图2在AutoStem系统上映射的完整制造过程和平台上的液体流程。(a)沿该设施上不同站点的生产过程步骤的说明,包括I:将细胞播种到生物反应器中; II/III:种植,抽样和收获; IV和V:配方和填充到VI。在80 C冰箱中冻结最终电池产品。(b)生物反应器,媒体水库,废物和A级区域之间的管道组织的例证。为了获得更好的可用性,每行都被分配了不同的颜色。实线:液体;虚线:气体; H1:加热器1; H2:加热器2; BR1:生物反应器1; GCU:气体控制单元,REG:气体调节器; P1-3:蠕动泵1 - 3,V1-8:挤压阀1 - 8。
半导体制造工艺中的扩散炉用于在硅片表面生长氧化物或将掺杂剂扩散到半导体晶片中。在此过程中,硅片在炉中被加热到通常在 973K 至 1523K 之间的温度。在本研究中,采用二维轴对称模型来模拟在 1123K 温度下运行的垂直炉。对工艺管中含有 175 个直径为 200mm 的硅片的基准情况的轮廓温度分布的模拟结果与实验数据非常吻合。从加热温度为 1123 K 的炉子中获得的实验数据被用作此数值评估的基准。还表明可以对堆叠晶片的本体区域施加均匀加热。在本研究中,探讨了加热器温度和工艺管中排列的晶片之间的间隙对工艺管中温度场的影响。从模拟中可以看出,值得强调的是,堆叠晶片本体区域的温度分布与加热器温度一致。此外,研究发现,在舟皿中对较少数量的晶圆(具有较大的晶圆间隙)进行退火工艺可能不会显著影响炉内的加热性能。关键词:立式炉;石英管;辐射;加热器;绝缘;峰值温度;温度分布版权所有 © 2020 PENERBIT AKADEMIA BARU - 保留所有权利
抽象的Cuore升级具有粒子识别(CUPID)是Li 2 Moo 4(LMO)低温量热量表的预见量尺度阵列,并具有双重热和光信号的双重读数。它的科学目标是在寻找中微子群体中完全探索中微子质量的倒层次结构。候选同位素的独立双β衰变的堆积是相关的背景。我们通过在意大利实验室nazionali del Gran Sasso的地下运行的一小阵列LMO晶体中,在一小阵列的LMO晶体中注入joule加热器脉冲,并通过注射焦耳加热器脉冲。这允许标记堆积脉冲并控制数据中个体热脉冲的时间差和基础幅度。我们介绍了受监督的学习分类器在数据和已达到的堆积拒绝效率上的性能。
在安装了Halo 5(包括离子)水处理的圣地亚哥市政水上服务了将近7年后,与Halo Ion一起使用。没有规模或腐蚀的证据(加热器后壁上的标记是我们沿背部进行纤维的地方,以证明了后者的存在。)
Kraken在充电时间中也很明显。使用15kW充电器,可以在大约四个小时内完全充电23kWh电池,并可以同时充电多达9台电池。集成的细胞加热器以加快充电,尤其是在困难条件下有益的。通过用户界面可以完全自定义充电过程。
摘要 本文介绍了用人工智能系统控制的热风和红外线干燥穿心莲的开发。研究中使用的工具是人工智能系统控制的热风和红外线穿心莲干燥柜。该部件由一个宽度为 1204 毫米、长度为 380 毫米的烤箱组成。65 瓦的鼓风机用于吹风,使热量均匀地进入干燥器。热释放源使用加热线圈、翅片加热器/翅片加热器。电压大小 220 V,1000 W;长度 450 毫米;金属编织尺寸 11 毫米;翅片尺寸 31 毫米。用热电偶检查热量,并与设定温度进行比较。如果穿心莲干燥机内的温度没有下降,热像仪将打开通风风扇将热量带出室外。并命令降低加热器的温度。测量的温度数据将保存到 Raspberry Pi 服务器。研究发现,该机器能够根据机器的操作条件干燥穿心莲。并且能够按照干燥规定值在40°C的温度下干燥穿心莲。干燥前湿度为100%,干燥后湿度为0.73%。干燥前重量为30克,干燥后重量为8.1克。干燥速率为1.37,平均温度为60°C,符合干燥规定值。干燥前水分为100%,干燥后水分为0.79%。干燥前重量为60克,干燥后重量为12.6克。干燥速率为1.27。该系统还使用功率为1kW的低热源。电压为220 V。