用人工智能检测石头、剪刀、布游戏中的人类行为模式
作为娱乐工具，电脑游戏是世界上的重要现象，被认为是一种流行的媒介、一种有效的教育解决方案和一项可观的经济资源。本文使用多层感知器 (MLP) 神经网络来检测石头、剪刀、布游戏中的人类行为模式。人工神经网络 (ANN) 与人脑的相似性是本研究的主要动机。使用 MATLAB 软件实现网络代码。这些代码包括两个阶段：1) 训练 ANN 学习考虑四十种游戏的人类行为模式。2) 通过进行十场游戏与人类进行真实对战。在网络实施后，研究了其在检测人类行为模式方面的有效性。对 40 人（20 名女性和 20 名男性）进行了网络测试。每位选手分三个阶段使用目标网络进行比赛。本研究结果显示，配备MLP神经网络的计算机在60场比赛中的获胜率为男性57.5％，女性60.8％。而没有神经网络且使用随机选择的计算机在60场比赛中的获胜率为男性52.5％，女性42.5％。
多人工智能在反复的石头剪刀布游戏中与人类竞争并获胜
预测和建模人类行为并在人类决策过程中发现趋势是社会科学的主要问题。石头剪刀布（RPS）是许多博弈论问题和现实世界竞赛中的基本战略问题。找到击败特定人类对手的正确方法是一项挑战。在这里，我们使用基于一个固定记忆长度的马尔可夫模型的 AI（人工智能）算法（简称“单 AI”）在迭代的 RPS 游戏中与人类竞争。我们通过结合许多具有不同固定记忆长度的马尔可夫模型（简称“多 AI”）来建模和预测人类竞争行为，并开发具有可变参数的多 AI 架构以适应不同的竞争策略。我们引入了一个称为“焦点长度”（一个正数，例如 5 或 10）的参数来控制我们的多 AI 适应对手策略变化的速度和灵敏度。焦点长度是多 AI 在确定哪个单 AI 具有最佳性能并应该选择进行下一场比赛时应该查看的前几轮次数。我们与 52 位不同的人进行了实验，每个人都与一个特定的多 AI 模型连续下注 300 轮，并证明我们的策略可以战胜 95% 以上的人类对手。
国内外基于基因剪刀技术的海洋与渔业领域研发及产业化现状
1. 基因组编辑技术在鱼类中的应用。海洋生命科学与技术。2021 2. 基因组编辑及其在水产养殖遗传改良中的应用，水产养殖评论。2021 3. 利用工程化锌指核酸酶对黄鲶鱼（Pelteobagrus fulvidraco）中的肌生长抑制素基因进行可遗传的靶向失活。2011. Plos One。 4. 基因组编辑及其在水产养殖遗传改良中的应用。2021. 水产养殖评论。재편집 5. 利用 CRISPR-Cas9 系统进行基因组编辑以产生尼罗罗非鱼（Oreochromis niloticus）的纯红色种系。CRISPR 杂志。2021，표지사진 6. 基因组编辑及其在水产养殖遗传改良中的应用。2021. 水产养殖评论。 재편집
基因剪刀CRIS PRES对NEOANTIGENE的T细胞产生T细胞
IE CAR-T-ZELL疗法表明，当患者的T细胞专门为针对癌细胞的攻击做准备时，可以加强人体对Leukämien和淋巴瘤的免疫防御。 使用CAR-T细胞疗法的使用仅限于某些淋巴瘤和白血病的治疗。 使用表面蛋白CD19或在多个mylom的情况下，癌细胞上的攻击区域以“ B细胞成熟抗原”（BCMA）知道。 在实体瘤中，选择合适的目标更难。 对于每种类型的癌症，甚至可能对于每个患者，都必须首先确定目标，然后搜索合适的防御细胞。 新抗原是承诺的靶标，狭窄的蛋白质是理想的，由于频繁突变而发生癌症的形成。 这些新抗原呈现在肿瘤细胞表面的T细胞上。 T细胞识别具有T细胞受体（TCR）的NEO抗原，每个抗原专门用于抗原。 您会意识到新抗原，攻击和细胞的破坏将开始。 将通过旧金山的初创公司PACT Pharma的Stefanie Mandl领导的新待遇来加强这一攻击；结果在自然界（1）中呈现。 在第一个“概念证明”研究中，可以在体内的肿瘤中证明修饰的T细胞，并暂时停止生长。IE CAR-T-ZELL疗法表明，当患者的T细胞专门为针对癌细胞的攻击做准备时，可以加强人体对Leukämien和淋巴瘤的免疫防御。使用CAR-T细胞疗法的使用仅限于某些淋巴瘤和白血病的治疗。攻击区域以“ B细胞成熟抗原”（BCMA）知道。在实体瘤中，选择合适的目标更难。对于每种类型的癌症，甚至可能对于每个患者，都必须首先确定目标，然后搜索合适的防御细胞。新抗原是承诺的靶标，狭窄的蛋白质是理想的，由于频繁突变而发生癌症的形成。这些新抗原呈现在肿瘤细胞表面的T细胞上。T细胞识别具有T细胞受体（TCR）的NEO抗原，每个抗原专门用于抗原。您会意识到新抗原，攻击和细胞的破坏将开始。将通过旧金山的初创公司PACT Pharma的Stefanie Mandl领导的新待遇来加强这一攻击；结果在自然界（1）中呈现。在第一个“概念证明”研究中，可以在体内的肿瘤中证明修饰的T细胞，并暂时停止生长。第一步是在各自肿瘤中寻找合适的NEO抗原。然后在实验室中产生这些新抗原。他们用作诱饵，以追踪能够用TCR追踪NEO抗原的患者血液中的T细胞。堡垒然后将“ neotcr”的基因与细胞中的基因绝缘，并使用基因剪刀CRISPR-CAS9将其安装到其他T细胞中；先前从基因组中取出旧的TCR基因。对于随后的自然修复（同型重组），为“ NeoTCR”的信息提供了基因片段。