XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System动态的
用于长期记录神经动态的无线、无电池皮下植入式光度测定系统
a 亚利桑那大学生物医学工程系，亚利桑那州图森市 85721；b 乔治华盛顿大学生物医学工程系，华盛顿特区 20052；c 西北大学生物集成电子中心，伊利诺伊州埃文斯顿市 60208；d 亚利桑那大学神经科学系，亚利桑那州图森市 85721；e 亚利桑那大学神经科学研究生跨学科项目，亚利桑那州图森市 85721；f 西北大学发育治疗核心，伊利诺伊州埃文斯顿市 60208；g 西北大学高级分子成像、放射学和生物医学工程中心，伊利诺伊州埃文斯顿市 60208；h 亚利桑那大学 Bio5 研究所，亚利桑那州图森市 85721；i 亚利桑那大学神经病学系，亚利桑那州图森市 85721； j 西北大学范伯格医学院，伊利诺伊州埃文斯顿 60208；k 西北大学电气工程与计算机科学系，伊利诺伊州埃文斯顿 60208；l 西北大学神经外科系，伊利诺伊州埃文斯顿 60208；m 西北大学化学系，伊利诺伊州埃文斯顿 60208；n 西北大学机械工程系，伊利诺伊州埃文斯顿 60208；o 西北大学材料科学与工程系，伊利诺伊州埃文斯顿 60208；p 亚利桑那大学电气与计算机工程系，亚利桑那州图森 85721
用于预测通货膨胀动态的量子神经网络
简介 准确预测经济的通货膨胀率一直是经济学家关注的问题之一。预测这一指标的巨大兴趣源于它是公共机构（例如中央银行法定利率的决策）制定宏观经济政策的关键指标，也是金融机构等私人机构制定宏观经济政策的关键指标，因为它们必须考虑通货膨胀来计算市场预期的实际盈利能力等。专注于构建通货膨胀预测模型的实证研究使用了不同的方法和方法进行事后估计。Ulke、Sahin 和 Subasi 1 确定，自回归分布滞后模型方法在 6 个月的范围内获得了最低的均方根误差 (RMSE)，值为 0.62，而支持向量机被证明是更长期限（12 个月）最准确的方法，RMSE 为 1.66。Acosta 2 应用 k-means 算法预测墨西哥的通货膨胀，RMSE 为 0.20。 Duncan 和 Martínez-García 3 应用因子增强模型，在一年的最大范围内获得了 56% 的准确率，RMSE 为 0.751。Medeiros 等人 4 得出的结论是，随机森林技术给出的最低 RMSE 值为
全球化对宏观经济动态的影响...
2 小型开放经济模型 4 2.1 模型描述....................................................................................................................................................5 2.1.1 家庭....................................................................................................................................................................................5 2.1.2 企业....................................................................................................................................................................................................5 2.1.2.3 企业....................................................................................................................................................................................................5 2.1.4.4.5 7 2.1.3 汇率、贸易条件、货币政策....................................................................................................................8 2.2 模型摘要....................................................................................................................................................................................9 2.3 非完全理性预期...................................................................................................................................................................................11
用于并行动态的可配置分层架构...
电气和电子工程师协会 › iel7 by C Wang · 2022 · 被引用 1 — by C Wang · 2022 被引用 1 (MPI) [27]，并行计算中的通信标准。... 基于代理的电力系统建模和仿真的计算。