持续的 COVID-19 疫情对我们的经济和工人及其家庭的生计构成了前所未有的威胁,尤其是低薪工人以及黑人、拉丁裔、土著和移民工人。2020 年 3 月,为了应对病毒,各州颁布了“居家隔离”令。这些政策暂停了大多数非必要业务,强制要求在公共场所保持社交距离,实施宵禁以减缓病毒传播,并将 K-12 和高等教育转移到线上。数百万人被迫休假或被解雇,使家庭陷入更深的经济不安全和不确定性之中。随着经济停摆持续,病毒仍然是一个重大威胁,工人的经济不稳定状况进一步恶化。工人们努力支付房租、支付食物并维持生计。随着冬季的临近,劳动力市场仍然缺少 1200 万个工作岗位,而没有疫情衰退的话,情况会怎样呢?约 1200 万工人还失去了雇主提供的健康保险。 1 经济衰退的破坏性和长期影响尚未被均匀地感受到。
能源提供商与分销公司(DISCOM)之间的长期合同传统上是在印度购买和销售常规电力的其他选择方面占了上风,并且随着25年太阳能购买协议(PPA)的增长,他们继续这样做。但是,该模型已将国有的Discom锁定为从高度污染和效率低下的热电厂购买昂贵的电源,以管理其峰值以及基础负载要求。与此同时,市场上有便宜的电力。最近向短期市场推出新金融产品可以帮助开发人员和迪斯特舞风险,而无需签署长期PPA即可确保项目的财务关闭。通过在短期市场进行交易,开发商可以在更高的价值,高峰时段的高峰期间多样化风险并赚取更多收入,而迪斯科群岛可以以有竞争力的价格和更高的透明度购买电力。短期市场还允许DISCOM在所有时间间隔平衡供需。在此简报中,IEEFA强调了短期市场尚未发挥其全部潜力。到目前为止的参与受到限制。在过去十年中,短期电力交易作为整体发电的份额一直保持在10%左右。和迄今为止,可再生能源(RE)在短期市场中的参与至少(小于1%)。,但是最近在印度能源交换平台上推出新的市场机制将促进RE的短期交易。实时市场(RTM)使包括DISCOM在内的消费者可以在交货前一个小时购买电力来匹配供求。和可再生能源生成器从出售其意外盈余中受益。
证明是学生发展数学成熟度的关键指标。然而,在学习证明的过程中,学生很难用好的论据来解释已经编纂的证明。所以我们需要一种可以让学生更好地参与阐明证明过程的策略。自我解释策略是一种可以探索学生解释几何证明思维过程的策略。本研究旨在通过在基础几何课中实施自我解释策略,分析未来师范学生理解几何证明的能力。本研究采用非等价对照组设计的准实验研究类型。本研究的参与者是三宝垄一所私立大学的 75 名数学教育学习专业的学生。本研究使用了四种几何证明工具测试。在用于研究之前,使用积差和 Cronbach's alpha 测试了这些工具的有效性和可靠性。本研究中的数据分析采用了双向方差分析。结果表明:使用自我解释策略的学生理解几何证明的能力比直接学习的学生更好;初始数学能力高、中水平学生群体的数学证明能力提升存在显著差异;初始数学能力(高、中、低)并不直接影响几何证明理解能力的学习过程,因此可以得出自我解释策略对于提高几何证明理解能力是有效的。
近距离微型无人机摄影测量用于建筑调查 L. Carnevali 1、E. Ippoliti 1、F. Lanfranchi 1、S. Menconero 1、M. Russo 1*、V. Russo 2 1 罗马大学建筑历史、表现与修复系,00161 罗马,意大利 - (laura.carnevali、elena.ippoliti、fabio.lanfranchi、sofia.menconero、m.russo)@uniroma1.it) 2 Errealcubo 工作室,40137 博洛尼亚,意大利 - ing.valentinarusso@gmail.com 第 II/WG II/2 委员会 关键词:微型无人机、建筑调查、立面采集、数据比较、仪器验证 摘要:历史立面的调查存在几个瓶颈,主要与几何结构、装饰框架、自然或人工障碍物的存在、环境限制有关。城市环境带来了额外的限制,受地面采集活动的约束,导致建筑数据丢失。TLS 和近距离摄影测量的集成允许覆盖这些东西,但不能克服由于地面视角而产生的阴影效应。去年,无人机在调查活动中的大量使用扩大了调查能力,加深了对建筑分析的了解。与此同时,不同国家出台了几项行为规则,规范了无人机在不同领域的使用,严重限制了它们在城市地区的应用。最近,已经出现了非常小巧轻便的平台,可以部分克服这些规则限制,为非常有趣的未来场景开辟了道路。本文介绍了一种非常小的 RPAS(不到 300 克)的应用,配备了一台低成本相机,用于对博洛尼亚(意大利)一座历史建筑立面进行近距离摄影测量调查。建议的分析试图指出系统的准确性和细节采集能力。本文的最终目的是验证该新平台在建筑测量流程中的应用,拓展近景摄影测量在建筑采集过程中的未来应用。