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本书包含了特刊“人工智能的进步：模型，优化和机器学习，第二版”的所有文章，MDPI Mathematics Journal。本期特刊的内容涵盖了与人工智能有关的各种主题，涵盖了基础理论和实际应用。它涵盖了深度学习和机器学习技术的进步，包括神经网络和增强学习，以及不断增长的联合学习领域。此问题还探讨了自然语言处理和多模式数据分析的发展，以及受到进化算法和概率模型（例如高斯流程）启发的优化策略。它还强调了功能选择和支持向量机的研究，自动驾驶和轨迹预测的创新以及人工智能在决策和智能系统中的更广泛应用。我们预计，本卷中提出的科学发现将为那些渴望探索人工智能，机器学习及其广泛的现实应用程序的新领域的人提供宝贵的参考和灵感。
人工智能的进步
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