XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System功率平衡
文章 并网光伏风电混合系统与储能系统的电源管理
可再生能源 (RES)，例如太阳能光伏 (PV) 和风力发电，由于其间歇性，无法始终满足动态负载需求。电池储能系统 (BESS) 与 RES 集成，以满足动态负载需求。需要适当的电源管理才能使系统高效可靠地运行。本文介绍了光伏-风能-电池混合系统在并网和孤岛运行模式下的电源管理。电源管理系统 (PMS) 在不同环境条件、负载条件和运行模式下保持功率平衡。采用充电状态 (SOC) 和电池充电/放电控制方法，确保 BESS 高效性能和安全运行。我们考虑并实施了不同情况，例如 RES 相对于负载需求和电池容量的剩余/不足功率，以使用 MATLAB/Simulink 平台验证 PMS 的性能。
工程与技术杂志
本研究提出了一种基于不同功率平衡模式和动态电网功率构建的能源管理系统 (EMS)，用于激活带有太阳能 (PV 阵列) 发电机和电池存储的直流链路微电网。此外，还提出了从电网请求可调功率以满足负载需求的选项。基于太阳能、电池状态和电网功率的可用性，能源管理为所有模式提供了适当的参考。根据电源、存储系统和电网移动性定义了六种功率平衡选项，以满足负载要求。目的是减少能源使用并延长存储设备的使用寿命。微电网被控制以保持一致的直流链路电压并根据操作模式管理电池电流。使用 MATLAB\SIMULINK 软件，在各种情况下测试了基于功率平衡模式的预期能源管理系统。仿真结果表明，微电网运行良好，功率平衡模式之间无缝切换。
纳米电网试验台中的太阳能平滑
摘要 — 太阳能的高渗透率给配电系统的运行带来了新的挑战。考虑到由于云层覆盖的变化导致太阳能输出的高度波动性，保持功率平衡并在爬坡率限制内运行可能是一个问题。通过在配备灵活资源（如电动汽车和电池存储系统）的各个站点平滑太阳能输出，可以为电网带来巨大好处。本文提出了几种太阳能平滑应用方法，利用位于佛罗里达州一家公用事业公司的“纳米电网”试验台中的电池存储和电动汽车充电控制。控制算法侧重于实时应用和基于预测的预测控制。然后使用来自纳米电网站点的实际数据比较太阳能平滑模型，以展示所提出模型的有效性并比较它们的结果。此外，控制方法应用于奥兰多公用事业委员会 (OUC) 纳米电网以确认模拟结果。索引术语 — 太阳能平滑、光伏预测、爬坡率、电池
可再生能源整合对电能质量的影响
随着各国寻求减少碳排放，气候变化缓解努力正在引起能源部门的重大变化。使用可再生能源具有多种环境优势，包括减少温室气体排放和扩大可用能源。电能质量涉及各种因素，包括电压稳定性、谐波失真（电子校正）、频率调节和无功功率平衡。电网的稳定性和电气设备的不间断运行需要高电能质量。然而，这些 PQ 参数可能会受到可再生能源固有特性（多变性、传播和电力电子设备的广泛使用）的不利影响。电压和频率波动是电网稳定性的一个常见问题，是由太阳能和风能的间歇性引起的。这可能具有挑战性。此外，可再生能源系统中逆变器或转换器等电力电子设备的使用越来越多，可能会导致电网内出现谐波失真问题。这些失真可能会导致设备故障、系统损耗增加和电网效率降低。
摩洛哥微电网案例研究
摘要：储能系统是管理可再生能源间歇性、平衡供需的有效解决方案。许多研究建议采用共享储能系统 (ESS)，而不是多个单个储能系统，因为它们价格高昂且效率低下。因此，本研究考察了电网连接微电网中的共享存储系统。通过修改能源资源的功率输出，这项工作旨在实现共享储能系统的经济调度，以满足功率平衡并降低电力总成本。在此背景下，使用混合整数线性规划 (MILP) 模型制定和开发了一个优化问题。此外，摩洛哥本格里尔绿色智能建筑园区 (GSBP) 的一个试点项目（太阳能十项全能非洲村）被用于评估和验证所提出的方法。因此，在 MATLAB 环境中运行了一些可比较的场景。收集到的研究结果表明，所开发的算法在优化能源成本降低和加强可再生资源融入摩洛哥能源结构方面的有效性。
通过电气分析验证的智能能源系统方法可用于岛屿电动汽车集成
本文讨论了可再生能源在孤岛能源系统中的整合，重点关注交通运输部门的电气化，并强调所面临的挑战。所提出的方法包括不同的步骤。首先，使用智能能源系统概念分析能源系统，以确定高可再生能源方案。然后，评估电力系统以确保符合安全性和稳定性要求。该方法创新地将能源规划角度的整体能源系统分析与更详细的电力系统分析相结合，其中每个时刻的功率平衡是主要关注点，而不是能量平衡。这项研究应用于西班牙加那利群岛的大加那利岛，表明乘用车 100% 电气化和可再生能源是最佳方案，与参考方案相比，石油消耗和二氧化碳排放量分别减少了 45.86% 和 45.1%。此外，在这些最佳条件下，能源系统的年度总成本将减少 29.9%，供应能源所需的总能源将减少 13.81%。进行的稳定性分析证实，该系统可以处理大量电动汽车负载和高可再生能源生产，而不会过度削减负荷。
基于多源数据驱动
随着间歇性可再生能源（例如风能和太阳能）的大规模增长和网格连接，可再生能源降低速度和系统备份功能提高的问题已经变得越来越突出。为了解决高比例可再生能源科学消耗和能量系统的稳定运行的问题。我们提出了一种基于数据驱动的多区域电源系统的灵活且经济的调度方法。对于多区域电力系统的经济派遣问题，建立了数学计算模型，以满足单位输出，系统功率平衡，单位坡道速率和阀点效应的限制，并考虑将多区域功率负载的成本最小化。基于数据驱动的，本文采用了改进的水果优化算法来快速找到全球最佳解决方案。通过IEEE6仿真测试系统进行计算，结果验证了所提出的算法的可行性。考虑到获得的溶液的质量，比较了改进的水果优化算法并与其他算法进行了分析。结果显示了拟议算法在解决实际电力系统中多区域经济派遣问题方面的有效性和优势。
基于混合光伏-风能-电池的独立系统的能源管理系统
摘要 本研究提出了一种基于小型混合光伏-风能-电池的独立系统的能源管理系统 (EMS)。光伏能源和风能被用作主要能源，电池作为备用电源。借助不同的升压和降压转换器，分别对太阳能转换系统 (SECS) 和风能转换系统 (WECS) 进行建模和仿真。本研究还讨论了基于模糊逻辑控制器 (FLC) 的多源可再生能源系统 MPPT 控制技术的设计、仿真和实施。可再生能源根据太阳辐照度和风速而变化，同时保持负载恒定。直流负载直接连接到直流母线，而交流负载通过逆变器连接。在添加这两个系统后，如果由于无风和多雾天气导致电力无法维持负载，则将加入电池系统来支持该系统。它结合了使用模糊逻辑的 EMS 来实现系统的功率平衡。为了更好地优化性能、提高运行效率和系统可靠性，在 MATLAB/Simulink 中对混合 PV-WT-Battery 系统进行了建模和仿真。该系统为独立模式，为进一步研究与电网接口和许多其他问题奠定了基础。
电—氢混合动力系统灵活性裕度研究...
氢能在低碳能源转型中扮演着重要的角色，电—氢耦合将成为典型的能源场景。针对高风电、光伏占比的低碳电—氢耦合系统的运行灵活性，本文基于模型预测控制对电—氢耦合能源块灵活性裕度进行研究。通过分析异质能源功率交换特性，建立各类异质能源均质化模型。针对电力系统灵活性裕度分析，从系统运行维度定义3个维度的灵活性裕度评价指标，建立电—氢耦合能源块调度模型。采用模型预测控制算法对电—氢耦合能源块功率平衡运行进行优化，定量分析计算能源块灵活性裕度。通过实例分析，验证了本文提出的计算方法不仅能实现电—氢耦合能源块的在线功率平衡优化，而且能有效量化电—氢耦合能源块的运行灵活性裕度。