摘要生成3D模型在于计算机图形的核心,一直是数十年研究的重点。随着先进的神经表示和生成模型的出现,3D内容生成的领域正在迅速发展,从而实现了日益高质量和多样化的3D模型的创造。该领域的快速增长使得很难与最近的所有发展保持一致。在本调查中,我们旨在介绍3D生成方法的基本方法,并介绍结构化路线图,涵盖3D表示,生成方法,数据集和相应的应用程序。具体来说,我们介绍了3D表示,这些表示是3D代的骨干。此外,我们还提供了有关生成方法快速增长的文献的概述,该方法由算法范式的类型分类,包括前馈生成,基于优化的生成,程序性生成和生成性新颖的视图合成。最后,我们讨论可用的数据集,应用程序和公开挑战。我们希望这项调查能够帮助读者探索这个令人兴奋的话题,并在3D内容生成领域的进一步发展。
1.bap:sta金黄色β-β-溶血性链球菌和链球菌。Pneumonia2.emb:g( - )芽孢杆菌在痰中属于痰中属于潜在病原体除非量多于第三区或是纯病原体除非量多于第三区或是纯培养
致谢................................................................ .................................................. ................................................... 127
S12115-013-9658-9 Elliott,A。,&Turner,B.S。(2012)。社会。政治出版社。Giddens,A。(1990)。现代性的后果。政治出版社。li,J.(2024)。算法亲密关系:人际关系中的数字革命:
2024 深度学习理论(比萨大学数学系博士课程)、数理统计(比萨大学数学系)、统计学 I(比萨大学工程系)、2023 概率论与统计学(比萨大学数学系)、统计学 I(比萨大学工程系)、2022 随机过程 (STA 210)(昆山杜克大学数学系)、概率论与统计学(比萨大学数学系)、统计学 I(比萨大学工程系)、2021 概率 (MATH 230)(杜克大学数学系)、统计学习理论 (STA 303)(昆山杜克大学数学系)、随机过程 (STA 210)(昆山杜克大学数学系)、2020 概率 (MATH 230)(数学系,杜克大学),随机微积分(MATH 545)(杜克大学数学系),毕业设计指导(杜克大学数学系),2019随机微积分(杜克大学数学系),
•ISCC提供了这种自定义的审计程序,该程序基于开发ISCC EU系统文档的经验202-6“非生物出身(RFNBOS)的可再生燃料(RFNBOS)和可回收的碳燃料”和205-1,“非生物源(RFNBO)的可再生燃料(rfnbo)和循环(rfnbo)和corbober fuels Fuels(rfnbo)(RFNBO)(RFNBO)(RC)。相关认证要求。•此审核程序可以与ISCC审计程序“监护链”结合使用(v5.1)。•审核程序是促进ISCC审核期间ISCC要求一致且可比的验证的关键工具。•系统用户可以使用审核程序进行内部评估,内部培训或准备审核。为此目的,审计程序的应用是自愿的,但建议进行。•每个要求都通过验证指南信息和有关提供哪些证据的信息进行补充。•根据经过审核的操作单元的类型,某些(子)章节与或仅是部分相关的。这在每个子章的标题中都明确标记。•如果要求不适用于特定审核,则不得回答(可以标记为不适用)。•对于相关要求,必须用“是”(合规)或“否”(不合格)标记合规性。如果指示,则必须在“查找”列中提供详细信息。•必须在“发现”列中解释每个“否”,并需要定义纠正措施(第6章)。•为每个章节和要求分配一个唯一的数字(由于技术原因,编号可能不连续)。•参考ISCC文档始终请参考ISCC网站上可用的最新版本。•如果一个问题需要可持续材料的陈述,则必须使用ISCC列表的措辞。