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摘要生成3D模型在于计算机图形的核心，一直是数十年研究的重点。随着先进的神经表示和生成模型的出现，3D内容生成的领域正在迅速发展，从而实现了日益高质量和多样化的3D模型的创造。该领域的快速增长使得很难与最近的所有发展保持一致。在本调查中，我们旨在介绍3D生成方法的基本方法，并介绍结构化路线图，涵盖3D表示，生成方法，数据集和相应的应用程序。具体来说，我们介绍了3D表示，这些表示是3D代的骨干。此外，我们还提供了有关生成方法快速增长的文献的概述，该方法由算法范式的类型分类，包括前馈生成，基于优化的生成，程序性生成和生成性新颖的视图合成。最后，我们讨论可用的数据集，应用程序和公开挑战。我们希望这项调查能够帮助读者探索这个令人兴奋的话题，并在3D内容生成领域的进一步发展。
3D代的进步：调查
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