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气候行动计划2024 ACTION ANTANE
《气候行动计划》 2024列出了支持爱尔兰气候行动野心的措施和行动。在2024年《行动附件附件》中的2024年附件附件的新方法，只有2024年的新的高影响力动作。计划本身将继续找到一系列措施和行动；提供法律要求的行动路线图，以达到气候目标。为附件中列出的操作分配了一个操作号码和与这些数字有关的详细信息。操作编号每个动作的唯一操作号表示该章节与哪一章相关的。操作编号包括两个字母的代码操作编号提供信息，以指示该行动与交货的章节相关的章节。下表列出了这些代码及其相应的章节。
实时人体手势识别：方法、数据集和策略
2 教授，工程与技术系，Dr.DY Patil 工程学院，浦那，印度摘要。手势是不受语言障碍影响的通用交流方式。检测手势并识别其含义是计算机视觉研究人员的关键步骤。大部分工作已经用手语完成。对手语数据集的可用性和各种手势的多样性进行了比较。本文重点介绍了从三维身体扫描到手势动作的可用数据集。还讨论了它们的可用性和用于实现预期结果的策略。根据不同的参数和特征对主要的神经网络进行了评估。提出了一种在现实中有效识别手势的方法。最后，展示了通过 Open CV 结合基于 Sci-kit 学习库的手势识别技术所取得的结果，并分析了其功效和效率。
气候2050进度报告2023/2024
成员司法管辖区还正在建设基础设施，以使步行和骑自行车更安全，并为自行车共享，电子骑行者和电子诉讼机构进行驾驶或扩大计划。在一起，这些投资可以减少车辆旅行和相关的交通拥堵并改善健康状况。除了在受保护的自行车道和人行道等基础设施的投资外，诸如Coquitlam City的共享微型企业飞行员之类的计划以及北岸E-Bike Share计划，还为居民提供低碳，负担得起的，负担得起的，便宜的旅行选择。在2023年6月推出后，BC电子自行车返还计划在几个小时内就完全订阅，这表明对电子自行车和其他形式的电动微型动作的需求。
RoboExp：通过机器人操纵的交互式探索行动条件的场景图
图2。我们的RoboExp系统的概述。我们介绍了由四个模块组成的RoboExp系统的全面概述。（a）我们的感知模块将RGBD图像作为输入，并产生相应的2D边界框，掩码，对象标签和关联的语义特征作为输出。（b）内存模块无缝将2D信息集成到3D空间中，从而实现了更一致的3D实例分割。此外，它通过合并实例构建了我们ACSG的高级图。（c）我们的决策模块是提议者和验证者的双重角色。提案者建议各种行动，例如开门和抽屉，而验证者评估每个动作的可行性，考虑到阻塞等因素。（d）动作模块执行提出的操作，使机器人组能够与环境有效相互作用。
基于舌头和嘴唇运动的人机界面
摘要 本文介绍了一种新颖的人机界面，它基于舌头和嘴唇的运动，使用来自市售相机的视频数据。提取运动的大小和方向，可用于设置光标动作或进行其他相关活动。运动检测基于卷积神经网络。ASSISLT 系统 [1] 展示了所提解决方案的适用性，该系统旨在支持患有先天性和后天性运动性言语障碍的成人和儿童的言语治疗。该系统侧重于使用改善舌头运动和发音的练习进行个性化治疗。该系统提供了一组可调节的练习，使用增强现实来激励练习者的正确表现。自动评估治疗动作的表现使治疗师能够客观地跟踪治疗进展。
在人类活动中优化机器学习模型...
摘要： - 人类活动识别（HAR）是一项具有巨大潜力的技术，利用来自智能手机和相机等各种设备的数据。它在诸如驾驶，清洁和游戏之类的日常活动中找到了应用程序，涉及站立，坐着，慢跑和打字等基本运动。对这些动作的准确识别对于有效的人类计算机相互作用系统至关重要。这项工作结合了一个HAR模块，以从数据信号中提取有价值的见解。IT使用机器学习（ML）模型来使用来自物联网可穿戴传感器的原始数据自动检测人类活动，包括MLP算法中的Adagrad和Elu等创新组合。使用统计指标（例如精度，精度，召回和F1得分）评估ML模型的性能，并与现有模型进行比较。
Aula 00
主题的信息安全概念的收集概念。1.1保护病毒和其他形式的软件或侵入性动作 - 第一部分（信息安全）。3.06％的信息安全概念。1.1保护病毒和其他形式的软件或侵入性动作 - 第二部分（恶意软件）17.50％的信息安全概念。1.1保护病毒和其他形式的软件或侵入性动作 - 第三部分（Antimalware）4.72％的信息安全概念。1.1对病毒和其他形式的软件或侵入性动作的保护 - 第四部分（防火墙）4.44％处理，处理和可视化数据。3个商业智能概念（BI） - 第一部分（BI/DW）45.83％的数据处理，处理和可视化。3个商业智能概念（BI） - 第二部分（多维建模）24.44％
模块化铁鸟的建模与控制 - STM 存储库
摘要：本文介绍了模块化铁鸟新概念的控制架构和控制规律，旨在重现飞行载荷，以测试中小型飞机和无人机的移动式气动控制面执行器。铁鸟控制系统必须保证反作用力的驱动。一方面，液压执行器模拟飞行过程中由于气动和惯性效应而作用于移动表面的铰链力矩；另一方面，待测试的执行器施加主动铰链力矩来控制同一表面的角位置。参考气动和惯性载荷由飞行模拟模块生成，以重现操作过程中出现的更真实的情况。控制动作的设计基于用于产生载荷的液压装置的动态模型。该系统使用比例积分微分控制算法进行控制，该算法通过优化算法进行调整，同时考虑了被测执行器的闭环动力学、受控装置的不确定性和干扰。通过数值模拟证明了所提出的架构和控制规律的有效性。
![arXiv:2209.00552v2 [eess.SY] 2022 年 11 月 9 日](/simg/a\ad501ca2400f80a04ec171a96cc0f82c991ef29c.webp)
arXiv:2209.00552v2 [eess.SY] 2022 年 11 月 9 日
本研究考虑了识别安全约束和为使用神经网络控制系统 (NNCS) 的深度强化学习 (RL) 战术自动驾驶仪开发运行时保证 (RTA) 的问题。本研究研究了 NNCS 执行自主编队飞行而 RTA 系统提供防撞和地理围栏保证的特定用例。首先，应用系统理论事故模型和过程 (STAMP) 来识别事故、危险和安全约束，并定义地面站、载人飞行长机和代理无人僚机的功能控制系统框图。然后，将系统理论过程分析 (STPA) 应用于地面站、载人飞行长机、代理无人僚机和僚机内部元素之间的交互，以识别不安全的控制动作、导致每种动作的情景以及降低风险的安全要求。这项研究是 STAMP 和 STPA 首次应用于受 RTA 约束的 NNCS。
在（网络）空间中黑客攻击-Baza Wiedzy
摘要：文章考虑了其从中性术语中的演变来分析黑客入侵的概念，该术语将超越特定的行动方案转移到负面环境，在这种情况下，该概念通常等同于网络安全漏洞或网络犯罪。研究对空间和网络空间概念的理解以及选定的网络威胁，显示了现代技术的发展对真实和虚拟空间之间边界的模糊的影响。基于网络犯罪领域的选定案例，指示网络空间中的动作的特定特征及其在现实世界中的影响。网络犯罪分子的新方法开辟了有关犯罪地理的犯罪学研究的新领域。该论文指出，国家行动者参与网络攻击，这使得消除网络罪犯安全的港口并降低了国际合作工具在刑事案件中的有效性。