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威尔士的野生动植物和农村犯罪战略
从历史上看，野生动植物犯罪和农村犯罪的方法一直是分开的，但是威尔士的警察团队已经了解了将两者结合起来以降低重复，提高效率和最大化资源的好处。在更广泛的技能方面接受培训的专用单位可以帮助调查，例如野生动植物和农村犯罪之间的交叉偷猎。我们非常欢迎国家警察局长理事会（NPCC）决定遵循2022 - 25年新的农村和野生动植物犯罪战略的诉讼，从而实现了更紧密的方法。但是，不可能涵盖野生动植物和农村犯罪中出现的所有问题。因此，与利益相关者的预先咨询对于理解在试点年度是否由协调员确定正确的优先级至关重要，该试点是否通过与四个警务领域，威尔士政府和其他主要利益相关者进行磋商以及在英国级别的威胁评估的背景下进行。是积极的咨询所支持的大多数受访者，支持确定的优先级，也有很大的建议也提出了进一步发展其中的单个工作流的建议。
2022野生动植物栖息地保护计划
4.1.4排水管理亚基区域恢复和减少沉积.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
野生动植物，生物多样性与环境政策
我们都听说过雨林的破坏和渡渡鸟的灭绝。但是，在我们自己的家门口我们自己的生物多样性也遭受了类似的命运。例如，自1930年代以来，我们97％的花朵富裕的草地已经丢失，在1990年至1990年的六年中，英国的树篱中有20％被摧毁。随着栖息地被破坏，依赖它们的动植物也是如此。在过去的25年中，这首歌的鹅口疮已下降了50％，而过去的普通房屋麻雀和斯塔琳过去被称为害虫，现在被认为是国家保护的问题。恢复性质对于扭转生物多样性的丧失至关重要。生态系统不需要永远丢失；可以通过种植树木，灌木，野花草地来恢复它们。如此重要的是，当地社区领导着保护项目，对人民和自然带来好处。生物多样性和气候变化是不可分割的，并结合在一起，呈现出我们乡村所面临的最大威胁。恢复自然是我们针对气候破裂的主要防御，气候破裂将继续加速自然的衰落。天然生态系统吸收了我们60％的碳排放，基于自然的解决方案，例如种植树木，养育土壤和恢复生态系统，可以提供重要的气候解决方案。作为一个社区，我们可以有所作为并扭转一些生物多样性的丧失。我们可以拥抱我们周围的自然栖息地，并为子孙后代树立正确的榜样。
德文郡的县野生动植物站点
加强和土地遗弃仍然是最大的威胁。当我们将我们的农业系统与欧盟共同的农业政策中解脱出来时，迫切需要采取新的支持措施，以奖励提供公共物品，以确保我们未来的半自然栖息地将在状态更好，状况良好，越来越多。德文郡对生物多样性危机的反应将由当地的自然恢复策略构成，其中包括德文郡自然恢复网络地图，并具有CWS的核心。
野生动植物和环境教育资料本，2024
环境的生物组成部分包括所有生物。它也称为生物成分。An ecosystem refers to a group of living organisms ǻǰȱ ȱ ȱ Ǽȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ęȱȱ ǯȱȱȱ¢ȱȱęȱȱȱǰȱȱȱ ǯȱ¢ȱ¢ȱěȱȱȱȱȱȱȱȱȱ ǰȱȱ ȱ primary producers which are the plants and trees, through primary and secondary consumers such as antelopes or frogs to the apex predators such as large carnivores like lions or birds of prey like eagles.图1.1。显示了两个食物链，一个是狮子作为顶部捕食者，另一个是鹰作为顶部捕食者。食物链的组合形成了食物网，如图1.2所示。
野生动植物，湿地和气候变化，您的土地您的计划
任何土地所有者都注意到了我们的土地的明显影响，而我们的气候1最近发生了变化。由于土地利用的变化，湿地和河岸地区的功能（例如存储和过滤水）更为重要。您可能还注意到气候变化对您的土地和那里的野生动植物的影响。使您的土地适合野生动植物可能会受到食物或栖息地，土地破碎和入侵物种的损失。USDA北部森林气候枢纽和应用气候科学研究所已经确定了工具和方法2，以帮助土地所有者适应气候变化并实现与野生动植物和湿地管理有关的目标。USDA自然资源保护服务（NRC）提供的保护计划可以帮助私人土地所有者通过技术和财务援助实现这些目标。以下是一些示例，说明了如何采用适应策略和NRCS计划来管理您的土地以获取野生动植物和湿地资源，并为气候变化的影响做准备。
印度野生动植物保护的法律框架
Anil Kumar摘要印度以其丰富的生物多样性而闻名，由于栖息地破坏，偷猎，非法贸易和气候变化而面临野生动植物保护的重大挑战。本研究论文批判性地研究了为保护印度野生动植物而建立的法律框架，重点介绍了关键立法，例如1972年的《野生动植物保护法》，1980年的《森林保护法》和2002年的《生物多样性法》。尽管这些法律在创建保护区和规范野生动植物活动方面至关重要，但其有效性受到了几个挑战的阻碍。关键问题包括由于资金有限，人力不足以及执法机构缺乏培训而导致执法不足。腐败和政治干预进一步阻碍了执法。此外，社会经济因素，例如当地社区对森林资源的依赖，也会导致非法活动和冲突。快速的城市化和基础设施发展也导致栖息地破碎和退化。为了应对这些挑战，本文提出了一种多方面的方法，涉及通过更好的资源和培训，改善机构间协调以及积极的社区参与保护工作来加强执法机构。技术进步（例如GIS，遥感和野生动植物取证）被建议增强监测和保护。建议进行法律改革，更严格的处罚和简化的司法程序来阻止野生动植物犯罪。将保护与可持续发展，促进生态旅游，对当地社区的替代生计以及培养公众意识的替代生计对于长期成功至关重要。通过采用这些全面的战略，印度可以增强其野生动植物保护工作的有效性，并确保保存其宝贵的生物多样性。Keywords: Wildlife conservation, legal frameworks, wildlife protection act, forest conservation act, biological diversity act, habitat destruction, poaching, illegal wildlife trade, biodiversity, enforcement challenges, conservation strategies, sustainable development, community involvement, technological advancements, wildlife monitoring, policy reforms, India, environmental law, eco-tourism, international cooperation Introduction India, one of the world's Megadiverse国家拥有一系列非凡的动植物。它的巨大而多样化的生态系统，从西高止山脉的茂密森林到塔尔沙漠的干旱景观，支持许多物种，其中许多物种是地方性的，并且受到极大的威胁。尽管印度丰富的生物多样性，但它仍面临着人为活动的严重威胁，例如栖息地破坏，偷猎，非法野生动植物贸易和气候变化（Kalrai等，2023b）[4]。有效的野生动植物保护对于维护这些自然宝藏至关重要，并且在这些努力中，强大的法律框架起着关键作用。印度野生动植物保护法的演变反映了人们对保留国家自然遗产的重要性的越来越多。从历史上看，印度野生动植物保护的法律框架始于1927年的《印度森林法》，该法主要旨在规范剥削森林资源而不是保护野生动植物。通过制定1972年《野生动植物保护法》，这是一项具有里程碑意义的立法，为野生动植物及其栖息地提供了全面的保护。该法案为建立保护区，狩猎规范和禁止濒危物种的贸易（《野生动植物（保护）法》，1972年，制定了法律基础。进一步的进步包括1980年的《森林保护法》，该法对非森林土地的转移施加了限制，从而促进了栖息地保护（1980年）。2002年的《生物多样性法》旨在保护生物多样性，促进其组件的可持续使用并确保
野生动植物保护中的AI工具
摘要AI在现代生活的各个领域中的扩展使用证明了自己对野生动植物保护的原因同样有用。AI技术能够促进并将革命性的变化带入现代的野生动植物护理和保护方法。传统方法是手动或最佳使用机器和技术。然而，人工智能（AI）纳入野生动植物保护已解决了诸如物种监测，栖息地管理和反偷猎工作之类的关键挑战。到目前为止，这些挑战已经适度解决。我们的研究探讨了AI工具在野生动植物保护中的应用，重点是机器学习，计算机视觉和数据分析如何改变传统的野生动植物促进和管理方法。AI技术在处理大数据方面的专业知识应在我们的研究中考虑，以探讨如何根据其人口动态，福祉和偷猎威胁来监测，预测和分析最佳野生动植物栖息地。我们的研究还将识别并列出实际上的详细AI工具，除了即兴创作，它可以准确地应对挑战。文献研究，书籍参考和案例研究将是我们在理解和探索该主题方面研究的组成部分。我们还将通过与AI相关的发现来丰富主题的所有道德和实践方面。通过来自各个全球保护项目的案例研究，我们的研究将突出AI应用程序的成功和局限性。我们的尝试是列出增强有效的AI用于野生动植物保护工作。这项研究将是对野生动植物保护中AI工具的范围，重要性和关键组成部分的详细研究，为对该主题进行全面探索奠定了基础。
野生动植物和化学污染的微生物 - 珍珠
摘要化学污染对野生动植物微生物的影响很少受到关注。一个新概念正在出现，其中微生物组对于托管动物或植物健康至关重要，对生态系统至关重要。数据主要是关于哺乳动物，鸟类和鱼类的。改变环境条件（例如盐度，pH，季节）和暴露于化学物质会改变g，肠和皮肤微生物组的组成。肠道微生物组也受饮食调节，并暴露于包括金属，纳米材料，杀菌剂或微塑料的化学物质。但是，微生物组的变化不一定会推断出对宿主的不利影响，并有一些共同适应的证据。应通过微生物组宿主相互作用来重新审视杀生物剂和新纳米材料的环境风险评估，以更好地保护野生动植物和生态系统。
