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针对微环境治疗动静脉畸形
摘要 颅外动静脉畸形 (AVM) 被视为罕见疾病，易发生并发症，如疼痛、出血、持续生长和大量分流血液。由于高血管压力，AVM 的内皮细胞会受到机械应力。为了控制症状和病变生长，除了手术和介入放射学外，迫切需要药物治疗策略。从三名患者体内分离出 AVM 细胞，并暴露于周期性机械拉伸 24 小时。测试了沙利度胺和贝伐单抗（均为 VEGF 抑制剂）防止环状网络形成和 CD31 + 内皮 AVM 细胞增殖的能力。此外，还评估了沙利度胺和贝伐单抗对拉伸内皮 AVM 细胞的影响。在机械应力的作用下，患者 AVM 内皮细胞中的 VEGF 基因和蛋白质表达增加。沙利度胺和贝伐单抗降低了内皮 AVM 细胞增殖。贝伐单抗抑制了内皮 AVM 细胞的环状网络形成，并降低了 VEGF 基因和蛋白质表达，即使细胞受到机械应力。贝伐单抗在体外取得了良好的结果，被用于治疗三名无法切除的 AVM 患者或防止不完全切除后的再生长。在八个月的随访中，贝伐单抗控制了出血、搏动和疼痛，没有患者报告的副作用。总体而言，机械应力会增加 AVM 细胞微环境中 VEGF 的表达。单克隆 VEGF 抗体贝伐单抗可减轻这种影响，防止 AVM 内皮细胞在体外形成环状网络和增殖。贝伐单抗在 AVM 治疗中的临床应用表明，它能有效控制症状，且没有副作用。
动静脉通路的心脏并发症：叙述......
1 希腊帕特雷综合大学医院血管外科部 2 希腊帕特雷综合大学医院外科部 3 希腊埃伊奥东阿该亚综合医院外科部 4 德国凯泽斯劳滕 Westpfalz 医院心胸外科和血管外科部 5 希腊帕特雷综合大学医院肾脏病和肾移植科 6 希腊帕特雷综合大学医院心脏病科 7 希腊帕特雷综合大学医院介入放射科 8 希腊雅典 Hippokratatio 综合医院心脏外科部 9 希腊帕特雷综合大学医院外科部移植外科部
高级大脑动静脉畸形栓塞技术
摘要脑动力畸形（BAVM）的发病率较低，但每年总体乳头率为2-4％，当破裂时，Morbi-orbi-orbortality风险很大。治疗方案包括微手术切除，立体定向放射外科手术和栓塞性，可以单独或以可变组合进行。在每种情况下都具有个性化风险的异质，在治疗适应症和处理案件的方法，尤其是那些未破坏的情况下都没有共识。在安全性和效率方面，BAVM的血管内治疗一直存在争议，尤其是在Aruba结果出现之后，尽管受到了高度批评。从那时起，不仅在设备和材料中，而且在诸如透性栓塞的细化以及最近引入固化多重流量控制技术等技术方面，内部血管BAVM治疗中都有许多进步。本评论描述并讨论了高级栓塞技术。
伽玛刀放射外科治疗动静脉畸形
您将在伽玛刀区域恢复约 1 小时。移除框架后，您可能会感到头痛。护士可以给您服用止痛药，例如对乙酰氨基酚 (Tylenol®)。您的眼睛上方也可能会肿胀。这是由于在放置框架时使用的麻醉药引起的。肿胀仅持续很短时间。护士会将冰袋敷在您的前额和后脑勺上，以帮助防止肿胀。回家后继续使用冰袋很重要。
先进的脑动静脉畸形栓塞技术
摘要 脑动静脉畸形 (bAVM) 发病率低，但总年出血率为 2-4%，且破裂时具有较高的发病率和死亡率。治疗方案包括显微手术切除、立体定向放射外科和栓塞治疗，可单独进行或以各种组合进行。由于每种病例的风险各不相同，因此对于治疗指征和处理病例的方法尚无共识，尤其是对于未破裂的病例。尽管受到了高度批评，bAVM 的血管内治疗在安全性和效率方面一直存在争议，尤其是在 ARUBA 结果出现之后。从那时起，血管内 bAVM 治疗取得了许多进展，不仅在设备和材料方面，而且在技术方面也是如此，例如经静脉栓塞的改进，以及最近引入的治愈性多塞流控制技术。本综述描述并讨论了先进的栓塞技术。
机器学习预测儿童脑动静脉畸形患者出血
目的：儿童脑动静脉畸形 (bAVM) 破裂与大量发病率和死亡率相关。先前研究儿童期 bAVM 出血表现的预测因素的研究有限。机器学习 (ML) 在应用于大型数据集时具有很高的预测准确性，可以成为预测出血表现的有用辅助手段。本研究的目的是将 ML 与传统回归方法结合，基于回顾性队列研究设计来识别儿科患者出血表现的预测因素。方法：作者使用 19 年研究期间从 186 名儿科患者获得的数据，实施了三种 ML 算法（随机森林模型、梯度提升决策树和 AdaBoost）来识别对预测出血表现最重要的特征。此外，使用逻辑回归分析来确定出血表现的显著预测因素作为比较。结果 三种 ML 模型一致认为 bAVM 大小和患者就诊年龄是预测出血表现的两个最重要因素。在多变量逻辑回归中，就诊年龄并不是出血表现的重要预测因素。梯度提升决策树/AdaBoost 和随机森林模型分别将 bAVM 位置和并发动脉瘤确定为第三重要因素。最后，逻辑回归将左侧 bAVM、小 bAVM 尺寸和并发动脉瘤的存在确定为出血表现的重要风险因素。结论 通过使用 ML 方法，作者发现了使用传统回归方法无法识别的出血表现预测因素。
脑动静脉畸形的二维灌注血管造影：技术注意事项
数字减影血管造影 (DSA) 存在与灰度图像质量相关的局限性，需要逐张检查才能观察到时间差异。本文通过介绍灌注血管造影作为定量分析框架以及 DSA 灌注参数和延迟的可视化来解决这些局限性。它的实用性可以归因于其良好的时空分辨率，并且不易与其他采集技术（如磁共振成像和计算机断层扫描）兼容。3 二维组织灌注血管造影图像是通过集成到计算机中的软件获得的，该软件允许基于 DSA 的二维功能信息。它为干预者提供了一种工具，可以实时测量所执行治疗的影响并帮助确定完成治疗的正确时间。从这些观察中，本文的总体目标是描述可以从该研究中提取的灌注参数的实用性，并以彩色编码图像显示，神经科医生、神经外科医生和神经介入放射科医生可以轻松解释。
影响脑动静脉畸形破裂预测模型性能的因素
摘要背景：很多情况下，患者脑动静脉畸形（bAVM）的破裂率及血管内治疗或手术治疗（当不适合进行放射外科治疗时）的风险均不低，因此在治疗前更谨慎地评估破裂风险显得尤为重要。本文基于目前的高危预测因素及临床资料，采用不同的样本量、采样时间和算法构建bAVM出血风险预测模型，并研究模型的准确性和稳定性，旨在提醒研究者在开发类似的预测模型时可能存在一些陷阱。方法：收集353例bAVM患者的临床资料，在构建bAVM破裂预测模型时，改变训练集与测试集的比例，增加采样次数，通过逻辑回归（LR）算法和随机森林（RF）算法构建bAVM破裂预测模型。采用曲线下面积（AUC）评价模型的预测性能。结果：两种算法建立的预测模型性能都不理想（AUC：0.7或更低）。不同样本量的LR算法建立的模型的AUC优于RF算法（0.70 vs 0.68，p < 0.001）。两种不同样本量的预测模型的AUC标准差（SD）范围较宽（最大范围> 0.1）。结论：基于目前的风险预测因子，可能难以建立稳定准确的bAVM出血风险预测模型。与样本量和算法相比，有意义的预测因子对于建立准确稳定的预测模型更为重要。关键词：脑动静脉畸形，Logistic回归，随机森林，预测模型，AUC
不同的内皮机制导致 Alk1 和 SMAD4 功能丧失导致动静脉畸形
。CC-BY 4.0 国际许可（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2025 年 1 月 3 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.03.631070 doi：bioRxiv 预印本