Facebook 72.7 (4232) 69.2 (2101) 77.3 (1204) 71.6 (927) Whatsapp 54.4 (3715) 84.7 (2570) 49.2 (766) 29.3 (379) Twitter 34.5 (2594) 67.3 (2044) 23.9 (372) 13.7 (178) 大众媒体(电视/广播) 75.6 (4367) 68.4 (2078) 85.5 (1332) 73.9 (957) GHS 或卫生工作者 53.1 (2885) 36.0 (1092) 74.6 (1162) 48.7 (631) 政府官员 23.6 (1091) 4.1 (121) 41.1 (640) 25.5 (330) 家人或朋友 41.3 (2473) 42.7 (1295) 47.8 (745) 33.4 (433)
LEVELS OF MECHANISATION AND INFRASTRUCTURE OF DISTRICTS National Rice Production Data - 2018 REGION LOW % MEDIUM % ADVANCED % REGION AREA (HA) % ofArea YIELD (MT/HA)PROD'TN (MT) % of Prod WESTERN 14 14% 2 5% 0 0% WESTERN 34,797 13% 1.37 47,554.34 6% CENTRAL 4 4% 3 8% 0 0% CENTRAL 2,341 1% 2.12 4,967.86 1% GREATER ACCRA 0 0% 1 3% 1 11% GREATER ACCRA 4,687 2% 4.82 22,576.52 3% VOLTA 18 19% 3 8% 4 44% VOLTA 58,662 23% 5.11 299,893.71 39% EASTERN 5 5% 3 8% 0 0% EASTERN 9,737 4% 4.02 39,114.13 5% ASHANTI 16 16% 6 16% 0 0% ASHANTI 14,167 5% 3.89 55,056.22 7% BRONG AHAFO 10 10% 3 8% 0 0% BRONG AHAFO 10,077 4% 1.75 17,628.45 2% NORTHERN 14 14% 9 24% 3 33% NORTHERN 81,165 31% 2.01 163,544.61 21% UPPER EAST 9 9% 3 8% 1 11% UPPER EAST 37,530 14%2.78 104,255.20 14%上西7%7%4 11%0 0%上西6,545 3%2.26 14,809.82 2%总计97 100%37 100%9 100%9 100%总计259,708 100%2.96 769,400.86 100.86 100%68%68%68%65%68%68%68%source:statigation:statistical:statigation statistical:statistical stanity and statigation and Inficity and Infic。董事会(SRID),区域143分钟。食品与农业 - 2019年3月。
第 1 章由 Katherine Stapleton 编写,David Elmaleh、Kwabena Kwakye、Bradley Larson、Saumik Paul、Dhushyanth Raju 和 Hugo Rojas-Romagosa 亦参与编写。第 2 章由 Katherine Stapleton 编写,Daniel Boakye、Roberto Echandi、David Elmaleh、Maryla Maliszewa、Jean-Christophe Maur、Jaoa Palotti 和 Yulia Vnukova 亦参与编写。第 3 章由 Katherine Stapleton 编写,并得到了 Edward Asiedu、Isaac Atiyas、Marcio Cruz、Elwyn Davies、Mark Dutz、Kauru Kimura、Kyungmin Lee、Lucio Melito、Jaoa Palotti、Tania Priscilla-Gomez 和 Dharana Rijal 的参与。第 4 章由 David Elmaleh 编写,并得到了 Alexis Balabushko、Alexis Ballesteros、Bill Chandler、James Cust、Dirk Heine、Erin Hayde、Christian Schoder 和 Katherine Stapleton 的参与。
表1。COVID-19疫苗推出的目标组的优先级;分割的人口组和理由22表3。疫苗部署时间表(方案1)25表4。疫苗部署时间表(方案2)25表5。潜在的目标群体和疫苗接种策略26表6。环境空气污染物 - 最大限制30表7。基于分类区域的环境噪声控制水平的要求30表8。将噪声描述区域分类为区域31表9。加纳和世界银行标准的法律,法规和政策的适用性41表10。加纳的健康基础设施46表11。加纳的卫生人员人数(2020年4月)47表12。有关流行忽视的热带疾病(NTD),目标人群和特定控制策略的摘要信息48表13。加纳的死亡与残疾的前20名原因48表14。编号每个地区的案件(2020年10月10日)50表15。摘要活动和案例50表16。EPRP的潜在环境和社会风险/影响54表17。预计将产生的生物医学废物的类型61表18。加纳EA指南和世界银行EA指南65表19。建议的GM时间框架78表20。施工阶段监控83表21。操作阶段监视86表22。ESMF实施的估计预算90
该计划旨在实现包容性,并促进早期职业研究人员以及女性科学家的积极参与,以确保将不同的观点纳入研究过程。通过优先考虑多样性和包容性,这一合作努力旨在增强科学界代表性不足的群体的能力,为来自各行各业的研究人员创造平等的机会。通过战略伙伴关系和促进卓越研究,合作研究资助将帮助赞比亚和加纳成为科学研究和技术创新的区域领导者,在实现联合国在该区域的可持续发展目标 (SDG) 方面发挥关键作用。最终,该计划将促进两国的经济增长和繁荣,同时提升非洲在全球知识经济中的地位。 2.0 合作研究呼吁的理由 赞比亚和加纳面临着共同的发展挑战、机遇和目标,特别是在可持续资源管理、卫生系统、农业和技术等关键领域。通过在这些领域开展研究合作,两国旨在促进经济增长、创新和可持续发展。此次合作重点关注可持续采矿、农业、卫生系统和空间科学,与两国的国家和地区优先事项相一致,重点是农业、自然资源管理、卫生、能源和教育。可持续卫生系统研究,包括使用自然和传统医学,对于两国促进全面、文化敏感的医疗保健服务的政策至关重要。空间科学研究还具有重要的社会和经济价值,通过地球观测卫星等技术有助于减缓气候变化、环境监测、天气预报和灾害管理。此次联合研究呼吁为应对国家和地区挑战提供了机会,研究成果将支持可持续发展、经济增长和基于证据的政策制定,符合两国的发展战略。
SE4C 项目由德国联邦经济合作与发展部 (BMZ) 委托,由德国国际合作机构 (GIZ) GmbH 与加纳能源部和教育部合作实施。因此,该项目有助于实现德国-加纳改革与投资伙伴关系的目标。即支持能源部门的金融复苏并改善私人投资框架。此外,它还帮助加纳实现其向世界做出的降低温室气体排放的承诺(国家自主贡献 [NDC])。
世卫组织建议 9-14 岁的女孩接种 HPV 疫苗 (5)。需要采取全面的国家方法,确保该国所有女孩都能接种这种疫苗。为了尽可能多地惠及女孩,可以通过小学提供 HPV 疫苗,并结合外展活动覆盖失学女孩。这种方法在 2013 年北部和大阿克拉地区的试点项目中成功实施 (6),并可在全国范围内推广。世卫组织于 2022 年 12 月更新了其 HPV 疫苗建议,以支持基于越来越多证据的单剂量接种计划 (5)。该建议基于包括在肯尼亚进行的 KEN SHE 试验在内的研究结果,该试验表明,单剂量 HPV 疫苗对预防 HPV 感染非常有效 (7)。为加纳女孩提供单剂量这种重要疫苗可能更容易、更有效,因为不需要跟踪提供后续剂量,并且可以在使用更少资源的情况下保护更多女孩 (8)。
•我们的方法是在其办公室中与食品系统弹性项目(FSRP)会议围绕的,以巩固工作范围和交付时间表。项目协调团队为我们提供了与选定地区和机构的联系人员。•访问的社区包括Paga,Fumbisi,Kubogu,Nakpanzoo,Zangbalum,Zangbalum,Savulugu,Karaga,Karaga,Woribogu,Kintampo,Kintampo,Bankai,Busunya,Klenormadi,Klenormadi,Asutsuare,Asutsuare,Asutsuare,农作物的农作物(I.E.玉米,大米和大豆)。•对于家禽行业,团队参观了Okyereko,皇后市,Gada,Dormaa Ahenkro,Sunyani,Kumasi,Asaman- Bosamasi,Bosomtwi,Mankranso,Mankranso,Juaben和Tema Newtown。•该团队还接受了选定的金融和非银行金融机构的采访
Acronym Meaning CSOs Civil Society Organisations CSC Climate Smart Cocoa EPA Environmental Protection Agency ERPA Emission Reductions Payment Agreement GDP Gross Domestic Product GEA Ghana Enterprise Agency GCFRP Ghana Cocoa-Forest REDD+ Programme GETP Ghana Economic Transformation Project GEF Global Environment Facility GCIC Ghana Climate Innovation Centre GoG Government of Ghana GSGDA Ghana Shared Growth and Development Agenda GrEEn Green Employment and Enterprise Opportunities in Ghana ITA Income Tax Act IUCN International Union for Conservation of Nature (IUCN) IKI International Climate Initiative IRENA International Renewable Energy Agency IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change MESTI Ministry of Environment, Science, Technology and Innovation MoF Ministry of Finance MoTI Ministry of Trade and Industry MoI Ministry of Information MSMEs Micro, Small and Medium Enterprises NEIP National企业家和创新计划NSWMS国家固体废物管理策略PFI参与金融机构REDD+减少森林砍伐和森林退化的排放量
使用基于人工智能 (AI) 的系统补充了金融服务业 (FSI) 中许多活动的时间敏感性和数据密集性——具体而言,金融科技生态系统 (FE) 已经颠覆了撒哈拉以南非洲 (SSA) 的许多金融服务格局。然而,FE 具有独特的相互关联的供应侧和需求侧动态,这些动态延续了性别差异。正如许多人工智能成熟度更高的富裕经济体所证明的那样,技术并不是中立的,尤其是人工智能本身就带有偏见,并加剧了部署它的生态系统中普遍存在的性别和种族歧视。这引发了关于人工智能如何加剧或缓解不公平和不公正生态系统中当前动态的问题。考虑到上述情况,本文采用性别视角来研究在四个 SSA 国家(南非、肯尼亚、尼日利亚和加纳)的 FE 中使用基于 AI 的系统的潜在影响。