睡眠分期是睡眠评估和疾病诊断的基础,是睡眠研究的重要内容,自动化睡眠分期的相关工作已经取得了许多令人满意的成果,但目前的研究多以睡眠信息作为分类特征,如以时域或频域度量作为局部特征,以跨通道的综合脑网络信息作为全局特征,而忽略了脑活动的自发规律。同时,脑微状态被认为与脑活动密切相关,可以用来研究脑整体电位的变化规律。为了基于脑电图探究睡眠阶段脑功能微状态的规律性变化,特别是睡眠结构的规律性变化,我们首先进行微状态聚类,然后基于这些微状态表征被试的睡眠结构,随后将睡眠结构与传统的睡眠信息特征相结合,进行自动化睡眠分期。本研究的实验贡献如下:(1)首次提出将睡眠结构应用于睡眠自动分期。(2)当微状态类别数量达到 7 个及以上时,模型表现良好,最佳分类准确率达到 89.50%。(3)提出了一种融合睡眠结构与睡眠信息的睡眠自动分期模型。关键词:睡眠自动分期;脑电信号;微状态;睡眠结构
摘要 本文试图将区域发展置于现代资源基础理论的背景下。企业选址或搬迁不是为了利用普遍性,而是为了利用区域能力的适当差异,本文讨论了这些能力在增强或削弱企业竞争力方面的性质,强调了企业和市场的集体学习和隐性知识的关键作用。学习过程本质上是互动的,通常具有不确定性。大多数新知识都与解决问题有关,通常是在反复试验的基础上获得的,因此通常是逐步获得的。解决问题的互动过程既包含编码元素,也包含隐性元素,其中一方的需求成为另一方行动的驱动力。事实上,我们认为,在编码知识在全球范围内传播速度比以往任何时候都快的时代,隐性、空间流动性更低的知识形式作为维持竞争优势的基础变得越来越重要。区域能力可以看作是现有人力和物力资源、区域内历经时间而建立的结构以及区域特定制度禀赋的组合,这些禀赋是由前几轮知识创造所形成的。通过体现对特定活动类别有用的知识,制度禀赋强化了区域依赖性。
披露 FDA 发布了一份概念文件,将对科学和教育项目的商业支持归类为促销,除非可以确认该项目“真正独立”且不受商业影响。除了独立性之外,FDA 还要求非促销性的商业支持教育必须客观、平衡且科学严谨。该政策进一步指出,CME 员工和教职员工的所有潜在利益冲突都应向项目参与者充分披露。此外,继续医学教育认证委员会的政策要求提供者在项目开始前充分管理所有已发现的潜在利益冲突。我们 UCLA 完全赞同这些概念的文字和精神。
加州大学圣地亚哥分校社区对我们校园所在地区的土地和原住民怀有崇高的敬意。这所大学建在库梅亚伊民族未割让的领土上。今天,库梅亚伊人作为圣地亚哥社区的重要成员,继续保持着他们的政治主权和文化传统。我们承认他们对我们地区的巨大贡献,并感谢他们的管理。
目前,大型结构的健康监测方法主要依赖于分布式传感器网络和现场检查的组合。本文提出了一种针对受多种故障模式影响的结构的新型在线诊断和预测框架,并使用多个数据源(即应变计和图像)通过高保真有限元模型演示了所提出的方法。该方法旨在准确模拟不同故障特征之间的相互作用,随后基于生成的结构物理对损伤状态进行有效估计和预测。使用动态贝叶斯网络,该网络结合不同的数据源来评估不同类型的劣化机制下的结构。在诊断中,动态贝叶斯网络用于近似与损伤相关的参数并估计与时间相关的变量。在预测中,动态贝叶斯网络根据故障的演变对结构的剩余使用寿命进行概率预测。研究发现,所提出的框架在使用组合数据源进行在线诊断和预测方面非常有效。
现场观察是一种重要的研究类型。在制定计划之前,我们必须首先收集有关项目区域的证据和见解。当你四处走动时,真正体验环境并寻找线索。注意声音、气味和人们的行为等!使用以下两页上的提示和空白处记笔记并绘制观察结果。
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无限和超越。教师和校友参与了许多 NASA 任务,从黎明号到 2020 年火星探测任务再到欧罗巴快船。宇航员 Megan McArthur (93) 是哈勃望远镜最后一次航天飞机任务的机器人专家;今天,她是 NASA SpaceX Crew-2 任务的飞行员,该任务于 2021 年 4 月 23 日发射升空前往国际空间站。本科生设计、建造和发射了 ELFIN 卫星,以进行太空天气研究。
詹姆斯·A·斯坦特拉格是加州大学欧文分校英语、比较文学和欧洲语言与研究教授,也是加州大学学术委员会主席。他专攻 17 和 18 世纪的英国、法国和德国文学、美学和思想史,还在声音研究的跨学科领域写作、翻译和策划。斯坦特拉格最近的出版物包括萨德侯爵哲学指南《意大利之旅》(多伦多大学出版社,2020 年)的翻译和评论。他获得了维克森林大学法语和政治学学士学位以及哥伦比亚大学比较文学博士学位。
