XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System劳动密集型
用机器的智能害虫检测和农药喷雾器...
摘要：为了满足人口不断增长的需求，农业在促进粮食供应方面起着至关重要的作用。不幸的是，用于识别疾病和将农药应用于农作物的常规技术是劳动密集型，缓慢且常常无效的技术。我们建议改善基于机器的虫害识别和农药喷雾器，以解决上述问题。该项目的目标是使用物联网和人工智能技术来自动化疾病诊断和农药喷涂程序。用于入侵者检测和控制，机器人使用Arduino微控制器，电动机，电动机，蓝牙模块和PIR传感器。我们还采用了Google Colab上可用的植物疾病鉴定模型。该技术旨在提高粮食安全，减少对体力劳动的需求，最大程度地减少农药的使用并增加农业产量。关键字：机器学习，害虫识别，农药喷雾，Google Colab，物联网（IoT）。
优化CRISPR/CAS- ...
简单摘要：基因组编辑是一种众所周知的方法，用于将靶向遗传替代物引入牲畜基因组中。这些变化必须在种系中转移，才能有效地在动物繁殖中。传递CRISPR-CAS9成分的常规方法，例如合子中的微注射或编辑体细胞，然后进行体细胞核转移（SCNT），在包括小鼠和某些家畜在内的各种物种中都取得了成功。但是，这些方法通常是劳动密集型的，技术要求的，并且与可变效率相关。电穿孔是一种最近描述的将Cas9和sgrnas交付到Zygotes中的方法，因为它需要比微注射较低的设备便宜，并且需要更少的时间。在本研究中，我们开发了一种称为合子（CRISPR-EP）CRISPR RNP电穿孔的有效方法，以降低镶嵌率并增加水牛的双重突变。开发的基因编辑的简单简单方案可以作为研究水牛胚胎的功能基因组学的有用方法。
利用流动数据预测经济活动
我们利用来自移动应用程序的 GPS 移动数据开发了高频指数来衡量服务业的销售额和制造业的生产活动。首先，我们着眼于使用移动数据估算服务业客户数量的可能性，开发了指标来捕捉游乐园、购物中心和食品服务的经济活动。我们表明，使用 GPS 移动数据可以实时、高精度地预测服务业的经济活动——这是传统统计数据在很大程度上无法实现的。此外，通过使用聚类方法，我们可以构建一个具有更好即时预测性能的指标。其次，在制造业，我们使用来自经济普查的工厂级数据以及利用白天比率等每小时和每日移动模式来确定大型工厂的位置。然后，我们根据指定区域的人口构建了即时预测生产的指标。我们发现，我们可以对一些劳动密集型行业（包括运输设备和生产机械行业）进行高精度的即时预测。这些结果表明，移动数据是即时预测宏观经济活动的有用工具。
进行同行评审-Eprints Soton-南安普敦大学
此图形摘要展示了CD19 CAR T细胞（绿线）与CD19-T细胞参与者（TCE）处理（紫色线）的独特时间课程，用于患者自身免疫性疾病的耀斑。对汽车T细胞疗法的可及性可以显着限于主要专业中心。汽车治疗的重大缺点包括：1）高生产成本； 2）劳动密集型过程； 3）延迟建立足够的效应T细胞池； 4）先决条件有毒的淋巴结疗法化疗方案的耐受性，这可能会限制CAR T细胞疗法对较小的患者群体，并可能损害患者的结果。相比之下，CD19-TCE很容易获得，可以立即在疾病耀斑的识别后立即给药，从而改善与接受CAR T细胞治疗的滞后时间相关的疾病进展的风险。缺乏与CD19-TCE相关的先决性化疗也是阳性的，因为它降低了感染和癌症的相关风险。在biorender.com
2025 AI农业和自然资源...
机器学习模型对于使用图像检测，分类和分割对象很有价值。随着这项技术的发展，它有助于自动化劳动密集型的农业任务。Yolo模型有效地检测小物体和大型物体，实现自动识别和计数，这是农业和研究中的重要任务。这个初学者研讨会将指导您从开放源数据库下载图像，并在使用Roboflow或LabelBox等工具标记图像时提供动手体验。您还将学习训练和调整对象检测模型，以解决精确农业中的实际挑战，例如使用软件检测昆虫，杂草和疾病。此外，我们将检查当前用例，包括对昆虫和其他相关农业问题的检测和鉴定。参与者有望带上笔记本电脑。目的是让参与者在离开研讨会时拥有一些可用的代码。•会议前研讨会2（10:00 AM - 12:00 PM）在磨坊宴会厅
DREAKS结构：通过合成数据生成了解幻灯片和用户界面
计算理解视觉设计的基本结构，例如演示幻灯片和用户界面（UIS），使机器能够为盲人的人解释和描述视觉效果[44,51,72,84]，将布局重新制定为新设备[37,38] [37,38]，并基于用户能力个性化[20,54,56,77]。但是，构建启用这些功能的基础机器学习模型需要劳动密集型的数据收集和注释，这必须针对每种输入进行。我们提出了一种通过生成和渲染代码生成合成的结构化视觉效果的方法（图1）。我们的方法涉及三个阶段：首先，我们根据设计原理和目标任务创建具有大语言模型（LLM）的设计思想；其次，我们基于这些设计思想来生成标记的声明语言，例如HTML代码，以表示结构化的视觉效果；第三，我们过滤，后处理和渲染代码以生成最终的注释数据集。虽然我们的方法适用于各种类型的结构化视觉效果，但我们将方法应用于缺乏用于计算建模的高质量，公共数据集的两个应用程序域：演示幻灯片和UI屏幕截图。
实现气候适应型经济包容的途径
法国开发署 (Agence Française de Développement) 适应性社会保护 联邦经济合作与发展部 (Bun-desministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwick-lung) 气候适应性发展 气候适应性经济包容 气候智能型农业投资计划 经济包容性 粮食及农业组织 国际合作协会 绿色、适应性与包容性发展 哥斯达黎加渔业和水产养殖研究所 (Instituto Costarricense de Pesca y Acuicultura) 政府间气候变化专门委员会 劳动密集型公共工程 农业和粮食安全部 性别、儿童和社会福利部 非政府组织 紧急适应性农业与粮食安全项目 (Projet d'agriculture résiliente pour la sécurité alimentaire) 经济和社会发展计划 萨赫勒经济包容伙伴关系 适应性社会保护计划 适应性农业社会支持生计项目 联合国发展计划署 联合国项目事务署
近 200 名研究人员最近在达拉斯开会分享
在流行娱乐中（比如《科学怪人》或最近的《钢铁侠》），科学家经常被描绘成怪人，他们独自一人取得革命性的突破，这些突破立即（通常是负面影响）影响了他们周围的世界。这种刻板印象在很多方面都不准确。大多数人都同意，事实上，科学家并不比其他行业的人更古怪。但更重要的是，科学家很少单独工作，一个科学领域的突破也很少因为一个人的努力而实现。科学家们合作是有充分理由的，CVL 进行的研究很好地说明了这一点。这项研究不仅是劳动密集型的（任何一个人都很难独自进行一项现代衰老研究），而且它还是跨学科的，关键依赖于多个科学领域的专业知识。例如，了解大脑淀粉样蛋白如何影响心理功能（达拉斯终身大脑研究的一个重要方面）不仅需要 CVL 研究人员的心理学和神经科学技能，还需要放射化学专家的贡献
乐团：通过单个LORA网关和基于生成扩散模型的指纹构图
在果园中，机器人的树级定位对于智能农业应用至关重要。但是，先前的解决方案无法提供足够的准确性。我们开发了我们的系统，这是一种基于固定识别的本地化系统，可以仅使用一个Lora网关提供树级的精度。我们提取在八个频道上显示的通道状态信息（CSI）作为填纸。为了避免用于构建和更新Fifgerprint数据库的劳动密集型站点调查，我们设计了CSI生成模型（CGM），该模型（CGM）了解CSIS及其相应位置之间的关系。使用静态LORA传感器节点的CSI进行CGM进行构建，以构建和更新Fifgerprint数据库。在两个果园中进行了广泛的实验，这是我们系统在以最小的开销和增强机器人导航准确性来实现树级定位方面的有效性。
强制性商业法规对美国宏观经济的影响...
我们估算了美国和许多其他国家为控制 COVID-19 蔓延而强制关闭企业对宏观经济的影响。该分析基于对 GTAP 模型的修改版本的应用。我们模拟了截至 4 月 7 日实施强制关闭三个月和六个月的所有国家或部分地区的情形。对于三个月的情景，我们估计美国 GDP 年率将下降 20.3%，即 4.3 万亿美元。在三个月的关闭期间，美国就业人数下降了 22.4%，这意味着在此期间有 3520 万名工人失业。如果由于第二波疫情而将强制关闭延长至六个月，这些负面影响将略微增加一倍以上。就业影响的百分比略大于 GDP 的影响，因为大多数服务业（通常更为劳动密集型）受到关闭的负面影响远远大于“基本”行业。鉴于企业裁员后不再向员工支付工资或薪水等假设，我们的结果应被视为上限估计值。另请注意，本文仅研究了强制关闭，并未考虑任何抵消性财政或货币政策。