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一个解码皮质注意力的数学框架......
科学发展日新月异，新的研究课题层出不穷，神经科学就是其中之一。人们提出了新的计算机模型来模拟人类的视觉和听觉系统，其中视觉是重点关注的领域。人类非常擅长将注意力集中在所需的声音上。听力受损的人无法做到这一点，因为助听器会放大所有传入信号。我们的目标是尝试模拟人类的听觉系统，特别是在听觉注意力方面。我们的耳朵总是活跃的，每时每刻都会听到各种各样的声音。我们的目标是模拟我们的注意力何时被一大堆杂音中的某个特定声音所吸引。如果在硬件系统上实现这一点，听力有问题的人就可以只关注所需的声音。这可以通过使用时间响应函数 (TRF) 的概念来开发，它显示了音频和 EEG 信号之间的线性关系。我们提出了一个新的数学框架来克服当前预测声音包络的挑战。使用相关性概念，将获得的包络与记录 EEG 数据时给出的音频输入进行比较。讨论了不同正则化参数值下的相关系数。与现有的最先进技术相比，所提出的数学技术给出了更好的结果。
灾害救济物流网络系统的设计...
[1] J. M. Day，S。A。Melnyk，P。D。Larson，E。W。Davis和D. C. Whybark，“人道主义和灾难救济供应链：生死攸关的问题”，《供应链管理杂志》，第1卷。48，否。2，pp。21-36，2012，doi：10.1111/j.1745-493x.2012.03267.x [2] C. Boonmee，M。Arimura和T. Asada，“灾难人道主义物流的设施位置优化模型”，《国际灾害风险杂志减少杂志》，第1卷。24，pp。485-498，2017，doi：10.1016/j.ijdrr.2017.01.017。[3] S. Shavarani，“灾后人道主义救济分配的多级设施位置分配问题：案例研究”，《人道主义物流与供应链管理杂志》，第1卷。9，第1号，pp。70-81，2019，doi：10.1108/ jhlscm-05-2018-0036。[4] C. T. Ragsdale，电子表格建模与决策分析：美国康涅狄格州第8版的业务分析实用介绍； Cengage Learning，2017年。[5] A. Charnes，W。W. Cooper和E. Rhodes，“衡量决策单位的效率”，《欧洲运营研究杂志》，第1卷。2，不。6，pp。429-444，1976，doi：10.1016/0377-2217（78）90138-8。[6] T. R. Sexton，R。H。Silkman和A. J. Hogan，“数据包络分析：测量效率的批判和扩展”，在评估数据包络分析的评估中，R。Silkman，ED，旧金山，加利福尼亚州，美国加利福尼亚州：Jossey-Bass：Jossey-Bass，1986年。73-105。30，否。3，pp。387-400，2018，doi：10.1504/ijise.2018.095533。[8] Y. C. Lee，“通过基于香农的熵结合跨效率得分来对DMU进行排名，”熵，第1卷。[7] B. Paryzad，E。Najafi，H。Kazemipoor和N. S. Pour，“ DEA中决策单位的新排名方法：采用修改交叉效率方法的方法，《国际工业与系统工业杂志》，第1卷。21，否。5，467，2019，doi：10.3390/e21050467。[9] H. H. Liu，Y。Y.Song和G. L. Yang，“基于前景理论的数据包络分析中的跨效率评估”，《欧洲运营研究杂志》，第1卷。273，否。1，pp。364-375，2019，doi：10.1016/j.ejor.2018.07.046。[10] J. Doyle和R. Green，“ DEA的效率和交叉效率：推导，含义和用途”，《运营研究学会杂志》，第1卷。45，否。5，pp。567-578，1994，doi：10.1057/jors.1994.84。[11] A. Anderson和C. N. Petersen，“在DEA中排名有效单位的程序”，《管理科学》，第1卷。39，否。10，pp。1261-1264，1993，doi：10.1287/mnsc.39.10.1261。[12] A. Charnes，S。Haag，P。Jaska和J. Semple，“数据包络分析加成模型中效率分类的敏感性”，《国际系统科学杂志》，第1卷。23，否。5，pp。789-798，1992，doi：10.1080/00207729208949248。[13] J. D. Hong和K. Y. Jeong，“使用数据包络分析和多客观编程模型的人道主义供应链网络设计”，《欧洲工业工程杂志》，第1卷。13，否。3，pp。651-680，2019，doi：10.1504/ ejie.2019.102158。57，否。5，pp。24，pp。[14] L. van Wassenhove，“人道主义援助后勤：高档供应链管理”，《运营研究学会杂志》，第1卷。475-489，2006，doi：10.1057/palgrave.jors.2602125。[15] C. Boonmee，M。Arimura和T. Asada，“灾难人道主义物流的设施位置优化模型”，《国际灾害风险减少杂志》，第1卷。485-498，2017，doi：10.1016/j.ijdrr.2017.01.017。
利用电子束熔化技术实现金属增材生产
真正的 3D 嵌套是 EBM 打印如此高效的原因。虽然电子束非常快（单个电子束可以同时保持多达 70 个熔池“活跃”），但需要时间将构建空间加热到其工作温度。但一旦达到温度，EBM 就可以打印从构建板到构建包络顶部的零件堆栈。这大大降低了生产每个零件所需的平均时间。一次运行的零件越多，EBM 的生产力就越高。
对 AN/SSQ-573 作为多静态接收器的评估
3 建议 ................................................................................................................................ 4 3.1 生成针对 ETI 数据的 Arctan 方位计算的处理 .............................................................. 5 3.2 模块化 DIFAR 解复用器并创建 SPPACS 应用程序 ................................................ 5 3.3 计算相关能量包络 ...................................................................................................... 6 3.4 更好的回声分析检测器 ............................................................................................. 6 3.5 SPPACS 设计升级和维护 ............................................................................................. 6 4 配置管理 ............................................................................................................................. 7 4.1 STAR 分支和发布信息 ............................................................................................. 7 4.1.1 STAR 软件文档 ............................................................................................. 7 4.2 问题摘要 ............................................................................................................................. 7 5 总结和结论 ............................................................................................................................. 10
对 AN/SSQ-573 作为多静态接收器的评估
3 建议 ................................................................................................................................ 4 3.1 生成针对 ETI 数据的 Arctan 方位计算的处理 .............................................................. 5 3.2 模块化 DIFAR 解复用器并创建 SPPACS 应用程序 ................................................ 5 3.3 计算相关能量包络 ...................................................................................................... 6 3.4 更好的回声分析检测器 ............................................................................................. 6 3.5 SPPACS 设计升级和维护 ............................................................................................. 6 4 配置管理 ............................................................................................................................. 7 4.1 STAR 分支和发布信息 ............................................................................................. 7 4.1.1 STAR 软件文档 ............................................................................................. 7 4.2 问题摘要 ............................................................................................................. 7 5 总结和结论 ............................................................................................................................. 10
增强 BCI 性能的功能连接集成方法（FUCONE）
表 1：研究中考虑的功能连接指标 FC 指标缩写类别参考瞬时相干性瞬时频谱相干性[31]虚相干性 ImCoh 频谱相干性[32]锁相值 PLV 相位估计[33]相位滞后指数 PLI 相位估计[34]平方 wPLI 的去偏估计量 wPLI2-d 相位估计[35]幅度包络耦合 AEC 幅度耦合[36、37]
神经影像学
沿着上行听觉通路的神经处理通常与特征处理速率的逐渐降低有关。例如，用脑电图 (EEG) 测量的听觉中脑的众所周知的频率跟随反应 (FFR) 主要由从 ~100 Hz 到几百 Hz 的频率组成，相位锁定在这些频率的声学刺激上。相比之下，无论是通过 EEG 还是脑磁图 (MEG) 测量，皮质反应通常以几 Hz 到几十 Hz 的频率为特征，时间锁定在声学包络特征上。在本研究中，我们调查了一个交叉案例，皮质产生的反应时间锁定在 FFR 类速率的连续语音特征上。使用 MEG，我们使用神经源定位反向相关和相应的时间响应函数 (TRF) 分析了 70-200 Hz 高伽马范围内对连续语音的响应。向 40 名临床上听力正常的受试者（17 名年轻人、23 名老年人）呈现连续语音刺激，并在 70–200 Hz 频段分析他们的 MEG 反应。与 MEG 对许多皮层下结构的相对不敏感性一致，这些反应成分的时空曲线表明其来源于皮层，峰值延迟约为 40 ms，且偏向右半球。使用语音刺激的两个独立方面进行 TRF 分析：a）语音的 70–200 Hz 载波，以及 b）语音刺激频谱包络中的 70–200 Hz 时间调制。响应主要由包络调制驱动，载波的贡献要弱得多。还分析了与年龄相关的差异，以研究先前沿上升听觉通路看到的逆转，即老年听众的中脑 FFR 反应比年轻听众弱，但矛盾的是，他们的皮层低频反应更强。与之前的研究结果相反，本研究未发现高伽马皮层对连续语音的反应存在明显的年龄相关差异。FFR 类频率下的皮层反应与中脑在相同频率下的反应以及在低得多的频率下的皮层反应具有一些共同的特性。
银行在新兴经济中效率的决定因素
本研究旨在使用数据包络分析方法（DEA）评估内部和外部因素对巴基斯坦银行效率的影响。银行的效率是使用输入和输出变量通过DEA模型来衡量的。输入变量包括员工人数，分支机构数量，管理费用，非利息费用和贷款损失规定。相比之下，输出变量包括净利息收入，净佣金和其他收入。这项研究将银行效率的内部决定因素视为公司治理，企业风险管理，所有权结构（州，外国和国内最终银行），股本回报率，财务杠杆率和银行规模。银行效率的外部决定因素包括银行结构和宏观经济条件。该研究在2011年至2020年期间使用了17个商业银行的数据。该研究使用数据包络分析方法（DEA）和Logit和概率回归模型来评估研究假设。Logit模型结果表明，公司治理，最终的全球所有权和股本回报率对银行的效率具有统计学意义和积极的影响。企业风险管理和财务杠杆对银行的效率产生不利影响。更好的公司治理可以帮助银行控制资本的风险和成本，并提高资本的有效性。同样，银行的风险管理可以导致竞争性银行环境中更好的运营和战略决策。
ISSCC 2024 - 量子技术集成电路
2 Google Quantum AI，加利福尼亚州戈利塔 超导量子处理器是最先进的量子计算技术之一。基于这些设备的系统已经实现了后经典计算 [1] 和量子纠错协议的概念验证执行 [2]。虽然其他量子比特技术采用自然产生的量子力学自由度来编码信息，但超导量子比特使用的自由度是在电路级定义的。当今最先进的超导量子处理器使用 transmon 量子比特，但这些只是丰富的超导量子比特之一；在考虑大规模量子计算机的系统级优化时，替代量子比特拓扑可能会证明是有利的。在这里，我们考虑对 Fluxonium 量子比特进行低温 CMOS 控制，这是最有前途的新兴超导量子比特之一。图 29.1.1 比较了 transmon 和 Fluxonium 量子比特。 transmon 是通过电容分流约瑟夫森结 (JJ) 实现的，是一种非线性 LC 谐振器，其谐振频率为 f 01，非谐性分别在 4-8GHz 和 200-300MHz 范围内。transmon 有限的非谐性约为 5%，限制了用于驱动量子比特 f 01 跃迁的 XY 信号的频谱内容，因为激发 f 12 跃迁会导致错误。以前的低温 CMOS 量子控制器通过直接 [3,4] 或 SSB 上变频 [5,6] 复杂基带或 IF 包络（例如，实施 DRAG 协议）生成光谱形状的控制脉冲；这些设备中高分辨率 DAC 的功耗和面积使用限制了它们的可扩展性。fluxonium 采用额外的约瑟夫森结堆栈作为大型分流电感。这样就可以实现 f 01 频率为 ~1GHz 或更低的量子比特，而其他所有跃迁频率都保持在高得多的频率（>3GHz，见图 29.1.1）[7]。与 transmon 相比，fluxonium 的频率较低且非谐性较高，因此可以直接生成低 GHz 频率控制信号，并放宽对其频谱内容的规范（但需要更先进的制造工艺）。在这里，我们利用这一点，展示了一种低功耗低温 CMOS 量子控制器，该控制器针对 Fluxonium 量子比特上的高保真门进行了优化。图 29.1.2 显示了 IC 的架构。它产生 1 至 255ns 的微波脉冲，具有带宽受限的矩形包络和 1GHz 范围内的载波频率。选择规格和架构是为了实现优于 0.5° 和 0.55% 的相位和积分振幅分辨率，将这些贡献限制在平均单量子比特门错误率的 0.005%。它以 f 01 的时钟运行，相位分辨率由 DLL 和相位插值器 (PI) 实现，而包络精度则由脉冲整形电路实现，该电路提供粗调振幅和微调脉冲持续时间（与传统控制器不同，使用固定持续时间和精细幅度控制）。数字控制器和序列器可播放多达 1024 步的门序列。图 29.1.2 还显示了相位生成电路的示意图。DLL 将这些信号通过等延迟反相器缓冲器 (EDIB) 后，比较来自电压控制延迟线 (VCDL) 的第一个和第 31 个抽头的信号。这会将 CLK[0] 和 CLK[30] 锁定在 180°，并生成 33 个极性交替的等延迟时钟信号。使用 CLK[30] 而不是 CLK[32] 来确保在 PFD 或 EDIB 不匹配的情况下实现全相位覆盖，这可能导致锁定角低于 180°。一对 32b 解复用器用于选择相邻的时钟信号（即 CLK[n] 和 CLK[n+1]），开关和 EDIB 网络用于驱动具有可选极性的 PI。 PI 单元由多路复用器和限流反相器组成。32 个单元并联组合，所选相位之间的权重由驱动多路复用器阵列的温度计编码的 31b 值设置（第 32 个反相器始终由 CLK[n] 驱动）。相位生成电路具有 11b 控制，可提供实现 0.5° 精度的裕度。图 29.1.3 显示了脉冲整形器原理图。它接收相移时钟并应用可编程幅度和持续时间的矩形包络。SW1 用于门控数字 CW 信号。然后，门控信号由一个电路缓冲和衰减，该电路由可变电阻器 R 0（16 个值，从 10 到 170kΩ）组成，通过 2:1 双调谐变压器连接到 50Ω 负载。该电路将可用功率降低了约 17 至 29dB，同时提供 50Ω 输出匹配并过滤脉冲频谱，为信号包络引入几纳秒的指数上升和下降时间，适用于大量子比特非谐性。R 0 、CP 和 CS 通过 SPI 总线进行编程，以进行静态预调谐。但是，提供了一个 0 至 18dB 衰减器电路，步长为 6dB，用于实时粗调幅度。输出端集成了 SW2，以提供额外的开-关隔离。PI 单元由多路复用器和限流反相器组成。32 个单元并联组合，所选相位之间的权重由驱动多路复用器阵列的温度计编码的 31b 值设置（第 32 个反相器始终由 CLK[n] 驱动）。相位生成电路具有 11b 控制，可提供实现 0.5° 精度的裕度。图 29.1.3 显示了脉冲整形器原理图。它接收相移时钟并应用可编程幅度和持续时间的矩形包络。SW1 用于门控数字 CW 信号。然后，门控信号由一个电路缓冲和衰减，该电路由可变电阻器 R 0（16 个值，从 10 到 170kΩ）组成，通过 2:1 双调谐变压器连接到 50Ω 负载。该电路将可用功率降低了约 17 至 29dB，同时提供 50Ω 输出匹配并过滤脉冲频谱，为信号包络引入几纳秒的指数上升和下降时间，适用于大量子比特非谐性。R 0 、CP 和 CS 通过 SPI 总线进行编程，以进行静态预调谐。但是，提供了一个 0 至 18dB 衰减器电路，步长为 6dB，用于实时粗调幅度。输出端集成了 SW2，以提供额外的开-关隔离。PI 单元由多路复用器和限流反相器组成。32 个单元并联组合，所选相位之间的权重由驱动多路复用器阵列的温度计编码的 31b 值设置（第 32 个反相器始终由 CLK[n] 驱动）。相位生成电路具有 11b 控制，可提供实现 0.5° 精度的裕度。图 29.1.3 显示了脉冲整形器原理图。它接收相移时钟并应用可编程幅度和持续时间的矩形包络。SW1 用于门控数字 CW 信号。然后，门控信号由一个电路缓冲和衰减，该电路由可变电阻器 R 0（16 个值，从 10 到 170kΩ）组成，通过 2:1 双调谐变压器连接到 50Ω 负载。该电路将可用功率降低了约 17 至 29dB，同时提供 50Ω 输出匹配并过滤脉冲频谱，为信号包络引入几纳秒的指数上升和下降时间，适用于大量子比特非谐性。R 0 、CP 和 CS 通过 SPI 总线进行编程，以进行静态预调谐。但是，提供了一个 0 至 18dB 衰减器电路，步长为 6dB，用于实时粗调幅度。输出端集成了 SW2，以提供额外的开-关隔离。
脑电图上的前额叶高伽马标记感知和想象中的音乐节奏周期性
摘要 已知有节奏的听觉刺激能引发神经群体中匹配的活动模式。此外，最近的研究表明高伽马大脑活动在听觉处理中具有特殊重要性，因为它参与了听觉短语分割和包络跟踪。在这里，我们使用来自 8 名人类听众的皮层脑电图 (ECoG) 记录来查看在节奏感知和想象过程中高伽马活动的周期性是否跟踪音乐节奏包络中的周期性。通过指示参与者想象节奏在几次重复的停顿期间继续，可以引发节奏想象。为了确定高伽马活动周期跟踪音乐节奏周期的电极，我们计算了音乐节奏和神经信号的自相关 (ACC) 之间的相关性。参与者听白噪声的条件用于建立基线。颞上回听觉区和两个半球额叶区域的高伽马自相关与音乐节奏的自相关显著匹配。总体而言，在右半球观察到大量重要的电极。特别有趣的是右前额叶皮层中的一大群电极在节奏感知和想象时都处于活跃状态。这表明有意识地处理节奏的结构，而不仅仅是听觉现象。自相关方法清楚地表明，从皮层电极测量的高伽马活动既跟踪注意的节奏，也跟踪想象的节奏。