2024 年 7 月 3 日 — (5) 与前两款规定暂停提名的人有资本或个人关系,并与国防部签订了与该人同类货物销售、购买、制造或合同合同的人。
8.1 MC51F8114 烧录说明 ...................................................................................................... 18 8.2 MC32F7341 、 MC32F7342 烧录说明 ............................................................................... 19 8.3 MC32F7343 烧录说明 ...................................................................................................... 21 8.4 MC30F6910 烧录说明 ...................................................................................................... 22 8.5 MC32F7062 烧录说明 ...................................................................................................... 23 九、烧录软件 CRC 校验值说明 .................................................................................................... 24 十、错误信息对照表 ..................................................................................................................... 25 十一、更新记录: ......................................................................................................................... 29
( 读取回来的数值标识哪种类型的纸币是在接收币后进入找零器 ) 这样我们知道哪种纸币在找零器中,能用于后续的找零 3703 回复 : 00 04 04 ( 这意味着类型 2 纸币是预设置进入找零器 : 00000000 00000100) 回复 : 00 01 01 ( 这意味着类型 0 纸币是预设置进入找零器 : 00000000 00000001) 如果回复的是其它数值,可以对应转换为 2 进制数值,对应货币通道去理解 3.使能找零器
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摘要:稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 因其稳健性、大量命令、高分类准确率和信息传输率 (ITR) 等优点,被广泛应用于开发脑机接口 (BCI)。然而,同时使用多个闪烁刺激往往会导致用户感到非常不适、疲倦、烦恼和疲劳。在这里,我们建议使用脑电图 (EEG) 和基于视频的眼动追踪来设计一种刺激响应混合拼写器,以提高用户在面对大量同时闪烁的刺激时的舒适度。有趣的是,基于典型相关分析 (CCA) 的框架可用于识别闪烁信号持续时间为 1 秒的目标频率。我们提出的 BCI 拼写器仅使用六个频率来对 48 个目标进行分类,从而大大提高了 ITR,而基本的 SSVEP BCI 拼写器使用的频率数量与目标数量相同。使用此拼写器,我们在提示拼写任务中获得了 90.35 ± 3.597% 的平均分类准确率,平均 ITR 为 184.06 ± 12.761 比特/分钟,在自由拼写任务中获得了 190.73 ± 17.849 比特/分钟。因此,我们提出的拼写器在目标分类、分类准确率和 ITR 方面优于其他拼写器,同时产生的疲劳、烦人、疲倦和不适感更少。我们提出的混合眼动追踪和基于 SSVEP BCI 的系统最终将实现真正的高速通信通道。