2004 年 5 月 9 日,大约 1450 大西洋标准时间,Executive Airlines(以 American Eagle 的名义开展业务)5401 航班,一架 Avions de Transport Regional 72-212,N438AT,跳跃一次,剧烈弹跳两次,然后在波多黎各圣胡安的路易斯·穆尼奥斯·马林国际机场坠毁。飞机在距离 8 号跑道中心线左侧约 217 英尺、跑道入口外约 4,317 英尺的草地上完全停了下来。机长受重伤;副驾驶、2 名乘务员和 22 名乘客中的 16 人受轻伤;其余 6 名乘客没有受伤。飞机严重受损。该飞机根据《联邦法规》第 14 部分第 121 部分的规定作为定期客运航班运行。此次飞行符合目视气象条件,按照仪表飞行规则飞行计划飞行。
这架飞机正在执行定期客运航班 UA965,从苏黎世 (ZRH) 飞往华盛顿 (IAD),机上载有 79 名乘客、3 名驾驶舱人员和 10 名机组人员。在苏黎世进行的飞行前检查和初始启动均正常。然而,在从 16 号跑道滑行准备起飞时,客舱乘务员听到中央客舱地板下传来一声很大的“摩擦声或呼呼声”。飞机的中部和后部都能清楚地听到这种噪音。副驾驶 (SFO) 进入客舱检查情况并同意噪音是不正常的。机长将飞机停在远处的停机位,然后进入客舱亲自评估情况。他决定不再继续飞行,并与空中交通管制 (ATC) 商定滑行至远处的停机位,在那里飞机被关闭并请求工程协助。
这个故事勾起了我几十年前的回忆,那天是我在父亲位于美国国家航空航天局兰利研究中心的办公室度过的,那是我最珍贵的一天。我坐在我们 1970 年代的庞蒂亚克车的副驾驶上,我的哥哥本和姐姐劳伦坐在后座,父亲从我们家开车出发,经过维吉尔·I·格里森大桥,沿着水星大道,开了 20 分钟,来到通往 NASA 大门的路上。爸爸出示了他的徽章,我们驶入了校园,校园里有两条笔直平行的街道,从一端到另一端都是不起眼的两层红砖建筑。只有巨大的高超音速风洞综合体——一个 100 英尺高的银色脊球,俯视着四个 60 英尺高的光滑银色球体——让我们看到了在这个看似平凡的校园里发生的非凡工作。
为了充分利用围绕生成式 AI 的蓬勃发展,许多组织已经采用了大型语言模型 (LLM)——这是许多用例的最佳选择。但有些组织已经开始展望未来。尽管 LLM 具有普遍适用性,但它可能并不是满足所有组织需求的最有效选择。企业现在正在考虑小型语言模型 (SLM) 和开源选项,以便在更小、更准确的数据集上训练此类模型。这些新型 AI 与多模态模型和基于 AI 的模拟相结合,正在构建一个未来,企业可以为每项任务找到合适的 AI 类型。这包括不仅可以回答问题,还可以完成繁重的管理任务的 AI。在未来几年,对执行的关注可能会开启“代理 AI”的新时代,为政府雇员配备能够提高效率并对选民生活产生更大影响的副驾驶。
2010 年 4 月 9 日,事故飞机 (MA),一架 CV-22B,T/N 06-0031,在大约 0039L 时以大约 75 节地速 (KGS) 撞击地面,当时正执行渗透阿富汗卡拉特附近一个小组的任务。(标签 C-3、标签 L-4) 事故飞行员 (MP)、事故飞行工程师 (MFE) 和两名乘客在事故中丧生。(标签 C-3 至 C-4、标签 X-3 至 X-4) 事故副驾驶 (MCP) 仍绑在座位上,从飞机上摔了下来,脊椎和腿部受伤。(标签 V-1.21,标签 X-3)飞机后部的飞行工程师担任事故尾部扫描仪 (MTS),手臂、脊椎和腿部受伤,危及生命。(标签 V-60.6,标签 X-3 至 X-4)其余 14 名乘客受伤程度不同。(标签 X-4)飞机严重受损
G700 TXi 玻璃升级包配备双 GTN 650,整合了曾经分散在大量仪器上的所有主要飞行、导航、天气、地形、交通和无线电频率读数,为机长和副驾驶位置提供了主飞行显示器 (PFD)。每个 PFD 都清晰地描绘了飞机的姿态、空速、爬升率、高度计和水平航向/航向信息。借助合成视觉技术 (SVT),您的机组人员现在可以在飞行时以逼真的 3-D 视图查看飞机周围的地形特征,从而增加了全新的安全级别。Garmin SVT 使用复杂的图形建模,跟踪导航系统的地形警报数据库,以重现这种看起来如此真实和栩栩如生的“虚拟现实”景观,几乎就像在晴朗的白天“从窗外”看到的景色一样——即使在稳定的 IFR 或夜间 VFR 条件下也是如此。此外,SVT 还提供飞行路径矢量,可预测飞机的方向,从而简化精确飞行。
AAIB 航空事故调查处 AFS 自动飞行系统 agl 高于地面 AIP 航空信息出版物 amsl 高于平均海平面 AP 自动驾驶仪 AP 1 1 号自动驾驶仪 AP 2 2 号自动驾驶仪 ATC 空中交通管制 A/THR 自动油门 ATIS 自动终端信息系统 CAA 民航局 CDA 恒定下降角 CDU 控制显示单元 CFIT 可控飞行撞地 CMD 指挥模式 CRM 机组资源管理 CRS 航线 CVR 驾驶舱语音记录器 CWS 控制轮转向 DME 测距设备 EFIS 电子飞行信息 EGPWS 增强型 GPWS FAA 美国联邦航空管理局 FAF 最后进近定位点 FCOM 飞行操作手册 FCU 飞行控制面板 FD 飞行指引仪 FDR 飞行数据记录器 FL 飞行高度 FLC 飞行高度变化 FLTA 前视地形规避 FMA 飞行模式信号器 FMC 飞行管理计算机 FMS 飞行管理系统 FO 副驾驶 Fpm 英尺每分钟 ft 英尺
单飞行员操作 (SPO) 代表了不久的将来商业航空的可行概念。它将需要与当代航空公司飞行员不同的培训制度,因为单飞行员和远程操作员(包括调度员)的职责和伴随程序将在空中和地面上发生变化。对单飞行员和远程副驾驶培训建议的初步系统理论分析确定了两者的工作轮换协议。因此,飞行员仍然可以在特殊训练机队中接受新的单飞行员特定程序的培训,包括 SPO 中的学徒式培训。先进的新自动化工具将很难纳入培训。在此基础上,技能退化成为一个必须解决的问题。尽管如此,在 SPO 设计过程的早期深入研究不同概念时,可以通过应用工人能力分析来及早解决培训问题。在过去的二十年里,减少客机机组人员的研究一直很热门
飞机概述 Viking DHC-6 系列 400 双水獭飞机是全金属高翼单翼飞机,由两台机翼涡轮螺旋桨发动机驱动,每台发动机驱动一个三叶可逆螺距全顺桨螺旋桨。飞机可搭载一名飞行员、一名副驾驶和最多 19 名乘客,具体取决于座位配置。400 系列是 100、200 和 300 双水獭系列的更新版本。与之前的系列更新一样,已选择进行更改以利用新技术,从而实现更可靠、更经济的运营。飞机尺寸、建造技术和主要结构没有变化。该飞机由加拿大艾伯塔省和不列颠哥伦比亚省的 Viking Air Limited 工厂制造。型号合格证(加拿大交通部颁发的 A-82 证书)由 Viking Air Limited 持有。400 系列最重要的变化是引入了 Honeywell Primus Apex
要理解人工智能的这种概括,只需环顾四周,看看人工智能在我们生活中的根基有多深。卡斯帕罗夫的比赛已经过去了近 30 年,现在,可以让深蓝看起来像普通玩家的模型已经放在每个人的口袋里。图灵测试曾被认为是机器智能的最高基准,但人们每天都在与大型语言模型 (LLM) 支持的客户服务机器人和销售代理的对话中打破了这一标准。今天的人工智能模型已经摆脱了过去那种深奥但具体而线性的方法,在学习方式、处理任务以及最终能做什么方面表现出比以往任何时候都多的自主性。他们正在将这种自主性带到工作中,75% 的知识工作者报告使用生成式人工智能;我们如何与技术互动,作为编码副驾驶,并扩展语音助手功能;以及从机器人到汽车到医疗保健的几乎所有其他领域。4,5,6,7,8,9,10 功能强大的高级人工智能